算法多样化的思考

新的数学课程标准，鼓励算法多样化，给计算教学带来了新的理念，给计算教学的课堂带来了新的活力，在课改年段的一些计算教学的公开课中，算法多样化的思想在课堂中得到充分体现，这说明老师已有意识地把课改理念落实到课堂教学实践。然而在具体教学实践中，有些老师对算法多样化的认识和实践存在着偏差。在一些观摩课中，常常见到一道简简单单的计算题，通过教师的悉心引导、学生的积极思考，总是能想出五六种，甚至十来种不同算法。教师很赞赏不同算法的学生，     

创建neighbor-joining进化树的快速算法

为了改善Saitou和Nei提出的neighbor-joining进化树算法(SN)及Studier和Keppler的改进算法(SK),降低计算的时间复杂度,设计了一种快速算法.该算法涉及3种技术第一,引入一个线性数组A[N],用于存储距离矩阵每一行的值,以减少许多重复计算;第二,A[i]的值在算法开始时全部计算,在迭代步中间只进行更新3个变化的值;第三,设计了一个紧凑的公式用于计算OTUs之间的边长,并对该公式进行了证明.实验结果表明随着节点数的增多,该算法比SN算法快几十倍到上百倍,比SK算法快2倍以上;在一台桌面计算机上,该算法能在3min左右创建具有2000个节点的进化树.以空间换时间,减少最内层循环的计算量是设计多重循环算法的基本思路.     

人工神经网络在火灾探测中的应用

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练。实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好。     

一种自适应蚁群算法及其应用

蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。     

基于“一课多师”电力电缆课程教学改革探索与实践

根据"卓越计划"课程整合和教学方法与教学手段改革的要求,电气工程专业输电线路方向将电力电缆课程设置为专业核心课程,为加强课程教学效果,近年来我院以校企联合为基础,利用"QQ群"及企业工程师进课堂等手段,开展了"一课多师"的教学方法与手段改革,取得了很好的教学效果。     

中国传统文化背景下的PS微课群的设计研究

微课群资源是根据当代大学生的实际需求,改变Photoshop(以下简称PS)课程中知识点讲解为案例形式讲解,对知识进行整合并重新设计而成的微课。基于此,文章的主要研究内容是利用游戏化的思想,探究如何将中国传统文化融入到微课群资源的设计之中,在增加PS课程趣味性的同时也向学习者传递中国传统文化,以期能够达到知识与中国传统文化相互交融,促进学生全面发展的目的。     

雷州半岛南部近40万年以来的古植被与古生态——田洋湖钻孔孢粉数值分析

雷州半岛火山湖盆地第四系沉积的孢粉化石较完整地记录了近40万年以来的植被历史。本文用数值分析的方法探讨了田洋钻孔孢粉植物群的演变规律和古生态特征。根据有序样品最优分割的结果共综合成1个全新世孢粉带和7个更新世孢粉带(含14个亚带)。并利用R型聚类分析、对应分析探讨了各类建群植物的相互依存关系及其生态群特征。     

山东省会城市群经济圈科技投入与产出评价体系研究

通过构建科技创新体系评价指标,研究山东省会城市群经济圈科技投入与发展现状。运用熵值法确定指标 权重,对科技创新的核心因素进行深入分析,结合聚类分析法对经济圈内各地市的科技投入与产出情况进行比较评价 和分类研究,并给出提升经济圈科技投入与产出水平的对策建议。     

自动审核配伍禁忌的算法

文章主要论述了基于电子处方、自动审核药物配伍禁忌的算法实现。随着信息化的深入,计算机与医院门诊处方的结合,运用软件和程序实现对处方的自动审核,能有效减少不合理处方的出现,为医患双方带来便利。文章对配伍审核算法的描述采用简单易懂的SPARKS语言。     

多媒体教室群控管理系统的设计与实现

针对当前多媒体教室在使用和管理中存在的问题，阐述了利用群控技术使用和管理多媒体教室的设计理念和设计方案。