基于动态模糊依赖关系的图书馆用户评价系统设计与实现

基于动态模糊依赖关系理论，开发了图书馆用户动态模糊评价系统，主要从系统设计的总体思路以及开发过程中的主要技术等方面探讨了整个系统的设计与实现。     

基于PSO优化的模糊自适应PID算法在照明控制系统中的应用

日光具有时变性及易干扰性,为使日光得到充分合理的利用,实现智能照明系统更有效的控制,提出一种基于粒子群算法（PSO）优化的模糊自适应PID算法,通过PSO算法得到最优PID初始参数,并利用模糊规则对参数进行自适应修正。仿真结果表明,与普通PID算法相比,该算法在最优化初始参数的基础上,上升时间、超调量和稳态时间等指标均得到明显的改善,增强了系统的响应性、稳定性和鲁棒性,具有良好的应用前景。     

基于模糊层次分析和实物期权法的专利组合价值评估研究

专利组合是公司的重要资产。对专利组合进行价值评估,能够有效识别出专利组合的内在价值,分析专利组合带来的效益。本文将公司的专利作为一个组合,分析影响专利组合价值的各项内外部因素,将这些影响因素作为专利组合价值评估的重要基础,进而建立涉及多项指标的价值评估体系,运用模糊层次分析法和B-S模型对该项专利组合进行价值评估,并对具体公司的专利组合数据进行了案例分析。研究表明这种方法在一定程度上可以帮助企业确定自身专利组合的价值,具有一定的可操作性和借鉴性。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

基于竞争情报分析的企业经营者选择问题研究

现代企业制度下,企业经营者的经营能力及经营态度将直接决定一个企业未来的发展。但在信息不对称情况下,资产所有者如何选择适应企业协调发展的经营者是企业面对的一个非常重要问题,其核心在于如何正确评价企业经营者的经营能力及经营态度。本文正是在这一背景下,运用竞争情报分析解决了这一问题,建立了企业经营者选择评价模型,并对该模型进行了实证分析。     

高琴妹教授的智能控制与优化设计工作评述

评述了高琴妹教授在自动控制方面所做的研究工作．一、进行了中功率系列GTO—PWM变频调速装置的计算机辅助设计,完成了GTO及电力电子器件数学模型、线路仿真、参数寻优等的CAD研究工作．二、对参数在线自校正模糊控制器进行了研究,提出了N＋1层多准则决策．三、主持研制了多台基于LabVIEW的用于生产现场的专用计算机检测系统,总体结构先进、合理,自动化程度高．     

良知的主体性展开与康德的道德自律

王阳明从“心即理”这一基本命题出发,建立心体,并引入“良知”这一范畴,突出了人的良知在道德实践中的主体地位。康德取消一切外在的经验,把纯粹理性作为道德实践的依据,从而建构一套严格的道德形而上学体系。深层次比较两位哲人的思想,就能发现无论是王阳明的良知还是康德的纯粹理性,皆强调人的主体性以及道德依据的先天性。然而两者之思想亦有区别,主要体现在良知本身具备情感,而纯粹理性排斥一切情感。关于德福一致,康德认为现世中幸福与道德是没有因果关系的,惟有通过悬设灵魂不朽与上帝,并在道德中实践对这两个先验理念的信仰,以期在后世中达到德福一致。王阳明则将良知与道德情感视为一体,在道德实践中便能获得超越感官享受所带来的愉悦,使德行与幸福在此世中就关联起来。     

Web使用记录挖掘在金融CRM中的应用

讨论了Web使用记录挖掘在金融CRM中的作用,并建立了一套基于金融CRM的Web使用记录挖掘体系,以一个金融企业的实例贯穿全文。详述了该体系的六个部分,并在介绍发现客户模式这一步骤时提出了一种基于模糊神经网络的模式发现算法,这种算法可以提取Web使用记录中的客户规则。     

大学信息化测度指标体系设计及实证研究

对国内已有的高等教育信息化评价指标体系进行了比较,分析了各指标体系的优点和不足,在此基础上对大学教育信息化测度指标体系进行了设计,并采用层次分析法确定了各指标的权重,最后利用所设计的指标体系对笔者所在学校的教育信息化水平进行了模糊综合评判,检验了指标体系设计的科学性和可操作性。     

学术论文表格内容差错与文表不一致差错归纳

为减少学术论文表格差错,本文结合工作实践,简单梳理了常见的表格差错现象,首先从表号和表题差错、表头和表身差错、表注差错三个方面归纳了表格自身内容容易出现的差错,并对不易被发现的差错进行了分析,期望能够通过读者、作者、同行编辑的共同努力,减少学术论文中的表格差错,提高论文质量。