NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

基于竞争情报分析的企业经营者选择问题研究

现代企业制度下,企业经营者的经营能力及经营态度将直接决定一个企业未来的发展。但在信息不对称情况下,资产所有者如何选择适应企业协调发展的经营者是企业面对的一个非常重要问题,其核心在于如何正确评价企业经营者的经营能力及经营态度。本文正是在这一背景下,运用竞争情报分析解决了这一问题,建立了企业经营者选择评价模型,并对该模型进行了实证分析。     

谐音现象——构建文化世界的隐喻路径

谐音是汉语中一种常见的修辞手法,也是一种表达技巧,采用非直接的方式将拟表达的内容通过发音相同或相近的字词来呈现.认知语言学视域下,隐喻不仅是一种语言现象,而且是一种认知现象.按照认知语言学的概念,谐音中拟表达的内容属于一个"域"(domain),谐音中使用的字词属于另一个"域"(another domain),是一种跨...     

高琴妹教授的智能控制与优化设计工作评述

评述了高琴妹教授在自动控制方面所做的研究工作．一、进行了中功率系列GTO—PWM变频调速装置的计算机辅助设计,完成了GTO及电力电子器件数学模型、线路仿真、参数寻优等的CAD研究工作．二、对参数在线自校正模糊控制器进行了研究,提出了N＋1层多准则决策．三、主持研制了多台基于LabVIEW的用于生产现场的专用计算机检测系统,总体结构先进、合理,自动化程度高．     

堪培拉印象

2005年2月初,笔在国家留学基金委的资助下,作为语言学高级访问学只身来到了澳大利亚堪培拉的堪培拉大学和澳大利亚国立大学进行学术访问和研究。尽管我有着在美国学习一年多的“西方化冲击”经历,但初来乍到堪培拉,从隆冬季节突然置身于炎炎夏日,太阳转到北边,车辆左边行驶,房屋都掩映在绿树丛中,路上只见车辆,不见行人,还是着实令我晕头转向。[第一段]     

Web使用记录挖掘在金融CRM中的应用

讨论了Web使用记录挖掘在金融CRM中的作用,并建立了一套基于金融CRM的Web使用记录挖掘体系,以一个金融企业的实例贯穿全文。详述了该体系的六个部分,并在介绍发现客户模式这一步骤时提出了一种基于模糊神经网络的模式发现算法,这种算法可以提取Web使用记录中的客户规则。     

大学信息化测度指标体系设计及实证研究

对国内已有的高等教育信息化评价指标体系进行了比较,分析了各指标体系的优点和不足,在此基础上对大学教育信息化测度指标体系进行了设计,并采用层次分析法确定了各指标的权重,最后利用所设计的指标体系对笔者所在学校的教育信息化水平进行了模糊综合评判,检验了指标体系设计的科学性和可操作性。     

基于AHP-模糊综合评价法的地质实习成绩评定方法构建

本研究通过层次分析法(AHP),从实习原始记录、实习表现、实习考试和实习报告四个方面入手,构建地质实习成绩评价体系,确定各指标权重,运用模糊运算实现实习成绩的综合客观评价。结果表明,利用AHP-模糊综合评价法得出的实习成绩,能够对学生的实习进行更加客观、科学、合理的评价,且对教师教学成果的检验和教学水平的提高有重要的保障作用。     

基于数据的“语言学概论”一流课程建设探析

分析822份有效网络问卷数据,语言学概论的一流课程建设方向有：同步优化线上线下课程,着重提高线上课程互动性和线下课程趣味性,加强学生对理论知识的巩固;融入不同国家和民族的语料,增加课堂趣味性;统筹处理语言学概论和现代汉语、古代汉语之间的知识点重复问题,融入更多学术前沿知识;适当修订教材,加强不同版本教材的联系,让教材生动、例证丰富、更具系统性,增加音视频资料,提升教材可读性。     

模糊限制语可信度建构功能的调查与分析——以美国总统候选人电视辩论语料为例

模糊限制语是否能够帮助建构话语可信度、维持人际信任是当前学术界研究的热点之一。为了能够以实证的方式研究模糊限制语与可信度之间的关系,本研究选取美国总统候选人电视辩论话语作为语料,采用定量和定性相结合的方式,探讨候选人辩论过程中使用的模糊限制语。在此基础上,研究人员选取65名英语本族语者对不同类型的模糊限制语进行信任值测试,从而调查不同类型模糊限制语的可信度。研究发现,辩论中候选人使用的模糊限制语可以分为数量模糊限制语和话题模糊限制语两种,前者的使用可以避免责任,后者使用可以表达真诚,二者均可以帮助提升辩论中候选人的可信度,建构人际信任。本研究不但对当前模糊限制语的相关理论有所参考,同时还可以为人际信任的建构提供建议。