云课堂在小学音乐教育中的实践研究

近年来,我国互联网科技发展迅速,教师可利用互联网线上教学,学生也可直接在线上学习。“云课堂”这种新型教学方式得到普遍应用,小学音乐教师开始采用现代科学技术开展课堂教学。小学音乐教学中引入“云课堂”不仅能充分活跃课堂氛围,也能提升教学效率。基于此,本文主要探析“云课堂”在小学音乐教学中的相关教学实践。     

声音

<正>算力网络是新型基础设施的一个组成部分,而“东数西算”又是算力网络的一个组成部分。从顶层设计的角度,我认为国家算力网的建设应由三部分组成：第一部分是以国家或地方财政建立的公共算力基础设施;第二部分是电信运营商和龙头云服务商建设的骨干企业级算力基础设施;第三部分是由大量中小型信息服务企业协作建立的算力网。算力网的构建要高度重视中小企业。我希望全国的算力网避免单一“帝国制”垄断运营,探索新型的“联邦制”管理模式,激活中小企业的参与热情。运行方式是否得当,决定着算力网的前途。     

云平台支持下的数字校园建设新视角

随着现代数字技术的发展,数字化学习与办公对数字校园建设提出了新的需求,而基于云计算技术的“云平台”的出现为数字校园建设提供了新视角。从云平台和数字校园的基本概念出发,对基于云平台的数字校园的优势及待解决的问题进行了探讨,旨在为后续相关研究和工作人员提供借鉴,以促进数字校园的发展。     

基于云模型的建筑工程质量等级评价

为了更好地处理建筑工程质量等级评价过程中的模糊性,本文利用云模型在不确定性转换上的优势,探索了建筑工程质量等级评价一种新方法,并通过工程实例对该方法进行了实证研究。     

云环境下虚拟服务器的安全性研究

云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型,本文将云计算与WEB技术相结合,研究了在云环境下数据库及FTP的安全性。     

“互联网+”教育环境下的小学英语核心素养提升——以一节信息技术整合课为例

“互联网+”教育已然成为教育教学的日常,其对教育的影响毋庸置疑。但是,如何才能将“互联网+”教育合理运用于小学英语课堂教学实践?本文以一节信息技术整合课为例,尝试构建“互联网+”教育环境下的小学英语教学模式,以期提升学生的英语核心素养,切实提升课堂教学效率。主要采取以下三种方法达到预期目的:(1)“云”活动助力核心素养的有效提升;(2)“云”课堂增强个性化学习和自主学习强度;(3)“云”评价提升课堂的参与率。     

氢氧化钛溶胶的制备及其性质的研究

以TiCl4为起始原料,经TEA分散Ti（OH）4沉淀制得了氢氧化钛溶胶,发现溶胶在20℃左右的水中形成冻胶,在40℃以上的水中形成白色沉淀。利用紫外光谱、TEM、XRD等对溶胶体、干凝胶进行了研究,研究结果表明：此法制得的氢氧化钛溶胶的无机杂质Cl-易于除去,Ti（OH）4溶胶的凝胶化时间可控;分散体在40℃时析出的沉淀为胶质粒子。干燥物为凝胶;在75℃时析出的沉淀开始晶化;在95℃时析出的沉淀已明显晶化。     

移动云计算中弹性存储外包方案的安全性分析和改进(英文)

分析了移动云计算中弹性存储外包方案,指出该方案中基于共享方案(ShS)存在机密性和完整性缺陷,基于编码方案(CoS)和基于加密方案(EnS)存在完整性缺陷,同时给出针对缺陷的攻击方法. 由此提出了改进安全协议安全共享协议(SShP)、安全编码协议(SCoP)和安全加密协议(SEnP),以克服原协议中存在的安全性缺陷. 采用公钥加密和数字签名,对协议中核心数据加以保护. 安全性分析表明: 改进协议可确保用户数据的机密性和完整性,且在保持原方案架构的基础上具有更高安全性. 仿真结果显示改进安全协议的通信开销和原协议相比没有明显增加.     

基于机载LiDAR数据的建筑屋顶点云提取方法

机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键。为有效剔除植被和墙面点云,以及消除地形起伏对建筑点云提取精度的影响,提出一种层进式屋顶点云提取方法。首先对LiDAR点云进行滤波,在此基础上利用点云回波特性和点云法向量检测并删除非地面点中特征明显的植被点和建筑物墙面点,然后利用连通成分分析法对非地面点聚类得到初始建筑点,最后结合DTM并利用建筑物面积和高度信息分离得到建筑物屋顶点云。试验结果表明,本方法能有效地从机载点云数据中快速提取建筑屋顶点云,有效率可达85%以上。     

大数据背景下的学习分析技术

教师职能已由传统的课堂讲授转变为设计、组织、帮助与指导学生的学习,而学习分析成为了现代教学中必不可少的辅助手段。与此同时,大数据技术的出现为数据的分析应用提供了全新的思维和方式,大大推动了教学的个性化、适应性研究。本文以大数据为背景,结合云存储技术,以教师教学设计为应用目标,讨论学习分析的内容和关键技术,包括学生学习体验数据的获取、存储和分析。