应用神经网络专家系统预测浅层地下水水质

在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上，利用开发出的神经网络专家系统，总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数，并通过B-P网络对大量实例的学习，自动生成符合实际的专家知识库；对实际问题，只要输入区块的特征参数，系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质，权值不受人因素为干扰．并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本，对6预测水样点的水质进行了预测，结果表明效果良好；从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性，保证了预测结果的精确度和可靠性；只要测得预测目标的特征参数后，输入系统，很快就能得出预测结果，从而提高了预测速度和工作效率。     

论房地产业的可持续发展

我们应采取有效的措施，避免房地产业出现大起大落的发展局面，保证房地产业的可持续发展。简单地说，主要通过发挥政府的宏观调控作用，同时要提高房地产企业的素质，构建房地产可持续发展的微观基础。     

周口市地表水环境污染状况及改善措施

根据地表水的检测结果讨论了周口市地表水环境污染的状况，提出了改善措施，为周口市治理水环境污染工作提供了依据。     

北京大学燕园校区水质分析与校园水环境保护

为确保燕园校区的饮用水、景观水、排放污水的水质达标,根据相关规范和标准对检测数据进行分析,发现在没有人为因素影响下,燕园校区的各类水质均达到或高于国家标准。在燕园污水排放方面,部分排水口检测值偏高,在现有的条件下尽量减少指数偏高排水口附近的用水设计规划,科学减少污水排放,从源头控制污水排量。学校在燕园校区的景观水环境保护投入了大量人力物力,实施了未名湖治理工程,将未名湖区域水体改造为自循环,并进行了清淤疏通;将未名湖北侧的后湖区域进行清淤改造,重新打造了后湖区域的生态景观;实施西校门外蔚秀园湖区的清淤改造,实现了整体湖区的灌溉。为营造舒适、宁静的校园环境提供了支撑,为学校进入世界一流大学、培养世界一流人才提供了保障。     

黄河实时洪水预报系统筒介

黄河实时洪水预报系统(简称YRFCS)，是一个计算机连机实时作业的软件系统，是黄河洪水自动测报系统中的重要组成部分。     

突发气象灾害预警信号拾零

我国是气象灾害频发的国家之一,每年的气象灾害给国家带来了巨大的经济损失.为了减轻突发气象灾害给人民生命财产安全、经济建设和社会发展以及自然环境带来的不利影响,增强全民的防灾减灾意识,2004年8月中国气象局发布了<突发气象灾害预警信号发布试行办法>.     

技术贸易壁垒的特点、影响与我国的规避策略

技术性贸易壁垒是国际贸易中新兴的保护贸易措施，它具有广泛性、差异性、灵活性、隐蔽性等特点，很大程度上影响了我国的出口贸易。我国应采用合理有效的策略，应对技术性贸易壁垒对我国出口贸易的挑战。     

理念、机制、操作:大学心理危机预警与干预

社会群体及个体对社会政治、经济、文化生活中的重大变化有心理承受问题和社会适应问题。如果社会变化带来的心理压力加大。超过了群体和个体的心理承受能力,就会产生心理危机。因此加强大学心理危机预警与干预,需要对大学全员进行心理健康及心理保健教育,增强预防危机的意识,研究危机形成的机制,建立预警指标体系,完善心理危机预警与干预的组织结构。