云和水

海是望着天的水,天是望着海的云. 水此起彼伏地涌入大小河道,最终流向大海,但它一直看着天上缓缓飘动的云.云也看着恣肆浩荡的水,微微扯动嘴角,笑而不语. 云想做水,水想做云. 云说,水是自由的,可以去高峰当瀑布,还可以去谷底做池塘,还可以去大海中嬉闹.而自己,只能永远地游荡在天空中. 水说,云是纯洁的,白得似雪,像可口的棉花糖,不像自己,常常与泥沙为伴.更可悲的是,自己总是被拿去清洗东西,而没有谁想过为水清洗.     

虚拟仿真教学资源在中职水产养殖专业教学中的应用

本文论述实验室的实体实验教学、实训基地现场操作教学、现场观摩和视频演示教学、理论教学代替实训教学等中职水产养殖专业的传统教学方法的内容及存在问题,以具体课例分析虚拟水产动物标本、鱼类解剖虚拟仿真实验系统、陆基养殖技术虚拟仿真实训资源、牡蛎育苗实训虚拟仿真实训资源、饲料加工虚拟仿真资源等虚拟仿真教学资源在中职水产养殖专业教学中的应用。     

养殖小区应加强兽医防疫设施建设

在现有的农村基层动物防疫体系中,有关兽医防疫设施建设还远远达不到国家要求,存在较多问题。如人员素质低、积极性不高、资金严重缺乏、设备严重落后、应急反应机构不全、畜主防疫意识差等。如何解决这些问题,本文在养殖小区设置建设发展特点的基础上,探析了现有农村动物防疫工作中存在的问题,找出农村动物防疫工作中的对策,使动物疫病防治工作取得明显的成效。     

浅谈家禽养殖中常见疾病的预防及控制措施

在我国的畜牧业中,家禽养殖业占据着非常重要的地位,近几年来,其已逐渐成为农民征收的重要组成部分,但是当家禽养殖业得到一定发展的同时,家禽疾病的发生率也出现了一定上升,因此,为了保证家禽养殖户的经济效益,必须对家禽养殖中疾病的预防与控制引起重视。     

论述淡水养殖的生产状况及成本收益

随着经济社会的不断发展,人们的生活水平不断提高,国民日常生活开支越来越大。淡水养殖产品由于含有较多的维生素、较少的脂肪以及比较细腻的肉质,成为消费者竞相购买的产品。与此同时,水产养殖的规模和产量也越来越大,淡水水产养殖户的经济效益也在不断地提升。然而,在一些地区,淡水水产品的价格上涨却非常有限,面临着越来越昂贵的生活资料和生产资料的压力,一些养殖户面临着巨大的生存和发展危机。为此,养殖户以及相关部门必须要采取一定的措施,不断优化淡水养殖的生产经营结构,提升养殖户的收入。本文主要分析了当前淡水养殖的基本状况以及成本效益,在此基础上,提出了一些提高淡水养殖生产经营效益的措施,希望对养殖户及相关部门有所借鉴。     

浅析香猪寄生虫病的预防及措施

寄生虫病的流行病学是从群体的水平研究寄生虫病的传播、分布和发展规律,从而制定出防治措施,消灭和控制寄生虫病。本文以荔波县洞塘乡为例,在阐述荔波县洞塘乡香猪养殖特点和寄生虫病现状的基础上,重点从预防措施和管理措施两方面进行了重点分析。     

智能生猪林下养殖系统的设计与实现

立足于“云计算”、“3G网络”、“超高频RFID电子标签”、“ZigBee近距离无线组网”等物联网、移动互联网技术,以林下畜牧养殖过程中的智能化、集约化、标准化为核心优化重点,探索和设计出一套具有普遍适用和推广意义的林下智能养殖系统,建立一套完整的智能林下养殖体系,帮助各类肉类生产企业形成自动化养殖闭环,保证其向社会提供优质的放心猪肉,让养殖行业彻底实现食品源头追踪,提高供应链的透明度。     

复合池塘养殖典型模式构建与应用——中国水产科学研究院长江水产研究所李谷研究员成果展示

在世界范围内,随着渔业资源衰退,以人工强化为主要特征的集约化水产养殖得到迅速发展,研究和开发“高效、生态、节水、安全”的健康养殖技术和模式已成为国内外渔业生产的重要发展方向。我国是世界水产养殖第一大国,但水产养殖还未走出传统养殖的模式,作为内陆渔业主要方式的池塘养殖由于其占地面积大、耗水多,单位效益与产量很难再进一步提高,在一定的条件下还会对水环境产生污染。因此,建立新的、科学的模式使水产养殖业有一个跨越式提升,这对改变传统池塘养殖观念和生产方式,促进池塘养殖可持续发展意义重大。     

科学家打造“虚拟地球＂可全球模拟生物互动方式

科技日报讯这是一个可以帮助我们预测地球未来的数学模型。如果人类从来没有进行过集约化养殖,地球又是怎样一番面貌。这个“错误”大概算是“马丁利”所作的第一个预测吧。科学家打造“虚拟地球”演绎物种兴衰 可在全球规模上模拟所有生物互动方式 这是一个可以帮助我们预测地球未来的数学模型。它可以告诉我们,如果所有的蜜蜂消失了,环境会怎么样;大熊猫灭绝后,世界将有什么不同;如果人类从来没有进行过集约化养殖,地球又是怎样一番面貌。这就是微软科学家开发的“马丁利（Madingley）”模型,也是第一个在全球规模上模拟所有生物互动方式的计算机模型。     

碳中和目标下中国海洋渔业碳汇能力与潜力评估

通过海洋渔业固碳增汇是实现“碳中和”的重要路径,其中的关键在于科学、精准、系统测算海洋渔业碳汇能力。本文剔除经典“可移出碳汇”模型中部分不具有碳汇功能的碳,把贝藻通过释放POC和DOC形成的碳汇纳入测算模型,基于2006—2020年中国9个沿海省份贝藻养殖产量面板数据,评估中国海洋渔业碳汇能力,并基于LMDI分解方法解构中国海洋渔业碳汇能力提升的贡献因素,预测不同情景下2030年中国海洋渔业的碳汇潜力。研究发现：①2020年中国海洋渔业碳汇能力达302.63万t/年,区域差异显著;②包含不具有碳汇功能的碳会高估海洋渔业贝类碳汇24.24%,而不考虑贝藻通过释放POC和DOC形成的碳汇会低估海洋渔业碳汇50.70%;③在当前注重规模效应的发展模式下,到2030年海洋渔业碳汇能力为335.51万t/年~399.92万t/年,碳汇增长潜力有限。基于此,应推动中国海洋渔业碳汇的增长模式向技术驱动的高质量发展转变,不断提高中国沿海省份海洋渔业碳汇能力,持续为实现“碳中和”目标作出贡献。