基于熵因子惩罚项的提高前馈网络泛化能力的新算法(英文)

在利用神经网络提取含噪数据特征时,泛化能力是一个极需解决的问题．通常的方法是控制网络的复杂度。本文中,我们提出了一类基于熵因子的惩罚项,该项正确反映了隐层节点所提取的数据特征,从而有效避免了前馈网络的过训练现象,计算机仿真结果表明该算法能大大提高网络泛化能力．     

流行文化对流行语的影响和渗透

时下的许多社会流行语均源自大众流行文化,而媒体对这些流行语的使用及迎合确立了其在书面语系统中的地位。我们应加强对流行文化的引导;注意媒体语言对社会流行语的正确引导作用,使之更加准确、生动地满足社会交际需要。     

体育新闻中军语泛化现象探究

军事用语跨域运用于体育新闻报道中呈现军语泛化现象,是当前体育新闻文本的一大景观,本研究从战争隐喻、历史变迁等方面探讨体育新闻中军语泛化现象的成因,并对军语泛化在体育新闻中的表现形式、作用及注意事项等进行了探讨。     

熵概念的泛化

本文从熵的引入、熵函数的意义、熵与生命、熵与生存环境、熵与社会、熵与时间、熵与信息等方面对熵进行了探讨,从而指出熵概念不仅在热力学中是一个重要的态函数,而且在其他领域中熵概念也得到泛化。     

提高泛函网络泛化能力的一种t检验法

目前泛函网络基函数的选取是根据人为经验,如果选取不当,网络的泛化能力就会受到很大影响。t检验理论表明t检验法能提高网络的泛化能力。计算机仿真也验证了:当基函数选取不当时,t检验法提高网络的泛化能力是有效的。同时在试验中采用类似二分法的处理方法,减少常规t检验法的计算量。     

当前学校体育思想研究泛化现象的思考

根据哲学、教育学、现代课程论的基本观点,运用历史唯物主义的思维观和方法论,对当前学校体育思想研究中存在的泛化现象,提出一些理性思考:(1)学校体育思想研究出现泛化,是对这一研究对象客观性和实真性的忽略,主观和随意性的膨胀;(2)把体育课程思想和理念混为一谈,是对这一对象问题认识上存在的混浊造成;(3)确立学校体育思想既要考察其产生的原因和条件,也要考察是否经得起历史的检验;(4)学校体育思考应力戒盲目照搬或拿来主义倾向,更要避免行政行文的套用和人云亦云的从众心理.     

也谈“主语+可能+V了假N”

2017年年初的一句"我可能复习了假书"走红后,互联网上立即涌现出一大批"假"现象,它们与传统的真假相背离,却受到社会的一致热捧。拟对"主语+可能+V了假N"进行句法和语义、语用上的考察,并分析"假"现象泛化的动态过程及其语用价值。     

一种基于泛化查询的主动学习算法

现实世界的许多问题中通常存在大量的未标注样例,但有标注样例则比较少,因为给样例加标注需要耗费专业人员大量的时间和精力。主动学习通过选取那些最具代表性的无标注数据让专家去标注,从而使专家的标注任务量最小化。传统的主动学习只能进行具体的查询,效率较低。为提高效率,文章提出了一种新的基于泛化查询的主动学习算法,在4个UCI数据集上的实验验证了该方法的有效性。     

从“给力”说流行词汇看汉语词汇发展

流行词语是当今社会交际中使用的高频词汇,本文将最近几年的流行词汇从词性角度归类汇总后,从语义、语法两个方面切入,挖掘如“给力”一类被人们广泛接受和认可的词语,为人们创造或创新使用的理由和依据。并从流行词语的来源、人们的心理发展进行分析,找出流行词语兴起的深层次社会历史动因,从中看出现代汉语词汇的发展趋势。