自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

5G网络环境下的“无人机+车辆”应急物资配送优化方案

随着我国5G技术的高速发展,相较于以往的车辆运输,无人机在路面交通不畅的灾后现场配送能够有效降低灾区人员伤亡及财产损失,但同时其具有负载小、成本高等短板。因此配送车量与无人机联合配送模式下的路径优化问题将是研究重点。在满足车辆载重、无人机飞行距离和无人机载重的约束条件下,将完成一次整体配送所需时间作为衡量因素,建立分别在“配送车辆”运输模式和“配送车辆-无人机”运输模式下的最优路径模型对模型进行求解。     

藏本《黄帝内经素问补注释文》考

藏本《黄帝内经素问补注释文》早于《四部丛刊》的顾氏仿宋刻本,有着很高的版本及语料价值。其音注内容来源不一,在属性和类型上具有多样性特点。音释中反映出的语音现象基本上符合通语演变规律,明显带有中古音中晚期的特征。     

基于多示例集成学习的肺栓塞辅助诊断系统

肺栓塞是一种致死率很高的常见疾病,肺栓塞的预测和早期诊断对于人类的健康具有重要意义。本文提出了一种基于属性聚类的多示例集成学习方法,首先采用K-Means聚类算法对CTA数据进行属性聚类,降低数据的维度,然后用多示例集成学习方法进行肺栓塞预测。在真实世界数据集上的实验结果显示,与属性聚类前、单个分类器及一般的简单集成学习方法相比,该方法构造的分类器取得了更好的预测效果。     

注浆锚索技术在吕家坨矿的应用

本文结合吕家坨矿三采区5383集中轨道巷注浆锚索应用实践,论述了锚注加固技术的原理、注浆材料、注浆有关技术参数以及注浆施工工艺,通过注浆前后对围岩物理力学特性的观测,检验了锚注加固效果,探讨了注浆锚索在吕家坨矿应用的可行性。     

注水井酸化增注工艺技术探讨

为解决注水井的吸水能力下降问题,在油田开发过程中,先后有针对性地采取了多种增注措施,如压裂、酸化、挤活性水、物理法解堵等,但增注效果不理想,增注难度越来越大。为解决这一问题,笔者认为必须系统、全面地研究储层地质特征,实验分析储层的潜在伤害因素、各种工程作业、酸化增注过程以及注入水本身对储层的伤害机理和伤害程度,研究适宜的酸化工作液体系和酸化工艺技术,解除近井地带的伤害,恢复和提高油层的吸水能力。     

三点《船山诗草全注》

《船山诗草全注》乃继中华书局《船山诗草》出版后的又一煌煌巨著,亮点耀眼,缺点频现,补点尚多,值得探讨。     

基于主成分分析的安徽省各地区综合评价探讨

全面科学的分析地区综合经济实力是合理制定地区发展政策和促进地区经济协调发展的基础.本文构建测度地区综合经济实力的指标体系,并运用主成分和系统聚类法分析了安徽省各地区综合经济实力,为科学制定地区发展政策提供了理论支撑.     

热解法合成P（AM-co-MAA）/SnO_2有机-无机复合微球的研究

采用反相悬浮聚合法合成了聚丙烯酰胺-甲基丙烯酸（P（AM-co-MAA））微凝胶,并以其作为模板,通过热解法制备了一系列微米级、表面具有特异结构的P（AM-co-MAA）/SnO2有机-无机复合微球材料.详细考察了反应时间、SnCl4的浓度和热解温度等因素对复合微球的形貌结构的影响.通过SEM,XRD,FT-IR,TG等手段来表征复合微球的结构、形貌、含量.微球上沉积的SnO2层随着SnCl4的浓度增大而加厚.采用模板法制备复合材料具有操作过程简单、反应条件温和等特点,因此,可将此方法可进一步拓展到其他有机-无机复合材料的制备中.