基于NMF初始化的非负双奇异值分解算法分析

随着大数据技术的发展,非负矩阵分解(NMF)日益成为目前最流行的模式识别方法之一,并广泛应用于文档聚类、图像处理、人脸识别、信号分析等多个领域。针对NMF中双因子矩阵的初始化问题,对非负双奇异值分解算法进行分析,数值实验表明该算法可以快速降低众多基于NMF衍生算法的近似误差。     

平面几何中与动点有关的最值问题

动点和最值的综合问题是初中数学中的重点和难点,很多学生遇到此类问题时不知道如何下手.因此,教师有必要在复习阶段引导学生系统地将常见的动点和最值的综合问题进行归类分析和深化探究,使之掌握解决此类问题的基本思路和常用方法.     

“共线法”求线段和最值举例探究——以2022年中考真题为例

“共线法”求线段和最值,即利用“两点之间,线段最短”定理来构建共线模型,由共线原理求线段和最值的一种思路.具体求解时需要关注问题中的动点及轨迹,利用“共线法”来确定最值情形.本文结合实例探究“共线法”求线段和最值.     

川东中高山地区红三叶－黑麦草人工草地刈割演替研究

本文试图对具有特殊建植目的和特殊利用方式的人工草地进行刈割演替研究。从重要值、演替距离等方面分析了不同刈割处理红三叶－黑麦草人工草地植物组成变化、群落演替趋势及群落稳定性。提出了红池坝红三叶－黑麦草人工草地建设可能出现的目标群落。认为红三叶－黑麦草人工群落刈割过重将朝黑麦草－红三叶方向发展，刈割过轻将朝灰苞蒿－红三叶－黑麦草方向发展。并进一步指出红三叶盛花期一年３次刈割的条件下，红三叶－黑麦草群落最为稳定，１ａ２－４次刈割是其刈割利用的“安全区”。     

挖掘课本典型题 打开解题突破口

在学习数学的过程中，要注重挖掘课本典型例习题，这样可迅速打开解题突破口，用一题结论解相关题目，达到事半功倍的效果．     

论人体体液酸碱平衡的调节机制

人的体液保持着一定的H＋浓度,即保持着一定的pH值,才能维持正常的生理和代谢功能.由于人体在代谢过程中会产生一定量的酸性物质或碱性物质,使体液中H＋浓度经常发生波动,但血液的pH值会在狭窄的7.35-7.45范围内变动,主要是人体能经过体液的缓冲系统,肺的呼吸和肾的调节等来平衡酸碱度.     

我国工业产业知识基础配置的测量与优化

基于产业知识基础配置理论设计测量产业知识基础配置的指标,采用熵值法对我国各省、自治区、直辖市的工业产业知识基础配置绝对值与相对值进行测量,结果显示:我国工业产业知识基础配置总体增长趋势良好,但S/A值没有表现出其产业知识基础结构优化的迹象;同时在区域配置上,表现出与经济发展较为类似的带状分布。最后对我国主要省区市的工业产业知识基础配置优化提出一些思路。     

基于Shapley值法和supply hub的供应链利润分配问题研究

为了解决供应链运作过程中存在的供产销不确定性给协同带来的风险问题,一般采用基于supply hub的供应链物流协作模型。针对由供应商、supply hub和制造商组成的供应链系统,分析不同的联盟系统下,节点企业、供应链的收益情况。结果显示,在各节点企业共同建立联盟时,整条供应链的收益最大,但节点企业的收益却不是均增加的。运用Shapley值分配方法对各企业的收益进行重新分配,激励各企业均加入联盟。通过数值算例进行分析说明。     

关于SVD水印算法的分析和探究

基于奇异值分解理论的数字水印技术是一种新的值得探讨和研究的变换域水印技术,它的提出为数字水印技术的发展开拓了新的思路和方法.本文对传统的基于奇异值分解理论的数字水印技术进行了深入分析和研究,并提出了改进方法,给出了一种新的基于奇异值分解的数字水印方案.仿真实验证明,新的方法比较好的满足了数字水印的透明性和鲁棒性,能经受住通常的图像处理操作且具有较大的应用潜力.     

基于二次匹配的指纹识别方法的研究

在前人的研究成果的基础上,对指纹识别的各个过程,包括指纹图像预处理、指纹图像特征点提取、指纹匹配等相关算法进行了研究。特别是在指纹图像匹配阶段,为了得到较好的效果,采用了两次匹配的过程,第一次匹配使用传统的基于特征点的匹配方法,能够迅速地去除差距很大的图片和效果较好的匹配图片,而第二次匹配使用了基于可变界限盒的串距离匹配方法,这种方法能够更好地适应指纹图像的非线性形变等情况。通过这样的两次匹配,能够得到比较满意的匹配结果。