2020年8月28日～29日青海东部一次大到暴雨天气过程分析

针对2020年8月28日～29日青海省东北部一次大到暴雨天气过程，利用常规观测站资料、加密自动站资料、雷达资料、模式预报资料等分析造成此次天气过程的主要成因，结果表明：（1）此次降水过程范围广、强度强，暴雨降水落区集中，降水对流性质明显；（2）高低层配置有利于产生大到暴雨天气，500 hPa短波槽、700 hPa低涡、200 hPa高空急流为降水提供了有利的水汽条件和动力条件，低层偏东南气流输送水汽，中层西南暖湿气流输送孟加拉湾水汽，西南暖湿气流与冷空气交汇于青海省东北部造成此次大到暴雨天气；（3）中小尺度地面辐合线持续东移，为降水提供了触发机制；（4）降水大值区位于山谷之中，地形辐合对降水增幅作用明显。分析结果对今后预报类似大降水天气过程具有重要的参考意义。     

智能化转型、成本粘性与企业绩效——基于传统制造企业的实证检验北大核心CSCDCSSCI

基于价值共创和要素集聚视角,采用文本挖掘方法,以2011-2019年沪深A股上市公司中的传统制造企业为样本,验证智能化转型是否提升了传统制造企业绩效,同时探讨成本粘性在智能化转型与传统制造企业绩效之间的中介效应。研究发现,智能化转型对传统制造企业的绩效水平具有显著的正向作用,且智能化转型能够通过降低成本粘性提升传统制造企业的绩效水平。当考虑企业异质性特征时,与资本密集型企业相比,劳动密集型企业的智能化转型更易降低成本粘性、实现企业绩效提升;与非国有企业相比,国有企业进行智能化转型对降低成本粘性、提升企业绩效的影响更明显。研究结论为推动我国传统制造企业智能化转型、改善企业成本管理提供理论借鉴。     

MOOC环境下大数据专业混合式教学模式研究

“互联网+教育”背景下，MOOC教育为全社会打破了传统教育的时空界限和学校围墙，为混合式教学模式的进一步开展提供了强有力的技术支撑。以大数据专业人才培养为例，分析大数据专业教学中存在的问题及学生学习过程因素，在解析混合式教学研究现状及其内涵的基础上，提出了一种MOOC环境下大数据专业混合式教学模式，并以“Web系统开发与设计”课程为例进行了教学实践研究。结果表明，该混合式教学模式有利于学生产生良好的学习行为，提高学习粘性，促进学习效果，并为同类高等院校的大数据专业课程体系改革提供借鉴。