关于核衰变的几个问题释疑

一、为什么从原子核中会放出α粒子、β粒子和γ光子 α粒子就是氦原子核,由两个质子和两个中子组成,原子核中的质子和中子即核是靠核力作用而紧密结合在一起的,但由于各个核子的原子核中所处的位置和状态不同,它们结合的紧密程度也有所差异．在一些重原子核中常常会有两个质子和两个中子形成一个结合得特别紧密的“小集团”,当这个“小集团”的能量特别大时。     

基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究

知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。     

自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

生活小故事 人生大道理

生活中有许多不起眼的故事,总是蕴藏着深刻的人生道理,给人以启迪。下面这两篇文章,从不同角度,告诉我们应该如何去面对苦难、挫折和失败。但愿你的心能与这些文字碰撞出美丽的火花。     

基于Gabor核函数窗设置的图像识别

提出一种依据Gabor核函数窗的设置对红外图像进行识别,首先给出Gabor核函数窗的定义,分析核函数窗对红外图像识别卷积过程,给出了核函数窗的时窗和频窗,最后在对红外图像滤波识别时给出了最优核函数窗的计算方法。计算机仿真实验表明,只有在优化核函数窗设置设置情况下,才能取得了较好的识别结果。     

英汉句子扩展方式对比

英汉两种语言的句核,在性质上有本质的区别,适用不同的术语.两种句核在组合生成能力与组合形式上差别很大,英语有两种常见的基本句形式,而汉语有七种常见的基本句形式.在基本句的扩展上,英语偏好通过增加附属成分,用大单位替代小单位,来表达复杂思想,而汉语偏好通过增加并列性成分,并列性分句,来表达复杂思想.     

核素分布的8×8核素区域

在氘氚结团图中说明了4个8×8核素的分布区,每区包含64核素坐标,其中包括1,2个放射核素.4个区域的中心为（352,4）（35,26）（33,23）（31,16）.区域中的5个放射核素联系有146 62 40Sm84 72与132 58 30Ce76 28处于对称位置,放射核素中的146 62 40Sm84 22与212 84 40Po128 44的坐标S值相同,坐标H倍增联系.     

基于核主成分分析的丝织物缝纫平整度模糊评价

通过核主成分分析对面料FAST高维数据进行降维处理,获取的核主成分作为模糊神经网络的输入,提出了一种丝织物缝纫性能模糊评价方法.实验结果表明,该方法可以基于丝织物FAST力学指标快速准确地预测成衣后的缝纫性能.