打造具有鲜明时代特征的法治IP——习近平法治思想新媒体作品现象级传播解析

法治日报社将大力贯彻落实习近平法治思想作为重要政治任务,认真学习领会、深入宣传阐释,举全报社之力,提前策划、精心组织、精细落实,统筹网上网下,综合运用报纸、网站、新媒体等多个平台,全力做好学习贯彻习近平法治思想宣传报道工作。“习近平法治思想专家谈”系列微视频一推出,即引起广泛反响,成为“爆款”。     

镀膜双镜头多光谱相机的波段配准方法

针对镀膜双镜头多光谱相机波段多、数据量大、配准流程复杂的问题,提出一种基于改进SURF算法的快速配准方法。该方法首先完成对各波段图像的预处理,采用数字畸变模型采样法对各波段影像畸变进行校正;然后对畸变改正后的各波段图像利用快速版的SURF算法(F-SURF)进行配准。F-SURF算法从3个方面对原SURF算法进行改进,包括:依照匹配贡献度优化算法组数设置、舍弃算法旋转不变性以及引入渐进采样一致法进行特征点匹配等。通过地面及飞行实验数据进行算法验证,结果表明改进算法的配准精度优于经典SURF算法,且时间效率显著提升。     

基于匹配点逐层过滤的岩体点云配准方法

岩体点云配准是岩体三维重建与分析的基础。经典的点云配准方法虽然能够很好地适用于普通点云,但对于岩体点云并不能获得足够的精度。由于岩体点云表面结构复杂,且大部分区域为平面,基于岩体点云的这些特点,提出通过几何特征逐层过滤匹配点的岩体点云配准算法,引入匹配点对的协方差矩阵的特征值和特征向量矩阵,以及曲率、主方向等几何特征逐层过滤匹配点对,精确地找到匹配点对。在不同岩体点云上的实验测试与分析结果表明,该算法在准确度上有明显优势。     

基于AdaBoost改进随机森林和SVM的 极化SAR地物分类

为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。     

以文件级管理为背影探索开发档案服务方式新途径

国家档案局于2000年12月6日颁布中华人民共和国行业标准《归档文件整理规则》（以下简称（（规则》）,它以“简化整理,深化检索”为宗旨,对原有档案立卷方法进行了改革,推行文件级管理,将归档文件整理单位由“卷”改为“件”。经过几年的推广、运用与普及,档案32作者从实践中得到了益处,尝到了甜头。     

论广电行业的“企业文化”

广播电视行业目前的定位大都是“事业单位”,而且在很大范围内实施的都是“事业编制,企业管理”。所以,从企业管理的角度来考虑广播电视行业的管理也不失是促进广播电视行业健康发展的有效办法。作为县（市）级的广播电视部门,我们多年来在这方面作了一些探索,也取得了很有效的成果,对促进单位的整体发展和员工的积极性真正实现了“双赢”。     

配角政府的主角努力

由国家发展改革委、卫生部、民政部、财政部等7家国家相关部委和职能局于2006年1月10日联合发布的<关于加快推进新型农村合作医疗试点工作的通知>(简称<通知>),对各自部门的职能范围都作了明确规定,却唯独对农民最直接面对的乡镇一级政府职能未作任何表述,但作为农民利益的最终实现者,乡镇一级政府却是新农村合作医疗的执行者.     

创新县市报工作性报道的思考

县市报在从过去的县(市)级党报向区域性报纸转型过程中,如何把工作性报道做得更好,如何紧密配合当地党委、政府的中心工作,是摆在县市报面前的一项重要的课题。今年以来,温岭日报在这方面做了有效的探索,较好地发挥了县域报纸对中心工作的指导和推动作用。     

紧扣“三点” 报好“三农”——县（市）级广播电台搞好“三农”报道的探索

“三农”报道在常人看来是老话题，难以深度开采。但从总体上看，“三农”报道仍然是“富矿”。富在它是县（市）级电台听众最为关注的课题，是县（市）级电台取之不竭的新闻源泉，更富在它是县（市）级电台“第一时间”、“第一读者”两大优势在新闻资源中的集中体现。如何搞好“三农”报道，关键在于合理利用，有序开发这个“富矿”。