稀土盐Er（NO3）3在混合溶剂（DMF—H2O）中电导的研究

应用电导率仪在293K时测定了稀土盐Er(NO3)3在混合溶剂(DMF-H2O)中的电导率,利用公式计算了Er(NO3)3的摩尔电导率,应用Kohlrausch经验规则,使用Origin软件进行线性拟合,作图外推求得293K时Er(NO3)3在混合溶剂(DMF-H2O)中的无限稀释摩尔电导率λ0=446.48(S.cm2.mol-1),并讨论了293K时浓度对Er(NO3)3在混合溶剂(DMF-H2O)中电导率和摩尔电导率的影响.     

基于RUP的C/S和B/S混合模式构建学籍管理系统

在分析了高校学籍管理系统的特点和功能模块的基础上,针对C/S和B/S各自的优缺点,提出了基于RUP的C/S和B/S混合模式的学籍管理系统设计思想;讨论了学籍管理系统的总体结构和功能设计。     

混合学习模式及其实施要点

近年来,人们基于对传统教育与在线教育利与弊的反思提出混合学习模式,这种学习模式既能充分发挥传统教学环境下教师主导优势,也能发挥在线教育环境下学生主体优势,因而得到广泛运用。介绍了混合学习的一般模式,分析了在实施混合学习过程中可能遇到的挑战,并且提出了在实施混合学习模式中需要注意的关键点。     

公有制和非公有制关系的理论透视

社会主义市场经济体制和社会力发展的要求，决定了现实社会经济运行需要公有制与非公有制经济形式共存于同一社会形态中，各种所有制形式和产权制度的并存，为多种产权制度的相互吸纳和耦合提供了现实基础，若人为地限制或取消某种所有制经济及各种所有制之间的联系，将且阻碍产权制度的发展，限制各种产权制度容纳社会生产力的能力，窒息社会经济发展的活力。正确处理公有制与非公有制二动态的发展关系将对我国社会主义市场经济的宏观所有制结构调整和微观的财产组织制度创新产生重大的影响。     

高阶混合偏导数与求导次序的无关性

现行数学分析书对混合偏导数与求导次序的无关性,只在较强条件下证明了二元函数在一点的二阶混合偏导数与求导次序的无关性,然后将所得结论推广到一般多元函数的高阶混合偏导数,显得难以自圆其说。本文不仅在较弱条件下证明了二元函数在一点的二阶混合偏导数与求导次序的无关性,而且较完整地给出了高阶混合偏导数与求导次序的无关性。     

基于教育大数据的SPOC教学评价模型研究

SPOC混合教学模式已越来越多地应用于教学活动中,对教学活动中的数据进行采集分析,可以为教学评价提供更加客观全面的依据。在分析教育大数据和SPOC混合教学模式概念的基础上,文章从线上、线下两个方面,设计了教学活动中涉及的若干个数据维度,构建了SPOC混合教学模式下的学生评价模型和教学反馈模型。文章以《JAVA程序设计》课程为例,利用该模型开展教学活动,应用结果表明,发掘利用教育大数据,能够对教学活动进行及时客观的评价与反馈,可为优化教学提供参考。     

混合蛙跳算法改进及其对旅行商问题的求解

针对混合蛙跳算法在进化过程中容易陷入局部最优的问题,使用群体适应度值判断算法在进化过程中是否陷入局部最优,如果陷入局部最优,则对整个种群的当前最优解Gb进行贪婪倒位变异,如果变异后的Gb(新)要优于Gb(旧),则使用Gb (新);否则,使用模拟退火算法判断是否接受Gb (旧)。通过实验,将改进前后的混合蛙跳算法用于对旅行商问题的求解,并通过对比,验证了改进后的算法较未改进的算法更有效。     

对混和烃组成问题的讨论

有关混合烃组成问题的试题是近年高考的热点题。一般为一定体积的混合烃在一定条件下燃烧(充分或不充分)．根据燃烧前后气体体积的变化或生成物的量．求得混合烃的平均分子式．并结合题中限定条件．推知混合烃的组成。     

正向推理与反向追索——一类电路故障分析题的处理

解决物理问题有两种常用的推理方法：一是正向推理，即由因导果．这是分析解决物理问题的习惯思维方法，常常被学生所推崇．二是反向追索，即执果索因．这种逆向推理方法因为难度较大，且有悖于常规思维习惯，很容易被学生所忽视．在物理学习中，学生既要熟练运用正向推理方法，又要重视反向追索逆向推理能力的培养，更要注意正向推理与反向追索间的相互转化．在解决实际物理问题时，如果正向思维受阻，则应迅速改变思维方向，反向追索，另辟溪径、本文以2001年上海高考物理试卷中的一道电路故障题为例．作些分析说明．     

组成于平行机和批处理机的二阶段混合流水作业问题

A hybrid two-stage flowshop scheduling problem was considered which involves m identical parallel machines at Stage 1 and a burn-in processor M at Stage 2, and the makespan was taken as the minimization objective. This scheduling problem is NP-hard in general. We divide it into eight subcases. Except for the following two subcases： （1） b≥ an, max{m, B} 〈 n; （2） a1 ≤ b ≤ an, m ≤ B 〈 n, for all other subcases, their NP-hardness was proved or pointed out, corresponding approximation algorithms were conducted and their worst-case performances were estimated. In all these approximation algorithms, the Multifit and PTAS algorithms were respectively used, as the jobs were scheduled in m identical parallel machines.