沥青路面早期病害因素的分析

沥青混凝土面层具有良好的力学性能和较好的耐久性以及行车舒适性,适合于各种车辆的通行,并具有坚实、耐久、平整、良好的抗滑、防渗、耐疲劳的性能和抗高温开裂的温度稳定性,但是由于种种原因,沥青面层早期破坏的现象时有发生,且未能杜绝,已列为公路工程质量通病之一,足见其普遍性和严重性。     

基于经济与排放效益的混合动力和纯电动公交车发展前景分析

以混合动力和纯电动公交车为研究对象,基于购置成本和使用成本构建全生命周期成本模型,利用GREET模型分析“油井到车轮”二氧化碳排放量,并与传统柴油公交车对比,分析50万公里名义寿命周期内乐观和保守两种情景下新能源公交车的发展前景.结果表明:在乐观情景下,纯电动公交车拥有最优的生命周期成本和二氧化碳减排量,较柴油车分别低37％和35％;在保守情景下,混合动力公交车拥有与柴油公交车持平的生命周期成本及较低的二氧化碳排放量,较同时期柴油车低30％,纯电动公交车的生命周期成本则远高于柴油车.未来10年混合动力公交车具备良好的应用前景,纯电动公交车则需要电源结构优化和电池技术突破之后才能显示较强的竞争力.     

话燃料电池汽车——王秉刚教授与侯中军博士就燃料电池汽车相关问题的对话

与纯电动汽车和混合动力汽车的火热程度而言,燃料电池汽车一直在低调中前行。实际上,近几年,燃料电池技术已经取得了很大进展。不远的将来,燃料电池汽车能否异军突起？ 燃料电池汽车是电动汽车的一种,其电池的能量是通过氢气和氧气的化学作用直接变成电能,不经过燃烧,其化学反应过程不会产生有害物质,同时,燃料电池的能量转换效率比内燃机要高2—3倍,因此从能源有效利用和环境保护方面,燃料电池汽车是一种最为理想的车辆。     

VC与FORTRAN混合编程技术实现

VC具有面向对象特征和开发图形界面方面的强大功能,而FORTRAN语言在数值计算方面有巨大的优势。利用VC与FORTRAN程序的混合编程技术,就可以达到这两种语言优势互补的目的,编制出具有友好界面和良好计算功能的程序。     

12种凝集素受体在涎腺混合瘤及恶性混合瘤组织中的分布及意义

本文应用 ABC 免疫酶标记技术分析了51例正常涎腺及涎腺良恶性混合瘤中12种凝集素受体的分布。结果发现,ConA、PSA、PHA、RCA、UEA—I 受体在混合瘤及恶性混合瘤的良性组织中分布不同,推论部分恶性混合瘤为原发性恶性肿瘤。DBA 受体在恶性混合瘤组织中明显增多,提示 DBA 可能为恶性混合瘤的标记。这将有助于对涎腺肿瘤的发生、诊断及恶变机制的进一步研究。此结果如结合临床可为混合瘤的恶变、复发、诊断提供早于形态学改变的生化指标。     

《现代教育技术》公共课“混合整合式”教学模式探索

在探讨《现代教育技术》公共课教学现状的基础上,把混合学习应用于课程教学,整合传统课堂教学、网络教学和课内外实践教学三个平台及各种教学资源成为一个有机的整体,尝试提出了"混合整合式"教学模式,并进行了多年的教学实践探索,该模式对《现代教育技术》课程教学具有一定的理论与实践意义。     

基于混合学习的计算机基础教学分析

混合学习是当前国际教育技术发展的最新动向,它整合传统的面对面课堂教学和在线学习。它的出现对促进以网络技术为主的现代信息技术在教育中的推广和运用,具有十分重要的现实意义和指导意义。     

我国医学教学领域中混合教学模式的可视化分析——以翻转课堂联合PBL教学模式为例

混合教学模式是当前医学教育工作普遍采用的教学改革方式。该文以翻转课堂联合PBL教学模式为例,以在中国期刊全文数据库(CNKI)检索得到的203篇期刊论文作为数据源,利用可视化工具VOSviewer软件对纳入研究文献的信息进行详细分析,从文献趋势、机构发文量、期刊以及研究主题等方面展开分析并绘制可视化图谱。该文探讨了我国翻转课堂联合PBL教学模式在医学教育中的概况,以期为该混合教学模式的后续实施及改革提供参考和发展方向。     

李发堂:在化学领域燃烧智慧之光

近些年来,由于人们对自然资源的过度开发,造成居住的生活环境越来越恶劣。比如,燃料油中含硫化合物燃烧产生的SOx,它不仅是酸雨的主要来源,而且会加剧NOx和颗粒物的排放,严重污染环境,并可导致人体肺癌。河北科技大学李发堂教授及团队在解决SOx处理这一难题上做出了探索研究。取得了许     

基于改进SVM的新疆北部地区积雪面积反演研究——以天山山区中段为例

积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义.本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究.结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高.同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081％,制图精度达到了99.01％.本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义.