基于状态观测器的电力系统混沌控制

针对带有周期性干扰的电力系统的混沌现象以及其控制问题,结合非线性扩张状态观测器理论和非奇异快速终端滑模控制,提出了一种基于扩张状态观测器的混沌控制方法。在系统部分状态不可测和存在未知项以及外部干扰的情况下,基于非线性扩张状态观测器估计系统的未知状态及不确定项,其中包括混沌电力系统的周期性干扰项。改进了双功率趋近律,可使系统在有限时间内实现信号跟踪,同时减小了控制器的抖震幅度。采用Lyapunov稳定性理论证明了系统的稳定性和有限时间收敛。通过仿真验证了所设计的控制方法的有效性。     

光调控的Shastry-Sutherland格子上电子的体态-边缘态对应

在Shastry-Sutherland格子上运动的电子具有丰富的性质。利用Floquet 方法证明在上述系统中高频圆偏振光产生包括Dirac fermion,semi-Dirac fermion,quadratic band touch,SO（3）fermion和具有能隙的多种物相。在考虑自旋轨道耦合作用后,发现4种无能隙激发的相之间是拓扑等价的。通过计算纳米带的边缘态,按照体态-边缘态对应原则,发现这4种无能隙激发相在打开能隙之后都变成拓扑绝缘体。此外,还发现semi-Dirac fermion体态的各向异性色散关系和沿不同方向裁剪的纳米带边缘态之间也同样存在体态-边缘态对应。     

基于改进的模糊边缘检测算法的应用研究

通过对Pal和King模糊边缘检测算法的分析,提出了一种改进的快速模糊边缘检测算法.定义了新的隶属度函数,弥补了Pal和King算法固定取阀值的不足.不仅对图像进行模糊增强和边缘平滑处理,还实现"Min"算子和"Max"算子综合使用提取边缘.实验结果表明,改进算法能够有效提取图像的边缘,特别是在提取对比度不高的图像时具...     

基于5G边缘计算的全场景智慧校园建设

构建全方位涵盖校园所有场景的智慧系统,是大学校园规划、建设和管理的发展趋势。传统的云计算和大数据技术在信息技术发展的智慧化阶段,存在着安全性、实时性以及带宽、算力、存储等诸多方面的不足,边缘计算能够和云计算相辅相成,共同形成全场景智慧校园的技术基础。基于5G的移动边缘计算有助于校园内边缘计算系统的健全,为建设具有中国特色的世界一流大学提供足够的技术保障。     

一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .     

基于微分方程系统的混沌控制

针对微分方程所表征的系统,对其状态方程进行了平衡点的稳定性分析。数值模拟了该系统的混沌行为,并对该系统加入棒棒控制方法进行控制。利用数值仿真分析系统的周期行为和混沌行为。通过调整适当的控制参数,将系统的混沌行为有效地控制到稳定的周期轨道。     

部分线性化控制永磁同步电动机混沌系统的实现

永磁同步电动机在一定工作情况下将呈现混沌运动，这种现象可能是有害的，采用部分线性化方法控制对永磁同步电动机混沌模型进行控制，实现被控系统的稳定化．本文详细说明了如何应用matlab编程求解方程以及如何仿真进行数值研究以证明控制律简单有效.     

一类Rossler系统的随参数变化的研究及其控制

通过对一类特殊的Rossler系统的定性分析与计算机模拟,研究了这类Rossler系统在参数影响下的各种变化,并且采用反馈控制完成了对其的控制.