铜与硝酸反应实验装置的改进

在高中化学课本第二册<硝酸>一节中,讲到铜与浓HNO3反应时,课本上的实验装置很难保证NO2不泄露,而NO2又是对环境产生严重污染的有害气体之一,做铜与稀HNO3反应时,这样的装置又不能很好的检验生成的NO,对NO的变化现象观察不明显.为克服上述弊端,笔者在进行了大量研究后,对实验装置进行了如下改进.     

基于薄板稳定问题的砌体墙板高厚比限值

基于薄板的稳定问题,研究砌体墙板的高厚比限值.将匀质化后的砌体墙看成正交各向异性薄板,运用板理论研究砌体墙板的力学性能,推导出匀质化墙板的压曲临界载荷计算公式,进而建立了墙板高厚比限值的计算公式,并将其计算值与现行规范允许值进行比较,验证了公式的适用性.结果表明,借助弹性力学中板的稳定问题来研究匀质化后的砌体墙板的稳定...     

电子书用户使用意愿影响模型构建与实证

[目的/意义]探究用户使用电子书意愿的影响因素,以有助于电子书产业走出缓慢的发展困境。[方法/过程]以UTAUT2、使用满足理论为基础,从需求满足和外部情景因素两个层面构建影响因素模型,并将需求满足细化为内容需求、社交互动需求和休闲娱乐需求3个测量变量。采用问卷调查方法收集有效样本1 013份,使用AMOS21软件对模型进行验证。[结果/结论]研究发现,需求满足、阅读习惯、价格价值、社会影响对使用意愿有正向影响作用,而激励措施对使用意愿有负向影响作用,努力期望对使用意愿的影响不显著,并依据研究结果提出促进电子书产业发展的建议。     

成果导向的学校体育质量监测结构及运行机制研究——芬兰经验与启示

成果导向是芬兰学校体育质量监测依据的主要理念。芬兰学校体育质量监测机构与政府没有隶属关系,监测人员可分为报告质量、体育课程质量、体育教师质量、体育教学质量、体育设施质量6种监测类型;监测人员经过严格的选聘程序、分类化的专业培训之后,可以根据成果导向的学生体育学习监测框架,从省级、县级、区级3个不同层面开展监测工作,监测程序由政府进行认证与规范。成果导向的芬兰学校体育质量监测结构由早期、中期、后期、执法、突击与合并6种监测类型及其相应的指标和内容构成,各类型之间环环相扣、相互补充。通过借鉴芬兰经验,突出成果导向,有利于提升学校体育质量,强化我国学校体育督导的目标性与规范性,有助于优化与改善我国学校体育质量的现有督导结构及运行机制,使其更加关注学校体育成果细化和转化的导向,促使督导评估指标朝向可测化和具体化方向发展,进而更好地发挥督导成果在助力学校体育发展方面的各类功能。     

结构健康监测系统及其光纤传感技术的应用

光纤传感技术,是近几年才发展成熟的一项尖端技术,由于其有着普通电学传感技所不具备的许多优势,应用范围在逐渐扩大。着重介绍光纤传感技术在结构健康监测系统中的应用。     

BDS-3、BDS-2/BDS-3融合双频信号精密单点定位精度分析

为了对BDS的定位性能进行评估,本文基于MGEX测站2021年057-063d的BDS实测数据,对比分析了BDS-3、BDS-2/BDS-3卫星系统及考虑BDS-2/BDS-3卫星组合系统之间的ISB双频PPP静态和动态定位性能。实验结果表明,BDS-3的定位性能与BDS-2/BDS-3在同一水平上,BDS-3静态PPP在E/N/U三方向上的收敛时间和收敛后的定位精度分别优于57.0min/25.8min/46.3min和1.86cm/1.23cm/3.21cm,动态PPP在E/N/U三方向上的收敛时间和收敛后的定位精度分别优于106.8min/51.2min/91.8min和3.03cm/2.56cm/4.64cm,BDS-2/BDS-3考虑ISB后,静态PPP在E/N/U三方向上收敛时间和定位精度分别优于39.6min/15.3min/41.6min和1.64cm/1.08cm/2.94cm比BDS-2/BDS-3分别提高了12.2%/12.1%/8.6%和8.3%/4.4%/2.6%,动态PPP分别优于68.1min/24.6min/55.3min和2.78cm/2.14cm/4...     

基于“2E+2C”模式的高校双创法学人才培养研究

在全国高等学校大力推进创新创业教育改革的大背景下,高校法学专业也顺势而为。为突破传统法学教育理念与实践的限制,改善法学专业人才能力欠缺以及应对社会发展对于综合型人才需求的弊端,故构建融Engine（内在动力）、Exercise（实训、实践）的“2E”与Condition（条件）、Chance（机会）的“2C”于一体的“2E+2C”教育新模式。在该模式指导下将法学教育与创新创业教育进行合理设计、深度融合,充分发挥两者相结合的最大潜力,进而把法学专业学生培养为既具专业知识和职业技能,又具备创新精神、创意思维和创业潜质的复合型人才。     

基于深度学习的抽象文本摘要自动生成方法综述

抽象文本摘要本质上做的一件事情是信息过滤,旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要,解决信息过载及信息冗余的问题.目前,在抽象文本摘要领域使用的主流方法大多是基于深度学习的模型.深度学习模型使用多个处理层来学习原文的层次表示,在抽象文本摘要领域产生了最先进的结果,所以基于深度学习的抽象文本摘要方法是近几年的研究...     

基于Markov链的B2C网站频繁访问路径知识发现研究

对B2C网站的用户浏览行为进行了系统的研究。通过建立基于Markov链的动态模型,对用户浏览行为进行了深入的分析。进一步综合利用Web日志文件信息和Web站点的拓扑结构,对用户有关某页面的兴趣度进行了计算。提出了相关页面的聚类矩阵,对页面进行相关性聚类;对于相关的页面集合进一步挖掘,可以发现网站的频繁访问路径。     

基于J2EE和ArcIMS的公路信息发布系统设计与实现

立足于J2EE和ArcIMS的平台优势,设计了公路信息发布系统的总体架构,分别设计构建了公路地图发布子系统和非空间公路数据维护子系统,对探讨和推动Web GIS在公路行业中的应用具有一定的意义.