基于P2P和主题图的分布式合作数字参考咨询知识库建设

针对分布式合作数字参考咨询知识库建设存在的资源分布异构、可扩展和知识管理等问题,在深入分析P2P、主题图和OAI等技术的基础上,提出一种基于P2P和主题图的合作数字参考咨询的知识库建设方法,以有效解决以上问题。     

转型带来机遇变革未来无限

2008年8月1日至3日,主题为"变革,未来无限"的思科中国2009财年合作伙伴高峰会议在云南昆明成功举行。在此次峰会上,结合"变革"这一战略思想,思科与500多名合作伙伴和媒体分享了2009财年思科中国策略,并将思科全球最新的渠道政策进一步落地中国,从而帮助中国合作伙伴紧握     

信息技术助力宏观经济决策——宁波市宏观经济监测预测信息系统建设

宏观经济监测预测信息系统是以服务于宏观经济决策为目的,以科学、规范的统计指标体系和校正的历史统计数据为基础,以先进的信息网络技术及数据库技术为手段,以汇总、整合各部门分散的信息资源和经济数据为重点,结合成熟的宏观经济预测预警模型和方     

基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

传媒

2007新闻界十件大事出炉;“2007中国报业竞争力监测报告”排出榜单;新华社评出2007年国内十大新闻;你被假新闻忽悠了几次;《人民日报》新推《民主政治》周刊;羊城晚报报业集团推高端品位杂志;     

基于Web2.0的数字化信息服务平台

文章根据Web2.0技术,提出了一个在此基础上的数字化信息服务平台,并对其具体构件化模块进行了详细介绍,力图实现以用户为中心的互动服务模式。用户既是知识接受者,更是知识创造者。参考文献7。     

图书馆2.0研究综述

文章主要对图书馆2．0的产生、发展与目前国内外的研究现状进行了描述与分析。参考文献8。     

基于统计频率的文本分类特征选择算法研究*

通过分析χ2统计量（Chi-square, CHI）的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency, SF )算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。     

河北馆陶县与民争利欲卖粮库

今年,全球粮食告急!中国也正积极采取多种措施限制粮食出口. 四川汶川发生里氏8.0级地震灾害以后,国家粮食局再次紧急下发通知,要求各地粮食部门加强粮食应急工作和粮油市场的监测、监管工作,以确保各地粮油市场的稳定.