基于双随机寻址RFID组网分割的大棚温度监测

传统的自动化大棚温度监测方法采用基于ZigBee的无线组网方法,基于中心唤醒中断机制,辅助以温度传感采集,通过自动标签识别与随机自组网方法,实时监测大棚温度,此方法在大面积监测时需要布设许多节点,且远距组网通信质量不佳。提出一种基于双随机寻址RFID组网分割的大棚温度监测方法,对系统所有RFID节点采用地址编码方式进行排布,通过双随机寻址方式对节点进行精确定位,采用临界决策树组网分割方法将系统节点划分为多个单元,并基于单元合成矢量与系统采集节点进行数据传输,提高传输信号质量。采用远距离温度监测进行测试,结果显示在远距监测时,该方法效果明显优于传统组网方法,对于大面积大棚温度监测具有较好的应用性能。     

探究气候变暖的原因

正进入2014年,北半球的东西两边呈现出冰火两重天的景象。北美入冬以来的平均气温较常年同期明显偏低,特别是美国中西部和加拿大大部分地区气温偏低更为明显。2014年元旦之后,强暴风雪袭击了全美三分之一以上的地区,美国东北部和中西部部分地区积雪厚度达60厘米,多个地区刷新最低气温历史记录。与此同时,欧亚北部地区整体大幅偏暖,在强风暴雪肆虐美国大部分地区的2014年1月2日,俄罗斯莫斯科的平均气温为2℃,而通常莫斯科1     

探讨温室滴灌技术在乌兰浩特市的发展

通过与传统沟畦灌对比,温室滴灌的节水、节地、增产效益都很显著,在当地具有较好的推广价值。     

基于改进型BP神经网络PID控制器的温室温度控制技术

针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,提出一种基于改进型BP神经网络PID控制器(BP-PSO-PID)的温室温度控制技术。该控制器由经典PID控制器及神经网络构成,通过神经网络的自学习、加权系数的调整,使系统输出最优控制下的PID控制器参数Ki,Kp,Kd,并利用粒子群算法作为其中神经网络的学习算法,实现了对神经网络的改进,有效克服了传统BP算法的收敛速度慢、存在局部极小值等问题。仿真实验表明:相对常规PID以及BP-PID,该BP-PSOPID控制器大大改善控制过程的响应速度、调节时间、超调量、误差等性能,且在加入干扰的情况下,该控制器的调节时间最短,波动最小,表现出更强的抗扰能力及适应性,从而大大提高温度控制过程的稳定性、精确性与鲁棒性。     

基于ARM11处理器的蔬菜大棚温湿监控系统设计

针对蔬菜大棚温湿度监控的应用需求,设计一种基于ARM11处理器的蔬菜大棚温湿度监控系统.首先对温湿度传感器和ARM处理器选型及功能进行详细分析,然后对蔬菜大棚中的温湿度算法进行了详细设计,解决了温湿度采样过程中多传感器数据采样融合和抗干扰的问题,以及对蔬菜大棚中温湿度自动控制的问题.实验测试表明,本文设计的温湿度监控系统具有较快的响应速度,能够在短时间内对蔬菜大棚中的温湿度进行调节,同时该温湿度控制系统还具有较强的抗干扰能力.     

如果北极无冰

在过去的一个世纪里,地球的温度上升了0.6℃,如果温室气体继续以现在的速度在大气中积聚,那么北冰洋上的浮冰将不断减少,25年后,辽阔的北冰洋在整个夏季将再也看不到浮冰。     

基于ZigBee的温室测控系统设计

随着物联网技术的大力推广,以物联网为基础的现代温室大棚测控技术进入人们的视线。本文设计了基于Zig Bee技术的无线温湿度,光照度采集以及控制温室大棚智能化系统。该系统分为环境信息监测部分和控制部分,其核心均采用了CC2530 Zig Bee通信模块和Z-Stack协议栈。环境信息监测部分主要涉及光照度,温湿度。控制部分采用简单元器件模拟实际场景中可以改变温室大棚中关键环境信息的执行机构。系统可以设置多个环境信息采集点以便于对大型温室进行有效监测。整个系统中环境信息流最终到达上位机,控制信息流起源于上位机。从而得到一个集监测与控制于一体的温室大棚智能作业系统。     

世界气候大会盘点

《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）是世界上第一个为全面控制二氧化碳等温室气体排放,以应对全球气候变暖给人类经济和社会带来不利影响的国际公约,也是国际社会对付全球气候变化问题进行国际合作的一个基本框架。其于1992年6月4日在巴西里约热内卢举行的地球首脑会议上通过,     

我国应提升应对极端气候能力

积极开发利用风能、太阳能、地热能、潮汐能、生物质能等清洁能源,大力发展循环经济,逐步降低单位GDP能耗,控制温室气体排放。首先,研究制订发展低碳经济国家规划,通过规划明确低碳经济发展思路和路径,以技术创新和发展方式转变降低发展过程中碳排放增长速度;确立低碳经济发展的区域发展模式和产业发展模式,以碳利用强度作为考核指标,激励企业加快先进适用技术运用和产品机构调整;将减排目标作为约束性指标纳入国民经济和社会发展的中长期规划,     

警惕大气污染和碳排放向西北迁移

大气污染物与温室气体有极强的同源性,且与化石燃料燃烧密切相关。我国东部地区高强度的能源消耗导致这一区域一度成为二氧化碳排放和大气重污染问题集中爆发的热点区域。自《大气污染防治行动计划》执行以来,产业结构的调整和末端治理技术的完善,驱动着我国大气污染关键物种的演替和温室气体时空分布格局的变化。为此,文章分析了2013—2020年我国不同区域主要大气污染物和温室气体浓度的演变态势,揭示了大气污染与碳排放从东部向西北地区迁移的现象,厘清了我国大气污染物和温室气体时空分布演变的成因,并提出了相应对策建议,以期为减污降碳协同增效目标的实现提供科学支撑。