基于小波包分析的滚动轴承声发射信号消噪处理

本文叙述了将声发射检测技术应用于火车货车滚动轴承故障诊断中,通过小波包分析提取滚动轴承声发射信号的能量特征,并通过小波包消噪处理法突出能量特征,以达到较好故障诊断效果。     

不同轴承联合作用下转子系统的不平衡响应

基于线性振动理论分析并计算了滚动轴承和滑动轴承联合作用下转子系统理想对中和不对中时的不平衡响应。结果表明,不平衡响应主要发生在临界转速附近,此时不对中量对系统的不平衡响应的影响非常显著,而在工作转速处,不对中量对系统不平衡响应的影响变小。     

轴承运行状态的检测

轴承在设备中的应用非常广泛,其中滚动轴承在使用中又占多数,滚动轴承在设备中的应用非常广泛,滚动轴承状态好坏直接关系到旋转设备的运行状态,因此,实际工作中做好滚动轴承状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。经过长期实践与摸索,总结了一些轴承实际状态检测的实用方法。     

滚动轴承铣削机床的设计与实现

针对一种用于滚动轴承精加工的铣削机床的总体设计方案,详细分析其总体结构布局、各个组成模块的实现功能和主要的实现方法。结果发现,整个机床设计过程中,铣削动力头是一个关键模块,文中给出了其结构图,以及传动齿轮、主轴和切削刀盘等主要部件的设计。最后阐述了夹具和定位系统的设计与实现方法,从横向、纵向和垂直方向联合考虑,实现精加工的精确定位的需求。     

浅谈滚动轴承尾轴管初步设计和结构方案

目前黑龙江上航行的机动船舶尾轴系统大多采用铜铬或钨金配合的滑动轴承,这种滑动摩擦阻力大,轴系传动效率低,而且轴承套与尾轴之间磨损大,航行一段时间就需检修,或更换尾轴套,再挂钨金,或光车尾轴。由于各船磨损程度不同,无法准备成品零件来及时地更换,夏季修船时间较长,直接     

滚动轴承与CAPP系统

介绍了滚动轴承零件CAPP系统的结构和工作原理、零件信息的输入方法、零件信息数据库、工艺过程数据库和工艺知识库的组织和管理以及工艺过程设计方法。     

滚动轴承的组合结构设计应考虑的问题

滚动轴承的组合结构设计是机械设计类课程中的一个重要内容,在确定了轴承的类型和型号以后,还必须正确的进行滚动轴承的组合结构设计,才能保证轴承的正常工作.根据自己的教学经验,从滚动轴承的轴向固定定位、调整、装配和拆卸、润滑和密封四方面阐述了滚动轴承的组合结构设计.     

基于网络化的滚动轴承CAD系统

研究了网络化CAD系统开发的基本思想和主要环节,以网络化的滚动轴承CAD系统的开发为例,详细阐述了该CAD系统开发的基本需求,具体目标,由此确定了网络化的滚动轴承CAD系统总体结构。并对滚动轴承的制造过程进行建模与分析,给出了网络化的滚动轴承的加工模型和具体的模型生成函数。     

基于改进EMD的滚动轴承故障特征提取方法

针对滚动轴承早期故障信号微弱、背景噪声强、故障特征难以提取的特点,提出一种基于包络谱灰色关联度改进的经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）特征提取方法。首先,用EMD将原始振动信号分解成若干本征模函数（intrinsic mode function,IMF）分量,计算原始信号及分解后各阶IMF分量的包络谱;然后,用灰色关联度分析计算原始信号包络谱与IMF分量包络谱之间的关联度,以包络谱关联度大小筛选IMF分量进行加权;最后,对加权的IMF分量计算能量、峭度、偏度形成特征集,通过主元分析(Principal Component Analysis,PCA)降维后输入概率神经网络（Probabilistic Neural Network,PNN）进行故障状态识别。该方法利用包络谱灰色关联度有针对性地筛选出对故障特征敏感的IMF分量,相比于单纯利用线性关系大小筛选IMF分量的相关性分析更具针对性。对滚动轴承4种故障状态早期故障信号进行识别,准确率为97.5%,表明该方法是有效的。     

滚动轴承故障的频谱分析

滚动轴承即是旋转机械转子系统以及部分往复机械曲轴组件的重要支撑部件,又是机器上的易损件,严重的轴承故障会导致机器剧烈振动和噪声,降低设备效率,甚至会引起设备的损坏。频谱分析技术可以有效地找出滚动轴承的故障特征频率,以此达到早期发现问题,及早采取措施,防止发生严重机器故障的目的。