基于AHP的网格工作流服务资源配置的研究

如何在海量的具有相同功能的网格服务中，为网格任务选择最合适的网格服务乃是实现服务资源优化配置的关键问题。层次分析法（AHP）是一种比较好的选择，因为它符合人的逻辑判断思维过程，能够解决多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题。因此本文借鉴在企业动态联盟伙伴选择机制中普遍采用的层次分析法，实现网格工作流服务资源的最优配置，从而满足用户的资源需求，达到网格服务资源的优化配置，提高网格工作流系统的性能。     

基于FAHP的农家书屋工程服务评价研究

结合前人研究和具体调研,建立了农家书屋工程服务评价指标体系。运用层次分析法结合模糊综合分析方法对Q县农家书屋工程服务评价指标体系进行客观、准确、高效评价,对研究县域内的农家书屋发展状况具有重要意义。     

虚拟现实技术与新闻行业的关联性与应用研究

马尔库塞指出,工业社会的进步受技术的控制,而这种强制性的控制能力限制了人们的自由活动。随后,哈贝马斯提出了相反的言论,他指出,技术的进步与社会的发展是背道而驰的。当前是网络和媒体的时代,新媒体的出现和更新带动了传媒领域的发展,需要注意的是新媒体将以什么形态出现,对未来媒体技术的发展有什么影响,如何将虚拟技术和新闻行业融为一体。本文以虚拟技术作为研究的切入点,详细分析了虚拟技术特有的属性,包括发展阶段属性、分类属性、基本操作属性以及现状属性等,并预测虚拟技术对未来媒体的发展影响,包括新闻机构影响、媒体发展影响以及群众反映影响等,最后确定技术的进步所带来的是力量还是桎梏。     

图像的框架分析法:一种全新的视角阐释图像——以二战93枚相关邮票为例

本文以Van Gorp的"框架包裹"理论和Kress and Van Leeuwen的视觉语法框架理论为理论基础,试图建立一种分析图像的框架模型,从而挖掘图像的深层意义;对图像的"框架包裹"三要素进行界定,分别为:"框架化装置"、"视觉语法装置"和"文化现象";文章的最后,本文以八个国家93枚二战相关的邮票为案例,对前文提出的图像框架展开分析,不仅可以分析图像的表层视觉符号的选择和突显,亦可进一步挖掘贯穿于图像中的深层涵义,探讨传者和观者之间的潜在互动。     

特殊技能人才学校教育培养体系导论

特殊技能人才是根据素质结构分析法所划分出来的现代社会四种基本人才类型之一，以体育竞技、艺术表演人才为典型。迄今为止，这类人才主要采取随团（或随队）培养的形式，属于职业培训的范畴，但其对象则基本上都是必须接受义务教育和应该接受其他层次学校教育的青少年儿童。传统的培养方式使他们成为“普及教育”、“教育大众化”时代的实际失学者，这一领域也成为我国现代社会中义务教育仍然存在的“盲点”和“空白”。建立特殊技能人才学校教育培养体系，可以消除这一“盲点”和“空白”，健全学校教育结构，完善学校教育功能，为新世纪文化建设、文化产业的发展和振兴提供人才培养方面的有力支持。     

我国图书馆弱势群体服务研究分析——基于社会网络分析法

文章基于社会网络分析方法,对CNKI期刊数据库收录的关于图书馆弱势群体服务研究的论文进行计量分析,根据数据分析及可视化结果,我国图书馆弱势群体服务研究应提高研究及服务意识、扩大研究及服务主体、细化研究及服务对象。     

ASEB栅格分析法在银川市郊区旅游市场实证分析中的应用

对银川市郊区旅游市场的实证分析建立在问卷调查的基础之上,基于第一手的游客调查资料,运用ASEB栅格分析法,通过研究和实证分析,发现并解决银川市郊区旅游市场的行为特征及供给双方可能存在的问题。     

基于模糊综合评价法的高校后勤协同实践教学案例 ——以浙江理工大学为例

本文以浙江理工大学组建的实践教学团队与学校后勤部门联合开展的专业实践教学项目为例,在经过为期一年的项目调研、项目实施、项目跟踪调查、评价分析的基础上形成了一套较为完整的大学生专业实践教学质量效果评价指标体系.本体系采用层次分析法确定实践教学质量效果评价指标目标层、一级评价指标、二级评价指标,并基于建立的模糊综合评价法模...     

区域性协同创新理论机制与评价研究

深入研究区域协同创新的理论机制,对于提高区域创新效率、提升区域发展竞争力具有重要意义。从系统 论的角度出发,论述区域协同理论及机制,分析国内外协同创新模式,综合借鉴已有的相关评价指标体系,确立了4 项 一级指标、11项二级指标、32个三级指标,采用层次分析法和专家咨询法确定指标权重,构建了区域性协同创新能力 评价指标体系。对15个副省级城市区域性协同创新能力进行实证分析和评价,找出影响区域性协同创新能力的主要因 素,分析济南市协同创新存在的主要问题,提出推动当地协同创新发展的对策与建议。     

学术文本中细粒度知识实体的关联分析

考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。