基于DE-SVM的船舶航迹预测模型

为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。     

王瑞祥会长主持召开中机联疫情防控工作领导小组第二次会议研究部署近期重点工作

2月13日,王瑞祥会长主持召开中机联疫情防控工作领导小组第二次会议。与会人员通过认真学习中央政治局常委会和习近平总书记重要讲话精神,认清了形势,提高了认识,坚定了战胜疫情的信心。会议指出,面对疫情依然严峻的复杂形势,要保持高度警觉,为确保疫情防控与服务经济发展任务完成,提出了下阶段重点工作和要求。     

低负荷加压训练改善自发性高血压大鼠的血压效果及机制研究

目的:探究低负荷加压训练对自发性高血压大鼠的降压效果及其作用机制。方法:选取4周龄雄性自发性高血压大鼠,随机分为对照组(高血压安静组)、低负荷训练组、低负荷加压训练组和高负荷训练组。低负荷训练组进行35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,低负荷加压训练组进行30%~40%血流受限结合35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,高负荷训练组进行55%~75%1RM递进式高负荷爬梯训练,训练后测定血压、血液中内皮素-1、血管内皮生长因子、一氧化氮合成酶的表达和心肌组织中内皮型一氧化氮合成酶的表达。结果:1)与对照组、高负荷训练组相比,低负荷加压训练组收缩压、舒张压显著下降(P<0.05);与低负荷训练组相比,低负荷加压训练组舒张压显著下降(P<0.05)。2)与对照组相比,低负荷加压训练组血液中内皮素-1表达显著下调(P<0.05),血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);3)与对照组相比,低负荷加压训练组心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);4)在低负荷加压训练组中,收缩压与内皮素-1呈正相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05);收缩压与一氧化氮合成酶、血管内皮生长因子、内皮型一氧化氮合成酶均呈负相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05)。结论:1)低负荷加压训练降压效果优于高负荷训练;2)低负荷加压训练能够通过下调血液中内皮素-1的表达,上调血液中血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶的表达,同时上调心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达,改善内皮细胞功能,达到降压的效果。     

基于模糊支持向量机的语音情感识别

根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)原理,并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。仿真实验结果表明FSVM比支持向量机(SVM)有着更好的分类性能和更高的识别率。     

多功能电子防丢器的设计与实现

随着现代生活节奏的加快,人们遗失东西的现象经常发生,防遗失产品也就应运而生．文中设计并实现了一款多功能电子防丢器,它由母机和子机两部分组成,子机置于防丢物品上,母机由主人随身携带,具有防丢和寻找功能．子机留有的外接插孔可与其他传感器设备相连,构成相应的防盗报警系统．电路主要采用集成芯片制作,所以具有电路简单,工作性能稳定,功耗及成本低等优点．     

基于图像处理的布氏硬度测试系统设计

布氏硬度测试中,传统的方法是用读数显微镜读取压痕直径,然后查表获得材料的布氏硬度.该文介绍了一种全新的、基于图像处理的布氏硬度测试系统,它可以方便、快捷,精确地自动测量压痕面积,并直接显示测量结果,效率更高,精度更高.介绍了该系统的工作原理、测试过程,以及软件的设计.     

基于支持向量机预测面外均布荷载下砌体墙板的破坏荷载

利用试验墙板的破坏模式实测记录,建立了在面外横向均布荷载作用下由破坏模式预测破坏荷载的支持向量机模型.借鉴灰度共生矩阵产生的原理,在不同尺寸的墙板破坏实测记录与维数固定的广义墙板破坏模式之间建立了对应,把归一化后的破坏荷载作为训练样本及检测样本的输出数据,算例表明方法是可行的,为研究砌体墙板的破坏荷载问题提供了一种新的思路.     

浅谈疏散楼梯间正压送风系统设置

文章针对在高层民用建筑加压送风系统设计中剪刀楼梯间共用加压送风竖井问题、加压送风系统中防火阀的设置问题、建筑的地上部分与地下部分共用防烟楼梯间的加压送风系统设计及只有一层地下室的加压送风量的确定,提出了几种具体的设计方案,供设计人员参考.     

一种机载重轨InSAR高精度三维定位方法

在重轨干涉实际测量中,两次飞行航迹难以保持高度重合,飞行高度和姿态不稳定,干涉图像对存在明显不规则的相对形变,难以进行三维定位。通过分析重轨机载InSAR图像对的几何形变和形成原因,提出一种从精准的InSAR成像几何关系出发,通过修正成像参数,实现机载重轨InSAR高精度三维定位的方法。该方法通过引入地面控制点,实现干涉图像对精准的相对定位,生成高精度DEM;并利用高精度DEM,实现机载重轨InSAR高精度三维定位。对比检查点实测结果和定位结果,表明该方法可有效地解决机载重轨InSAR的三维定位困难的问题。     

基于自调节深度信念网络的入侵检测算法

针对网络攻击类型多,高维网络数据提取困难及入侵检测算法需具备较高自调节能力的问题,从能量变换寻优与集成算法的角度,提出了一种基于自调节深度信念网络的入侵检测算法,并采用国际通用入侵检测数据集进行检测效果验证.结果表明,与当前主流的入侵检测算法相比,该算法能够提高入侵检测的准确率,具有全局性与稳定性.