基于人—机—环系统观点的高校实验室建设措施探讨

高校实验室作为实践性教学的主要基地之一,已经成为新时期培养创新型人才及建设研究型大学不可缺少的重要组成部分。针对目前高校实验室建设管理中存在的不足,以人—机—环系统观点为基础,将高校实验室的健康运行看做由人(教师)、机(实验仪器)和环境(管理制度)组成的闭环,认为实验教师是根本、仪器设备是基础、管理制度是关键,只有三者协调发展,才能真正将人才培养目标落到实处,也才能真正实现高校实验室的价值。     

基于炭焙—电烘焙技术的武夷岩茶烘焙机研究

探讨了炭焙、电烘焙武夷岩茶的工艺特点及对茶叶品质的影响,设计了炭焙—电烘焙相结合的茶叶烘焙机总体结构及恒温加热自动控制电路,对试制的样机进行茶烘焙试验,具有很好的效果,提升了茶叶品质。     

电控式燃气热小型炒药机的设计

为达到升温迅速、调温控温灵敏、高效节能、污染小的目的,设计了结构简洁的电控式燃气热小型炒药机,并以实验验证了本机效果良好,可在教学科研或基层中医院推广使用。     

2010安徽省高校辅导员年度人物风采录

陈双梅,女,1979年7月生,江苏扬州市人,2002年6月毕业于南京农业大学。2003年9月担任皖西学院机电学院专职辅导员至今。她一直以饱满的热情和激情对待工作,以关心、信任的立场和态度对待学生,以自身的个人魅力感染学生。在工作中坚持     

防爆型加压蒸煮器压力试验装置的研制

加压蒸煮器作为最常见的家用电器,其压力保护相关的安全性能测试非常重要。针对加压蒸煮器家用电器压力试验标准的相关要求,本文设计制造出适合加压蒸煮器特点的防爆型压力测试装置,有效提高了工作效率,保证测试过程的安全。     

基于支持向量机的笔迹心理自动分析

笔迹心理学是根据笔迹来分析书写者性格特点的一门科学,已经发展为应用心理学的一个分支,应用领域非常广泛。当前笔迹心理分析方法主要有两种：一是笔迹学专家根据实践经验,结合应用心理学来分析;二是通过性格量表问卷调查,结合笔迹样本分析。前者以经验主观判断,准确率得不到保证;而结合调查问卷法分析笔迹特征,效率不高。提出一种基于支持向量机的机器学习方法,能够自动分析笔迹,有效解决以上问题。     

基于颜色标准化模型和HOG特征的交通标志检测

提出一种基于颜色标准化和方向梯度直方图(HOG)特征的交通标志检测算法。首先将24位真彩图位图转化为只含8种颜色的位图,再提取感兴趣颜色分量,通过面积过滤处理获得候选感兴趣区域;然后用HOG描述子得到候选区域的特征值,除去噪音区域,将特征值输入支持向量机(SVM)进行形状分类,最终得到检测结果。该方法通过颜色标准化避免颜色空间转换,节省了计算时间;由于HOG描述子对强光、阴影、倾斜、遮挡的抑制作用,从而有效地减少了错检、漏检。实验结果表明,该算法对交通标志的检测具有较好的鲁棒性。     

给哆啦A梦的一封信

编辑导语这是一篇充满幻想同时又贴近生活的书信。在众多的书信稿件中选择这一篇,最主要的原因是文章内容新颖,充满想像力和对真实生活的思考、期盼。会思考、敢思考,值得鼓励哦!亲爱的哆啦A梦:你好!我知道你是一个来自于未来世界的猫形机器人,你有一个奇妙的百宝袋,经常用它帮助大雄解决各种困难,我很喜欢你的百宝袋。如果,我能够有一个和你的一样的百宝袋,我想变出一根听话棒,这样,老师用它在讲台上讲课,同学们就都会聚精会神地听课啦!     

用大脑控制电脑

当计算机和网络技术发展到一定阶段时,科学家们就希望人脑和计算机更紧密地联结起来,更好地为人类服务。在这种情况下,脑机接口技术诞生了。它的诞生就像人工智能、基因科技和外太空旅行探索等一样,成为全球科技产业发展的趋势以及最值得期待的前沿创新项目。“脑机接口技术”这个名字听起来很陌生,实际上,从字面上看很好理解,就     

基于SVM的双层圆柱壳体机械振动噪声数据特征提取方法比较

鉴于某双层圆柱壳体的机械振动噪声数据结构复杂、维数较高,工程上不宜直接分析,文章提出先对其进行特征提取后再进一步分析的思路,可有效简化数据结构,提高数据分析的准确度。选择工程上常用的主成分分析法(PCA)、核主成分分析法(KPCA)与独立成分分析法(ICA)对文中高维机械振动噪声数据进行特征提取。利用支持向量机(SVM)的分类识别能力,对经特征提取后不同工况下的噪声数据进行分类识别。依据正确识别率大小比较三种方法的特征提取效果,以选择针对某双层圆柱壳体机械振动噪声数据合适的特征提取方法。结论可为深入分析某双层圆柱壳体机械振动噪声数据的规律特点打下良好基础。