熵权法在经济型酒店选址中的应用——以呼和浩特市为例

在交通变量、地理环境与市政规划、市场条件以及社会环境、区域内密集人群聚集程度4个方面细化23个指标的基础上,构建了经济型酒店选址的评价指标体系,运用熵权法,建立了经济型酒店选址的综合评价模型,并进行了实例分析.     

基于物元模型和区间模糊数贴近度的企业与软件匹配性研究

如果企业和软件系统能很好的匹配,可以更好的实现两个物元之间的目的和功能.文章从平衡计分卡的角度选择全方位的匹配指标体系,但各个指标值不是一个确定的数值,而是一个区间模糊数,并且从区间模糊数的特性出发构建企业和软件系统各个匹配指标的贴近度,再应用熵值客观赋权法给各指标赋权,最后综合计算企业与软件的总贴近度即匹配度,文中给出了匹配过程具体的计算步骤和实例,希望能给决策者以科学的参考依据.     

技术创新项目选择的熵权多属性决策法

依据熵的理论和多属性决策理论,提出了一种基于熵权多属性决策法的技术创新项目选择方法.在分析项目选择特点的基础上,按照系统性、可行性、多目标性、实用性的原则,从收益和风险两方面构建了项目选择的评价指标体系,给出了项目选择的熵权多属性决策法的计算步骤,并通过一个算例说明了给出方法的实用性.     

基于熵值法的中国石化行业竞争力评价

目前,中国石油化工行业正处在一个充满机遇和挑战的全新发展时期,石化行业开始关注竞争能力评价.构建了在目前经济发展背景下的石化行业竞争力指标体系,在此基础上建立了熵值综合评价模型,对中石化集团公司竞争能力进行了评价,并得出一些相关结论和研究结果.     

人工智能产业技术标准合作网络演化与主体识别:基于社会网络分析法与TOPSIS熵权法

从标准合作网络中参与主体的重要性评估出发,探讨标准合作网络特征及演化规律和趋势.以我国人工智能产业技术标准为例,采用社会网络分析方法从萌芽期、成长期与成熟初期三阶段构建标准合作网络,基于度数中心度、中介中心度、接近中心度和特征向量中心度4个评价指标,通过TOPSIS熵权法识别我国人工智能产业技术标准重点发展领域的核心主...     

医药冷链物流在物联网环境下的动态风险评估

首先运用流程图法分析造成物联网环境下医药冷链物流各环节风险的众多因素源,并运用熵权法对风险指标客观赋权建立风险因素评估指标体系,然后利用Ge NIe软件建立动态贝叶斯网络模型对风险环节的关键风险因素进行概率评估。结果显示在风险评估中运输环节风险的发生概率最高,同时企业关于设备的验证选型是影响物联网医药冷链的关键风险因素,这为企业和政府控制药品质量安全管理提供了依据。     

基于熵值-主成分分析法的天津市低碳经济发展水平评价

针对低碳经济发展水平评价中存在的问题,将主成分分析法与熵值法结合,建立低碳经济评价模型,分析天津市2000—2015年低碳经济的发展状况。实证结果表明,低碳环境水平、低碳产业水平和居民生活水平是天津市低碳经济发展水平的主要影响因素。依据实证分析结果,从优化低碳市场环境、调整产业结构、倡导低碳生活、鼓励低碳出行四方面提出有利于天津市发展低碳经济的对策和建议。     

基于CiteSpace的国内社会科学研究中熵的应用分析

利用CiteSpace对CSSCI数据库中1998—2016年熵相关文献进行分析,有效弥补熵应用概况的分析;结合战略坐标法,探测出熵应用研究的热点。     

流域生态服务价值横向补偿分摊研究

横向生态补偿作为实现绿水青山就是金山银山、促进流域上下游间协调发展的重要制度保障,可实现社会经济效益和生态环境效益的“双赢”。本文基于福利经济学与环境经济学原理,构建了能实现社会效用最大化的流域生态服务价值横向补偿的理论模型,发现只有下游各地方政府给予上游公平合理的补偿,才能弥补上游由于实施生态保护而导致的效用的减少。然后通过层次分析法与结构熵权法相结合,测算下游各地方政府应分摊的横向补偿的权重。并以渭河流域为例,测算得到渭河流域下游的宝鸡市政府、咸阳市政府、西安市政府与渭南市政府对流域上游横向补偿的分摊比例分别为27.11%、22.24%、29.82%、20.83%,该分摊方案定量划分了下游各地方政府应承担的责任,而且分摊比例与上述4市的经济发展情况相匹配,兼顾效率与公平,也利于强化下游各地方政府保护与建设流域生态环境的责任感和使命感。     

创新视角下"互联网+"与高新技术产业的融合度研究 ——以长江经济带为例

“互联网+”与先进制造业的融合发展成为时代的热点,文中在创新的视角下,研究“互联网+”与高新技术产业创新的融合机理,分析“互联网+”对高新技术产业的作用效果,采用了熵权-灰色关联度模型,选取2013年、2015年和2017年长江经济带11省市高新技术产业的创新数据,对“互联网+”与高新技术产业创新的融合情况进行研究。研究结果显示:“互联网+”与高新技术产业创新能力的总体融合程度较好,“互联网+”与高新技术产业创新能力的融合状况存在较为显著的区域差异性,“互联网+”对高新技术产业发展薄弱的省份关联性更强。从时间维度上看“互联网+”的创新提升效果有增强的趋势;高新技术产业的创新产出、创新转化与“互联网+”的融合水平较高,创新投入和创新支撑与“互联网+”的融合水平相对较低,“互联网+”主要通过促进高新技术产业创新产出和转化提升其创新能力水平。