机械类专业应用型人才核心能力的内涵和特征研究

在近十年的应用型高校机械类专业教学改革研究与实践的基础上,文章借鉴企业核心能力理论,明确提出了机械类专业应用型人才核心能力的内涵,并深入探析了机械类专业应用型人才核心能力的特征。     

GLONASS广播星历轨道误差分析与精度评估

以2017年GLONASS广播星历为实验数据,从不同型号卫星的多个角度出发对GLONASS广播星历轨道误差与钟差误差短期规律、长期精度及轨道误差统计特征进行了全面的分析研究。分析结果表明:短期内GLONASS卫星轨道误差与钟差都存在约12h的周期规律,新型号的GLONASS-K卫星周期规律更明显。从长期来看,目前GLOANSS广播星历轨道精度在径向、切向、法向可分别达到0.52、2.18、0.71m,GLONASS-K卫星切向精度最差,可达4.18m;钟差精度可达10ns,新型号的GLOANSS-K卫星钟差精度没有明显提高;空间测距信号误差可达3.01m。从GLONASS广播星历轨道误差统计特征来看,只有轨道法向误差均值为0,轨道3个方向误差的相关性不明显,只有轨道法向误差近似服从高斯分布。     

最优可免域补体免疫网络边带模糊红外目标提取算法

针对边带模糊红外图像目标区域与背景区域特征差别较小、目标边缘模糊等问题,以生物免疫系统中先天性免疫、适应性免疫与补体系统的相互作用为参考,提出了一种最优可免域补体免疫网络边带模糊红外目标的提取算法,通过设计补体免疫分类器,提取深度模糊手部红外图像类别特征及方向特征,实现对深度模糊红外图像目标区域的准确提取。实验结果的定性及定量分析证明所提算法相较于其他传统算法,提取到的目标更加准确、有效。     

车载激光点云中行道树及属性信息提取

由于地物遮挡、数据残缺、噪声等因素的影响,从车载激光扫描数据中提取行道树及其属性信息具有一定难度。针对此问题,提出了一种基于随机森林和车载激光点云数据的行道树及属性信息提取方法。首先,从多角度构建点云特征向量,利用随机森林对特征重要性进行度量和排序,选择对分类起积极作用的特征子集作为训练样本;其次,利用随机森林构建预测模型并对点云进行分类,提取行道树点云;最后,通过基于密度的聚类算法获取单株行道树,并以单株行道树为数据处理单元获取其树高、胸径、冠幅等属性信息。实验结果表明,使用该方法提取的行道树及其属性信息均呈现出较高精度,验证了本文方法的有效性。     

《教育研究与评论》(小学教育教学)2020年重点话题征稿启事

本刊小学教育教学版立足于引领广大一线教师超越经验与案例的层面,提炼实践与探究成果,提升认识与理解水平,从而促进理论学习与实践探索的双向互动及不断深化。2020年,我们继续关注具有鲜明学科特色的话题,注重打通学科界限,与大家一起,跳出学科看教学,并努力从教学走向教育,引发有深度的研究及多角度的评论。目前遴选出如下话题:1.教材特色分析及其教学研究;2.汉字教学资源的开发与使用;3.核心素养背景下未来创新型语文课堂的走向研究;4.基于数字平台的深度学习场域建构;5.儿童文学本体特征与阅读教学;6.整本书阅读课的设计与开发;7.义务教育课程标准修订研究;8.学业质量监测试题与数据研究;9.数学核心概念理解与教学;10.数学学习困难研究;11.数学教育的情意系统研究;12数学活动经验的积累与反思总结之辨。