基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型

煤与瓦斯突出已成为危害煤矿安全的重大灾难之一,工作人员对瓦斯突出灾难的预防工作已是现在重要的研究项目。目前的瓦斯突出预测工作中,不同程度的有着一些对预测精确度造成影响的因素,如逻辑推理组合效率低等。利用BP神经网络结合瓦斯突出样本建立了一个预测模型,对BP神经网络算法进行了改进,最后根据提供的某煤矿的数据作为样本,利用MATLAB软件对其进行仿真测试,所得到的预测值和实际值拟合程度较高,可以反映出煤与瓦斯突出的真实情况。     

2015第三届采矿、安全与环境保护国际会议——矿山地质与环境保护征文通知

<正>由西安科技大学主办的"第三届采矿、安全与环境保护国际会议"拟定于2015年11月6-8日在西安举办。会议主题:矿山地质及环境保护。征稿范围:1.矿产资源勘查理论与技术;2.矿山地质与开采技术条件评价;3.矿山水文地质及水害防治;     

速度安全监控器在烟草切丝机中的应用

刀辊是切丝机的重要组成部分,本文采用安全速度监控器采集刀辊速度编码器信号,分别与刀辊驱动器采集的编码器速度信号,排链驱动器采集的刀辊速度编码器信号;PLC对刀辊速度的处理;构成联合表决系统。基于这个以安全速度监控器为核心的速度监控系统平台,一旦速度在安全设定值之外,即关闭驱动器使能,禁止刀辊驱动器对电机控制。     

一起断路器三相不一致保护误动原因分析及对策

针对一起发电机出口断路器三相不一致保护误动引发机组解列事件,根据发变组故障录波信息,结合三相不一致原理图和现场实际分析,得出断路器三相不一致保护误动原因为断路器三相不一致保护时间继电器缺陷。针对该缺陷提出防止保护误动的措施和优化方案,提高了断路器三相不一致保护的可靠性,有效保障了机组安全稳定运行。     

钻孔直径与预抽瓦斯效果关系的探讨

煤矿安全工作的重点之一是瓦斯灾害治理,而煤矿瓦斯灾害治理的主要技术措施之一是瓦斯抽采。基于此,本文主要对钻孔直径与预抽瓦斯效果关系进行了探讨。     

知识映射在PLC首次课堂教学中的应用

本文针对当前PLC有关教材中的一些不足,进一步明确了继电器系统与PLC系统中相关术语的对应关系,定义了有关的逻辑意义,从而建立起两者间的完全映射关系,提出了相关问题的课堂教学思路与建议。遵循此新的思路与建议能让初学者在PLC的首次课堂中就能理解好相关基本概念,并为继续学习和实践树立信心打下基础。     

断路器控制回路加装重动继电器的必要性分析

通过一起在10kV电容器开关合闸时控制电源空开跳闸、直流系统绝缘降低的现象入手,分析了控制电源空开跳开的原因,论证了变电站10kV开关及及电容器控制回路中加装重动继电器的必要性.     

BP神经网络在采空区瓦斯涌出量预测中的应用

在人工神经网络的实际应用中,绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量,根据BP学习算法的原理,建立神经网络预测模型,并得到预测结果,从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。     

电磁辐射在煤矿冲击地压监测中的应用

我国的矿产开采行业不断发展,同时开采的深度也在不断的增加,在这一过程中也出现了非常多的煤岩动力灾害,这样的情况使得我国的井下作业工人的人身安全受到了非常大的影响,同时也不利于企业自身经济效益的提升,本文主要分析了电磁辐射在煤矿冲击地压监测中的应用,以供参考和借鉴。     

U型通风上隅角瓦斯治理研究

本文通过对上隅角瓦斯积聚的原因、U型通风系统采煤工作面瓦斯超限的原因、采煤工作面上隅角瓦斯积聚的处理方法及U型通风工作面采空区瓦斯治理原则进行分析,以提高我国采矿工作面的效率。