利用电流传感器进行实验的两个装置的改进

在中学化学实验中,若要测定溶液的离子浓度,一般会采用滴定的方法;若需测定溶液离子浓度的变化,一般要进行溶液导电实验,就是通过小灯泡的明暗以及电流表指针的偏转定性地反映出溶液导电性能强弱的相对变化.这样做虽然很直观,但精确度很低.     

小粒子Mie散射理论及应用（Ⅰ）

本详细综述了近几年小粒子Mie散射的理论基础及其发展。     

扩散工艺对6.5%WtSi高硅钢性能的影响

本文简要介绍了用电沉积-扩散工艺制造Fe-65mg.g-1高硅钢片的研制工作。电沉积工艺具有低温沉积、无强烈腐蚀、无污染、成本低、工艺操作性好的特点。对于0.5mm厚的硅钢片,用电沉积-扩散工艺处理后的磁性能为:P1.5/50=1.86 w/kg,P0.2/10000=103.2w/kg,B5000=1.64T,磁性能可与日本NKK公司CVD工艺产品相媲美。     

PSO-TSP问题综述

旅行商(TSP)问题是一个典型的NP难问题,作者以此为背景,叙述了近几年来研究人员改进粒子群优化算法求解非连续域的研究情况,并对将来的研究方向进行了预测。     

浅析移动通信系统中的赋形权值优化算法

随着无线频谱资源的日益紧张,移动通信系统转向利用数字波束赋形技术来提高系统的容量。数字波束赋形技术的关键,是利用赋形权值优化算法对赋形权值进行寻优操作。常用的权值优化算法有遗传算法、粒子群优化算法和交叉熵算法。本文对三种优化算法应用时的关键步骤进行了总结,比较了三种算法的性能,最后对算法应用于时分移动通信系统存在的问题进行了分析。     

综合物探在岩溶地区的应用

我国的石灰岩资源丰富,但有的矿山熔岩发育,影响矿山开采和工厂生产,因此当前我国正在大力开展石灰岩地质勘探工作.据广西某石灰岩矿区地质勘探阶段物探勘工作成果,对矿区岩溶发育的位置、范围、深度、形态等特征以及影响岩溶发育因素进行分析,基本查明了该矿区的岩溶发育情况.     

基于PSO的电力系统环境经济负荷调度

针对基于线性加权和处理成单目标优化问题的传统方法存在的缺陷,提出使用粒子群优化算法求解EELD多目标优化问题。该方法通过对粒子群算法个体极值和全局极值选取方式的改进,实现了对EELD多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,为决策者提供了丰富的参考信息。在此基础上,应用模糊满意度方法求出的最优折衷解为调度运行人员提供了最佳调度折衷方案。最后,对一个三机系统进行了测试,并与线性加权人工神经网络法进行了比较分析,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合

在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。     

氢氧化钛溶胶的制备及其性质的研究

以TiCl4为起始原料,经TEA分散Ti（OH）4沉淀制得了氢氧化钛溶胶,发现溶胶在20℃左右的水中形成冻胶,在40℃以上的水中形成白色沉淀。利用紫外光谱、TEM、XRD等对溶胶体、干凝胶进行了研究,研究结果表明：此法制得的氢氧化钛溶胶的无机杂质Cl-易于除去,Ti（OH）4溶胶的凝胶化时间可控;分散体在40℃时析出的沉淀为胶质粒子。干燥物为凝胶;在75℃时析出的沉淀开始晶化;在95℃时析出的沉淀已明显晶化。     

一种基于混沌思想和邻域探测机制的PSO算法

在分析基本PSO算法早熟收敛原因的基础上,提出一种基于混沌思想和自适应邻域探测机制的粒子群优化算法（CANE-PSO）.该算法先引入混沌思想对粒子种群进行位置初始化,以提高初始种群的多样性,再引入随机的邻域探测机制,并引入全局极值变异算子,增强了算法的全局搜索能力.通过与其它三个改进算法比较,结果表明CANE-PSO优化效率有较大的提高,较有效地避免了早熟收敛问题.