英语发音与拼写不一致现象浅析

虽然英语因其简洁的语法而更易为众人所接受,但其拼写的复杂却让人困惑。对于英语学习者而言,英语拼写体系中或遵循发音规则的拼写或不遵循发音规则的拼写所造成的纷繁复杂的特性常常会使他们觉得混乱。无论是从历史环境的演变还是从人文社会的发展来看,导致文中所述两者的差异的原因是多方面的。本文主要从历史时期的变化,人类活动的影响以及英语本族语言发展的历程等方面来展开论述,从而说明英语语言发展变化的内在和外在的因素。     

基于Jess规则的数据库通知服务

提出一种实现数据库通知服务的技术框架,使用Jess规则代替SQL编码来表达用户的数据监控策略,规则执行时先由规则解释器将规则翻译成SQL语句然后执行.使用这种方法,数据监控策略易于理解和接受,修改方便;其次,可在规则解释器中实现异构数据库系统之间的关联通知服务;最后,Jess规则还可以进行复杂的推理,实现通知业务的智能化.     

我国竞技健美操规则的改变及其对运动技术发展的影响

为进一步促进我国竞技健美操运动技术水平的提高，对我国1986～1994年期间5次颁布的竞技健美操规则进行了研究；结合多年参加该项目训练、比赛的体会，分析了我国竞技健美操运动技术发展的状况，并提出相应的训练手段。     

基于先精确后召回策略的作者名消歧模型研究

学者完整且准确的学术成果集为科学计量与科研人才评价等研究提供了重要的数据基础。在现有基于机器学习模型的作者姓名消歧方法尚未达到实用要求的背景下,本研究面向高层次科研人才,充分利用基于规则方法精确率高的优势,提出了“先面向精确率,后面向召回率”的“两步法”作者姓名消歧模型。得益于该群体易于从网络中搜集其履历、研究方向和代表作等信息,消歧模型可采用的特征更加丰富,从而保证了消歧模型的优异性能。本研究以国家杰出青年科学基金获得者为例对模型进行了验证,结果表明,本研究提出的高层次科研人才作者名消歧模型在精确率与召回率两个方面均表现良好,在两组不同特征集上的F1值分别达到了0.93和0.95,较基线模型有较大提升。     

满壁图书俯仰知：评卢正言主编的《中国索引综录》——中国国家标准《索引编制规则（总则）》颁布十周年纪念

卢正言主编的《中国索引综录》较为系统地著录了20世纪问世的中国索引。它在编纂上有收录范围较广、分类著录规范的特点,它具有多重使用价值、文献价值及学术价值等诸多优势,便于读者检索使用,利于读者获取资料信息,有功于索引学史研究。由于当时编纂者在资料获取上存在遗漏与不足,因此有待人们补遗和续编,使之更加完善。     

人机协同教学中教师身份认同的情感理路与提升路径:一个情感社会学的解读北大核心

人机协同教学在推进教师角色分工精细化的同时,极大动摇着教师的身份认同,症结在于教师身份的去情感化。基于情感社会学视角审视教师身份认同的情感逻辑,发现人机协同教学出现政策要求与社会期待下教师身份的多元化、互动硬环境异质化和互动符号系统单维化,伴之而来的是情感规则的遵与违之间教师身份的内在冲突,低回报情感劳动下教师身份的核心质素动摇。对此,需以情感取向为主线统整教师身份结构,化解人机协同教学的身份冲突;发挥教师情感的动力效能,促进人机协同教学的身份协商与身份展示;关照教师身份的情感性要素,为人机协同教学中的教师身份转变减负增能,从而推进教师身份的合情改变,实现人机协同教学中人与技术的和谐共进。     

体育规则法治化的积极效能与路径选择——以CUBA北大VS中国矿大争议事件为切入点

通过对2021年6月5日CUBA北京大学对阵中国矿业大学比赛争议的分析,引出对体育规则法治化问题的思考。认为体育规则作为体育领域的重要社会规范,对规范体育参与者行为、引导体育参与者及公众的道德观念、促进经济发展都发挥着重要作用。体育规则法治化则有利于形成更加完备的体育规则,提升体育规则权威性,并能促进竞技体育和全民健身协同发展。在依法治国的背景下,应通过法治基础上的体育自治指导体育规则设立,要明确体育规则冲突的法治化解决原则,以及通过充实体育法律体系和转变政府职能等方式,来推进体育规则法治化,为我国体育事业发展提供保障。     

论信息资源市场培育的人文环境

文章提出了提高社会信息意识的主要对策;论述了信息资源市场规则的主要内容及构建的基础条件;在借鉴西方发达国家经验的基础上,提出建立我国信息资源市场信用体系的措施建议.     

资本市场上市要求与规则

当前,很多传媒企业纷纷通过上市来打通自身的资本通道和提升核心竞争力.上市可供选择的资本市场主要有纽约证券交易所、纳斯达克市场、香港交易所、新加坡证券交易所、上海证券交易所和深圳证券交易所等,不同的证券市场有不同的上市要求和上市规则.本文结合相关案例,通过分析不同的证券市场的上市要求与规则,以期对我国传媒企业在选择上市地点时有一定帮助.     

一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.