大数据时代广告实践的新发展

大数据与大数据技术 当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.① 大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识.     

沥青路面的质量管理

本文对我国沥青混凝土路面最常见的早期病害现象有:裂缝、水损坏、松散、泛油、推移、波浪、壅包、车辙等,这些病害基本上也是公路工程质量的通病,就以上几种常见病害的成因进行分析并结合实际提出相应的处理措施。     

论教唆犯

教唆犯问题是刑法学理论研究的难点与热点问题之一,本文就教唆犯概念和成立要件、教唆犯性质及其负刑事责任根据、教唆犯种类、教唆犯犯罪停止形态诸方面结合中外刑事立法规定和刑法学理论各主要学术流派观点作一论述,并对现行立法中关于教唆犯规定存在的若干问题及由此导致的理论研究错位问题提出了完善初步思路与对策。     

琼山地区凤蝶种类及其季节性变化

报道了1993—1998年期间对琼山地区的凤蝶种类、种群数量及季节性变化进行调查的结果．共记录了凤蝶科昆虫7属18种，其中柑橘凤蝶为海南岛新纪录，金裳凤蝶为国家保护的种类．研究表明该地区蝶类发生最盛期为9月下旬、12月上旬，与热带山地雨林有明显区别．植被类型及季节性变化是决定该地区蝴蝶种类组成与分布的关键因素．     

沥青路面病害成因分析及防治对策

沥青路面是由沥青与各种矿料组成的混合料铺筑而成的路面，由于具有良好的力学性能和较好的耐久性，行车舒适性，已普遍在我国采用。但由于多种原因，沥青路面的破坏现象十分普遍，严重降低了路面的使用寿命，对交通安全和运输构成威胁，因此分析沥青路面病害的成因，提出防治建议和方法，科学处治病害，是一个长期的课题。     

教案的格式细解

在阐明教案的定义与种类的基础上，论述教师对教案的编写应持正确的认识和态度，重点探讨了如何好教案，即教案格式的科学化和合理化问题。     

基于智能图像识别的番茄典型

为提高小麦生产调控管理水平,设计实现了基于智能图像处理的番茄典型病害远程诊断系统。采用浏览器/服务器（Browser/Server）模式,通过远程监控收集番茄病变信息,融合番茄生理生态指标进行分析诊断。将专家识别番茄病害的知识与数字图像处理、神经网络等技术相结合,对番茄生长过程中产生的病害构建相应特征数据库,进行快速诊断,用户可通过计算机与智能终端获取番茄生长资源。研究表明,该系统有助于提高番茄生产效率,减少资源浪费与农业污染。     

非政府组织(NGO)工作人员职务型经济犯罪刑法规制体系设置构想

非政府组织(NGO)工作人员利用职权进行经济犯罪该如何加以规制的问题,理论界和实践中尚无定论,可它却具有极大的社会危害性。笔者认为我国刑法典中应设立有关NGO工作人员职务型经济犯罪的规制体系,可酌情设立NGO工作人员职务侵占罪、NGO工作人员受贿罪、NGO工作人员巨额财产来历不明罪等。