试卷诊断专家系统研究

利用模糊最小集方法 ,提出了一种考试试卷分析和诊断模型 该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布 ,再由界限值决定症状集 ,最后利用诊断逻辑进行识别 另外给出了一个试卷诊断问题的应用实例     

基于寿命特征的模糊遗传算法

在知识发觉中遗传算法已经广泛应用于分类，模型选择和其它优化问题．但是它的行为和表现却直接受其输入参数值（如交叉概率和变异概率）的影响，不合理的参数设置通常会导致许多问题比如早熟问题．为此有的学者提出用自适应技术在算法过程中自适应调整这些参数，但这并未对遗传算法产生整体的改善，因为参数设置是依赖于具体问题的．提出了基于染色体个体寿命特征的遗传算法，用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率、这个方法加强了遗传算法的全局搜索能力，很好的解决了早熟问题．将本算法和标准遗传算法及自适应遗传算法比较，仿真结果表明本算法在克服早熟问题上的明显优势．     

一种基于无指导的词义排歧方法

介绍了一种利用<同义词词林>和训练语料生成义类代码同现频率矩阵,以此作为资源进行真实语料中多义词的词义排歧.由于该方法采用无指导的学习方法,可以免除人工标注的开支,而且具有较好的移植性.     

矩阵方程AXB=C在对称矩阵类中有解的充要条件

对称矩阵是一类很重要的矩阵.矩阵微分方程、数学物理问题经离散后一般得到对称形式线性方程，文中讨论矩阵方程AXB=C在对称矩阵类中求解问题.     

一种基于外观的人脸描述和识别的方法--二维主成分分析法

二雏主成分分析(2DPCA)是一种图像表示的新技术，与PCA相比，2DPCA的基础是二雏图像矩阵。而不是一维向量，因此，在特征提取之前图像矩阵不需要预先转变为一维向量，实验结果表明，使用2DPCA的识别率均高于PCA，而且2DPCA在图像特征提取方面比PCA更有效。     

基于共词矩阵的微课程研究热点知识图谱分析

为了更客观、更准确地了解我国微课程研究热点和现状,采用关键词共词分析法,利用Bicomb软件及SPSS20软件绘制了有关微课程研究方面的180篇相关核心期刊文献的热点知识图谱。结果表明,我国微课程研究热点主要围绕两大主线和四大主题领域展开,两大主线为微课程的宏观与微观研究和微课程的设计与应用;四大主题领域为远程教育的应用、多媒体课件应用于课堂教学过程、微课程的教学模式和设计、微课程的具体形式和应用。     

Greub-Rheinboldt不等式和Polya-Szego不等式的积分形式

本文给出了Greub—Rheinboldt不等式和Polya—Szego不等式的一种易一一积分形式。     

非减次矩阵的标准形及其应用

给出了非减次矩阵的概念及其在相似变换下的标准形,研究了非减次矩阵的一些性质和应用.     

铜锍吹炼中氧气利用率校验范围的模糊确定

用模糊集合的方法计算出氧气利用率的范围,对预报模型的结果进行校验.     

工科《线性代数》总复习框架

将工科《线性代数》中所涉及到的知识点用一条脉络串起来,各个知识点之间的相互关系清晰明了,同时也将《线性代数》这门课程要求学生掌握的知识体系体现出来.