矩阵Jordan标准形的一种求法

在矩阵理论中,Jordan标准形是重要内容之一.如果一个n阶方阵不能与对角矩阵相似,就要用到Jordan标准形.Jordan标准形还在数值计算中经常被采用,利用它不仅容易求出矩阵的方幂,还在矩阵函数、矩阵级数、微分方程等很多方面有着广泛的应用.本文利用矩阵的特征值,讨论Jordan标准形的一种求法.     

《幼时记趣》拓展阅读——天上的星星

闲得实在无聊极了。四周的房呀、墙呀、树的,本来就不新奇,现在又模糊了,看上去黝黝的似鬼影。天上月亮还没有出来,星星也不见,昏亮亮的一个大大的天空。我们伤心了,垂下脑袋,不知道这夜该如何过去,痴呆呆儿守着瞌睡虫爬上眼皮。＂星星!＂妹妹突然叫了一声。我们都抬起头来,原本是无聊得没事可做,随便看看罢了。但是,就在我们头顶,出现了一颗星星,小小的,却极亮极亮,分明看出是有无数个光角儿的。     

应用开关磁阻电机激励参数控制转矩脉动仿真

针对开关磁阻电机转矩脉动控制问题,以六相12/10开关磁阻电机为例,根据相电感、相电流、转子位置相互关系,建立非线性简化数学模型。采用关断角模糊补偿控制减小转矩脉动,由关断角滞后带来的输出转矩减小问题,采用开通角自调整控制,设计开通角自调整控制器,优化相电流,提高平均转矩输出。应用MATLAB构建开关磁阻电机控制系统仿真模型,得到开通角自调整与关断角模糊补偿仿真波形,仿真实验表明转矩脉动减小,平均输出转矩增大,采用的控制策略是可行的,为实际开关磁阻电机调速控制系统的设计提供了有效的方法。     

双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法

提出了一种双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法。利用双树复小波域作为分析域,以纹理基元作为依据,来描述纹理的局部特征,提取图像纹理特征值。实验结果表明,该方法能有效提取出多尺度、多方向的纹理特征,并兼顾纹理局部随机性和整体规律性,所提取的纹理特征具有良好的聚类分离度和类内样本差异性。     

模糊的示例规则模糊了品读效果

【现象】最近．在某地的初中语教培训会上,两位教师对《盲孩子和他的影子》进行了“同课异构”教学,在品读语言的教学环节,前者是这样进行教学的：（屏显1）品读以下三个问题：（1）品读描写孩子的语段;（2）品读描写影子的语段;（3）品读阳光、月光、星星的语段。提示方法：角色转换法、品味关键词、想象画面法。（教师强调角色转换法就是把“他”转换为“我”,然后品味关键词如19段。）（屏显2）这时候．从附近的丛林里飞来一只萤火虫,飘飘忽忽地,闪着幽幽的光。它朝着盲孩子飞来,在他的眼前缓缓地飞着。     

我国义务教育均衡发展预警研究

关注我国义务教育均衡发展的过程及趋势对未来我国义务教育持续发展的具有重要的意义。文章以2000、2005、2010、2015及2020年我国义务教育发展的基础设施指数、经费指数、资料指数、教具指数和师资指数为基础,根据不同时间截面上我国义务教育均衡发展的变化过程,应用模糊物元法进行我国义务教育均衡发展进行测度。结果显示：从2000年到2020年我国义务教育发展呈现波动均衡发展态势：我国义务教育均衡发展始终呈现着显著的空间分异格局;我国义务教育发展处于低水平均衡阶段：我国义务教育发展均衡发展最好的省区为广东省。     

我喜欢

正我喜欢活着,生命是如此地充满了愉悦。我喜欢冬天的阳光,在迷茫的晨雾中展开。我喜欢那份宁静淡远,我喜欢那没有喧哗的光和热,而当中午,满操场散坐着晒太阳的人,那种原始而纯朴的意象总深深地感动着我的心。     

空白表、气泡图、矩阵图对表征结果的影响——以《认识几种常见的岩石》一课为例

在指导学生科学记录时,我们不仅让学生用文字、画图等符号的进行记录,有的还会利用图表来干预学生的表达。不同的老师倾向使用不同的图表,但无论以什么样的图表呈现信息,其目的都有三点：一是尽可能详尽地把观察到的事实表达出来;二是尽可能将繁杂的信息清晰地呈现,方便信息交流与汇报;三是尽可能方便信息统计与分析。     

模糊综合评价法在物流绩效评估中的应用探讨

基于物流系统绩效评价体系各指标的难以量化性,本文在对模糊综合评价原理介绍的基础上,应用此原理对物流系统绩效进行了分析,并对这种方法的评价结果进行了探讨。     

时间上下文优化的协同过滤图书推荐

针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。