“数字人文”领域科研协作知识交流中的学科交叉与地域交叉测度分析

为改变以往研究局限于从学科或地域交叉单一测度探究该跨度对科研协作知识交流影响的做法,本文融合分析学科交叉和地域交叉两个测度对科研协作知识流动元网络特征形成的复杂影响过程。先构建起科研协作知识流动元网络,并设置节点、子群、全网各维度特征分析的指标体系;然后分别根据计算出来的各指标值分析得到元网络特征;再分别从地域交叉和学科交叉两个测度分析得到这两个子网对应的在节点、子群、全网各维度的特征;最后建立起地域交叉和学科交叉子网与科研协作知识流动元网络特征之间的联系,得到学科交叉、地域交叉在科研协作知识流动元网络特征形成演化过程中的作用机理。     

国际合作的特色文献联合目录建设探讨——以民国时期杭州地方文献为例

特色文献是图书馆文献资源建设的重要内容,但因资源、人力、技术和资金的限制,单体馆的特色文献工作开展不易。从特色文献联合目录建设入手,利用国际大型综合性、专题性联合目录获取特色资源线索,采用合作方式实现资源共享,并借鉴其功能和技术手段建设集查询、获取于一体的特色文献联合目录,是一种低成本、高效率、可复制的特色文献建设模式。文章以民国时期杭州地方文献整理实践为例,将资源收集需求与联合目录功能相结合,选择国内外合适的联合目录开展文献收集、整理工作,获取全球范围内民国时期杭州地方文献的分布线索及大量数字化原文。在此基础上探讨了如何利用这些资源和技术,开展国际合作建设特色文献联合目录,以促进特色文献工作的开展。     

面向知识赋能的档案数据化编研:新逻辑及其实现

数据驱动下档案业务面临着全面转型,其中档案编研也将从依赖纸质材料、人工编排、手工书写的传统状态,转向依赖档案数据、自动或半自动化编排、机器书写的数据化状态,以解决传统编研在选材对象、加工方式和成果发布等方面的困境,改变档案编研固化、单维、线性、封闭的特征,而真正走向流动、多维、关联和开放,实现档案内容的快速增值与知识转化。以中国石油档案的数据化编研为案例,分析传统档案编研的基本流程如何迁移至编研系统或平台中,形成流畅的、人机互动的档案数据化编研流程,而具有七大功能模块的档案数据化编研系统功能参考模型,则为更多场景下的档案数据化编研提供了可复用方案。未来在充分的主体协同、齐全的系统架构、完善的标准体系、深度的数据转型和有效的人才培养保障下,档案数据化编研将更好地服务于社会知识生产、传播与服务,为知识社会发展赋能。     

产教融合视域下跨境电商微专业建设研究

跨境电商是近年来兴起的新业态,跨境电商微专业提炼跨境电商岗位群的核心技能及其相应的课程体系,通过个性化和集中培养的方式,学生学习跨境电商知识和技能,提升自身跨境电商领域就业能力,更好地服务地方经济和跨境电商行业的发展。高校专业设置与跨境电商行业用人需求之间不匹配的矛盾能通过该专业的建设得到一定程度的缓解。     

虚拟专题在科技学术期刊新媒体平台中的探索与实践

为了提升“智汇杰瑞”新媒体平台的传播影响力,本文采用内容和数据驱动模式,将多源信息与虚拟专题的理念相结合,首先构建科技学术期刊新媒体知识服务平台;其次重点聚焦虚拟专题在新媒体知识服务平台的策划与传播实践;最后对虚拟专题在科技学术期刊新媒体知识服务平台中的实践成效进行总结,并对新媒体融合环境下,虚拟专题如何发挥优势更好地为科技期刊服务进行了探讨。     

从数字图书馆到智慧图书馆

探究人工智能时代数字图书馆发展的新方向,推进国内智慧图书馆建设发展。剖析数字图书馆与智慧图书馆之间的联系与区别,为智慧图书馆建设提出发展要求,包括正视智能技术带来的机遇与挑战,保障持续变化的技术支撑;把握智慧图书馆的建设目标,稳步推进智慧图书馆建设发展;不断提升服务能力,强化图书馆的知识服务与智慧服务。智慧图书馆建设应始终围绕“需求牵引,技术驱动,服务主导,能力检验”这一基本原则,加快图书馆向智慧图书馆转型升级。     

科技政策隐性扩散路径自组织研究

[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考。[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系。将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示。[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考。     

基于知识图谱的企业风险发现

文章通过构建多维度的企业知识图谱,识别企业存在的隐含风险,为企业进行风险防范与理性评估提供宏观视角。基于知识图谱理论,以长生生物为例,采用自顶向下的构建方式,从五大维度构建企业知识图谱,进而进行企业司法风险与舆情风险发现。研究表明:知识图谱可以帮助企业自身及企业外部人员全面把握企业信息,为企业成长、行业发展、政府监管、市场投资等各方面提供准确可靠的企业知识,对提早发现并防范企业风险具有重要价值。     

中英两国中学生的个人信息世界对比研究

不同教育模式培养的学生具体有何不同,一直吸引着不同学科的研究兴趣,对图书馆信息学（LIS）而言,相关研究着眼的是不同教育培养的学生具有何种不同的信息主体特征。本研究借鉴信息行为和信息素养领域的成果,采用综合性的测度工具——个人信息世界指数来测度学生作为信息主体的整体表现和具体特征;以中国城市中学生和英国中学生为两组对应样本,采用问卷调查方法,考察了两国教育培养的中学生在信息领域的差异。研究发现,两国中学生群体内部都存在巨大的信息贫富分化;我国中学生在基础信息源和空间维度的得分略高,但在 可及信息源和可获取信息源的数量及质量、课堂之外对知识类信息资源的需求和利用、开展知觉性和目的性信息实践的动力和智识等方面存在劣势。这为推进我国中小学图书馆的建设提供了有力证据,也从LIS视角说明素质教育需要信息资源和信息机构的深度参与。表7。参考文献48。     

质性知识构造与量化知识分析综论:兼论学术对标法理论基础

文章在简要综述知识基因、知识单元、知识表示和知识图谱的基础上,探讨知识的质性构造和量化分析基础,指出知识具有表型(外型)、构型(内型)和量型(量值)三型特征。用逻辑分析法从现象到本质揭示知识表型特征,包括语言文字型、公式符号型和图表图谱型;知识构型可用学科类别和特征概念标识;知识量型可基于数据或信息计算知识量。进一步提出用知识花图式和知识花程式展示质性知识构造与量化知识分析。由知识三型特征引出知识变换三假设以及学术评价"对标法";揭示质性知识构造适合解析静态知识特征,量化知识分析可延伸处理动态知识演化。质性知识构造与量化知识分析同时适用于剖析知识客体和知识主体,并独具学术评价应用价值。倡导通过知识分析创新图书情报学,同时也通过图书情报学促进知识之花盛开。