知识集成与基于非相关文献的知识发现法

讨论了目前作为研究热点的知识管理体系中知识集成的定义与知识集成模式,对基于非相关文献的知识发现方法的原理及进展加以探究,研究了知识集成与基于非相关文献的知识发现法两者之间的共性与联系,指出基于非相关文献的知识发现法可纳入知识集成的方法体系,在隐性知识与显性知识集成、知识与人集成、知识与实践集成等方面提供可操作的具体而可行的途径,从而实现知识创新的目的。     

论显性主动知识溢出的社会影响因子

介绍了R＆D指数对社会发展与技术进步的重要意义,论述了知识扩散的保值特征和知识外溢的增值特性,研究了时空距离、产研体制、受体知能、社会结构等因子对显性主动知识溢出的作用与影响,进而指出社会体制对知识溢出的影响主要通过社会基础建设、法律法规制约、道德伦理规范等多个方面共同协调来实现。     

虚拟企业的知识共享

分析虚拟企业的特点,指出了虚拟企业知识共享存在的风险,并对其如何进行知识共享进行了探讨。     

基于知识决策的数字图书馆个性化推荐

个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。     

主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索(Ⅱ)——对2型糖尿病文献进行知识发现的实践

非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系.其知识发现过程包括两部分开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程.开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程是检验假设的过程,可表示为A→B←C.本文以Medline为数据源,以Mesh字段中的主题词为内容分析单元,进行开放式知识发现的实践.文章共分两部分第一部分模拟Swanson的雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子,分别以雷诺病(raynaud disease)和偏头痛(migraine)为来源主题词(source subject),寻找目标词鱼油和镁缺乏;第二部分是以2型糖尿病(diabetes mellitus,type 2)为来源主题词,进行主题词分析法的医学实践.研究表明,主题词作为内容分析单元在技术上容易实现,是可行的知识挖掘方法.在实践中还需要探索更好的主题词统计量,进行更精确的类别限定,进一步完善该方法在科研领域的应用.     

基于信息的资源整合

文章概述了信息整合的背景,论述了信息整合的概念、特征和方式,集中分析了信息整合的主要表现形态基于信息链接整合和基于信息门户整合的体系结构,分析、评价其功能特点及主要优势,结合信息整合实例及整合系统,阐述信息整合的主要应用领域及应用发展趋势.     

基于知识的资源整合

文章概述了知识整合的背景,论述了知识整合的概念、特征和方式,集中分析了知识整合的主流模式基于主题图整合和基于本体整合的体系结构,分析、评价其功能特点及主要优势,结合知识整合实例及整合系统,阐述知识整合的主要应用领域及应用发展趋势.     

我国图书馆隐性知识交流与共享方式分析

隐性知识对于图书馆的发展起着至关重要的作用.由于我国图书馆组织是直线职能结构或金字塔式的多层次结构,给隐性知识的交流与共享设置了重重障碍.为促进图书馆隐性知识的交流、转化、创新、共享,文章从多个方面论述了图书馆隐性知识的交流与共享方式.     

GIS:文献信息可视化的新理念和工具——以竞争情报领域知识地图构建为例

在分析情报学界对文献信息可视化、知识可视化研究现状的基础上,通过分析知识的空间属性,提出了基于GIS的文献信息可视化的理念和途径,并通过构建竞争情报研究领域的知识地图,验证该方法的可行性和优越性。