镜像神经元研究及其对家庭媒介素养教育的启示

当前,家庭媒介素养教育实践中存在着以下问题:"保护主义"与"超越保护主义"理念时常交锋,使得教育实践停滞不前;在媒介对儿童的影响方面未能形成统一认识;缺乏家庭教育科学理论指导等.镜像神经元研究及其成果不但对家庭教育具有变革意义,而且启示我们,在家庭媒介素养教育的实践中要深入挖掘媒介的教育功效,树立正确的儿童观,使得现代脑科学研究的成果成为家庭媒介素养教育科学化的理论指导和行动指南.     

阿尔茨海默病发病机理的研究进展

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)病因及发病机制尚未完全阐明,有关其发病机制有β-淀粉样蛋白假说、Tau 蛋白假说、炎症学说和氧化应激学说等多种.本文就现有较公认的发病机制研究进展作一综述.     

2010年全国高中数学联赛加试试题四的新解

2010年高中数学联赛加试的第4题是： 一种密码锁的密码设置在正n边形A_1A_2…A_n的每个顶点处赋值0和1两个数中的一个,同时在每个顶点处涂染红、蓝两种颜色之一,使得任意相邻的两个顶点的数字或颜色中至少有一个相同,     

让“枯燥”的计算变得更“好玩”——我的教学札记

教学“三位数乘两位数”,在练习环节,我出示了这样两道题：132×21和231×12,让学生独立计算。学生很快算出了得数,都是2772。师：仔细观察这两道算式的因数与积,你有什么发现？生：哦,我发现啦!它们因数的几个数字正好颠倒过来,132变成了231,21变成了12。     

借你一双慧眼看世界

从门上的"猫眼"往外看,外面的情况一清二楚,而通过"猫眼"往里看,却什么也看不清。这就是"猫眼"的奇特功能。假如一个人可以通过真正的猫眼看世界,又会看到什么样子呢?前不久,美国的科学家将一只猫的大脑神经元与一台电脑相联,记录了这只猫所看到的影像。让他们惊讶的是,在这幅图像中,他们可以通过猫眼看到清晰可见的物体、人脸还有实验用具等。     

直通他心的“刹车”:五问具身模拟论

直接社会知觉立场在认识论上质疑了基于理智主义的他心观。理解他心不是像后者所预设的"心智思考另一个心智",而应被视为"具身心智知觉另一个具身心智"。作为直接社会知觉的实体理论,具身模拟论强调对心智模拟的核心概念进行再利用,经由镜像神经元活动产生的运动模拟,以一种直接的、自动化的、前反思的加工方式来通达他心。然而,这个模型面临如下五个问题:相似的大脑-身体系统并非社会互动的必要条件;自身运动能力并非理解动作意图的必要条件;镜像神经元经典实验的解释并非不可兼容于心智化;具身模拟并非是在刺激贫乏而是在刺激丰富背景下产生的;镜像神经元是联想学习而非自然选择的产物。     

想要激活最强大脑,你得做些啥

<正>自从《最强大脑》这个节目火了之后,很多人开始对大脑的能力关注起来,为什么有的人那么聪明,可以记住《清明上河图》的几百个细节,或者可以在上千个色块的魔方墙里找到不同的那一个?这些是大脑与生俱来的能力吗,还是通过后天训练就可以练出来?有人这样形容人类的大脑,说它就是一个1400克的超级计算机,功能强大,但缺点就是你没办法完全地激活它。今天,我们就来谈谈大脑的故事,看看大脑究竟藏着多少秘密。     

生物信息学中运用的计算智能技术

生物信息学是在生命科学研究中独具活力的新兴前沿学科之一。它利用计算机硬件、软件和计算机网络,采用信息学、计算机科学和数学的手段,主要研究蛋白质、核酸等生物大分子数据。本文着重介绍了两种智能化算法,分别讨论了人工神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的应用及遗传算法在蛋白质二维晶格中的应用。     

Human Brain Neural Connection Diagram is Expected to be Mapped

<正>Human brain is one of the most complicated systems existing in nature.It is estimated that approximately 1011neurons structure a highly complicated network in an adult brain through interconnection via 1015 synapses,thus research breakthroughs in visualization of the whole brain neural networks with the resolution level of individual neurons could serve as the base for understanding of brain functions and diseases.The Human Connectome is a study designed to run comprehensive analysis,as well as simulation of the neural connections and network structures of brain functions so as to unravel the secrets of how human brains work.The project seeks to,on all levels varying from macro view(encephalic region)to micro angle(individual neurons),present a thorough depiction of the frame network of human     

大脑是如何处理信息的——神经元及其模型的计算阐释

神经元作为神经系统的基本单元,提供了人类认知的基本信息功能处理机制。文章通过对神经元及其模型进行计算分析,指出了神经元内离子对刺激信息的反应,在此基础上阐释了误差驱动任务学习与BP学习法,最后文章对神经元的计算启示给出了解读。文章表明,脑认知是动态的表征,其非线性地处理认知现象,并指出计算神经科学在解读大脑处理信息上正在尝试突破,具有重要的研究意义和价值。