基于MATLAB的RBF神经网络在分类中的应用

RBF神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型,它可以把线性不可分问题转化为线性可分问题,具有逼近任意复杂非线性映射的功能。本文利用RBF神经网络工具箱解决分类方面的问题。     

一类离散神经元模型的鞍－结点分支

本文根据鞍-结点分支判别法论证了一类离散神经元模型关于两个不同参数发生鞍-结点分支的充分条件,并给出了两个具体的例子进行数值模拟,模拟的结果验证了本文的结论。     

Lonworks在液位过程调节系统中的应用

文章介绍了一种比较流行的现场总线Lonworks总线在液位过程调节系统中的应用,从而推出一种把具有RS-232串口的控制系统连接到Lon网的一般方法。文章详述了神经元芯片的一种I/O应用模式——串行输入/输出模式,这是半双工异步串行数据传输方式,虽然速率最高只有4800bkps,但足以满足液位过程调节系统对数据传输的需要。在此模式基础上设计了Lonworks与RS-232转换节点,通过此节点使得液位过程调节系统不再限于现场控制,而是进入了Lon控制网络,和其他设备系统互连在一起,以网络变量的形式相互传递数据和进行控制,并实现了远程管理。     

认知神经科学研究及其哲学意义

认知神经科学是目前国内外倍受关注的科学发支，它立足于功能定位理论与神经元理论，试图揭开人类认知活动的脑机制之谜。认知神经科学在一系列认知领域的研究已取得了显进展，但仍存在着诸多悬而未决的难题。本在概述这一学科的形成发展过程、主要成就的基础上，从心灵哲学的视角探讨了它的理论价值及其对心身问题的解决所具有的重要意义。     

用遗化算法优化前馈神经网络的结构

本就前馈网络的结构提出了一种新的编码方案－神经元编码法。该方案在对网络结构编码时,是围绕神经元进行的。然后采用遗传算法对其进行优化操作,并取得了预期的优化结果。     

镜像神经元理论视野下的“母思维”与知识呈现

镜像神经元的发现具有重要的教育意义,它提示我们在人类的生命内部有一种先天的教育机制,实施隐藏的不言之教。这种教育机制通过母思维即直觉顿悟思维发挥作用。在课程教学环境中,母思维偏爱"看得见的"知识呈现。因此,在基础教育阶段的教材编制和课堂教学中,应该尽可能借助可以直观的感性材料,来呈现重要的知识。     

新学习科学的基础

人类学习和文化进化是以一种看似矛盾的生物适应为基础的：我们生来是不成熟的。在生命的第一年,婴儿的大脑充满了结构性活动。同时神经元在规模和复杂性上逐渐增长,并且在它们之间形成了数以万亿的新联系。大脑在儿童期继续成长,在青春期左右达到成人的规模。大脑皮层的发育有一个敏感期,在此期间,神经元之间的联系更具可塑性且更易受到环境的影响．     

与神经递质有关的常见问题答疑

由戴尔（Dale）在1930年提出,后来经埃克尔斯（Eccles）在1957年概括为“一个神经元释放一种递质”的Dale原则,经受了长时间的考验而获得大家广泛接受。然而随着大量的例外现象的出现,使人们对Dale确定的原则有了更新和更深意义的理解。已经发现,无论是非常小的NO分子、Ach、儿茶酚胺和某一种氨基酸,还是大的神经递质,在神经元中都有共存的现象。一;÷     

从神经元活动到社会化的心灵

在对镜像神经元系统的解释时,占主流的现象学径路由于与胡塞尔的现象学不相容而遭受质疑。文章尝试以达尔文的情感理论来分析镜像神经元系统,论证镜像神经元可能为解释物理生物学和心智本体论研究之间的本体论空缺提供神经生物学基础。同时,文末还将论证,在亚个体层面镜像神经元为我们提供解释了主体间性的框架。