相变理论在Ti-Ni记忆合金中的应用

引言 形状记忆合金是一种具有形状记忆和超弹性双重功能的新型功能材料。应用在医学领域的形状记忆合金,必须是既能满足力学功能要求又能满足化学和生物学要求的可靠材料,在医学领域医用形状记忆合金,生化学稳定性是重要因素,TiNi形状记忆合金因具有很好的性能,在医学上得到了应用。     

直接酯化法合成乳酸薄荷酯

在醇酸摩尔比为 1∶2 ,温度 1 2 0℃ ,催化剂浓度为 3 .0 %时合成乳酸薄荷酯 ,产率可达 72 % ,产品香气纯正     

有氧运动条件下一氧化氮合成与肝脏尿素循环之间关系初探

以方差分析和线性相关分析方法，探讨补充精氨酸和游泳训练对小鼠血NO(bNO)、血尿素氮(bBUN)和骨骼肌一氧化氮合酶(sNOS)的影响，篮球训练对大学生bNO、bBUN的影响以及小鼠／人肝脏尿素生成与NO合成之间的关系。结果表明：1)补充精氨酸对安静和训练小鼠NO和尿素生成均无显著影响；2)有氧训练使人／小鼠的NO和尿素生成均显著增加，且两者呈高度相关。结论：机体通过有效的自身调节机制，能够满足有氧运动下NO和尿素合成对Arg的需求，不需额外补充；肝脏尿素循环与外周NO合成是相互促进的，这也许是机体在有氧运动条件下对Arg、Cit需求与供应的自身调节机制，即：同肝脏与骨骼肌之间的葡萄糖—丙氨酸循环一样，肝脏与外周NO合成组织间可能存在着高效的“Cit—Arg cycle”。该结论需进一步实验证实。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用.提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm,CPFCFPA),通过将各较小的核模式进行一步合成,寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集.引入项集编辑距离概念,提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型.实时数据集实验显示,CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能,且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务,其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似.     

SRIO联手DSP阵列创完美电视会议系统

DSP阵列是通过协同多片DSP工作确保提供足够的处理能力,以满足应用的实时信号处理要求。实时信号处理应用对带宽和低时延有着严格的要求,除了对DSP的运算性能提出很高的要求外,还要求DSP之间能够进行大流量数据实时灵活的传输。文中介绍了一款基于高性能DSP和     

信息技术助力宏观经济决策——宁波市宏观经济监测预测信息系统建设

宏观经济监测预测信息系统是以服务于宏观经济决策为目的,以科学、规范的统计指标体系和校正的历史统计数据为基础,以先进的信息网络技术及数据库技术为手段,以汇总、整合各部门分散的信息资源和经济数据为重点,结合成熟的宏观经济预测预警模型和方     

浅谈电视栏目中三维片头的创作

本文从三维动画片头在电视栏目中的重要地位为出发点,探讨三维电视片头动画的设计及创作技法。     

新闻叙事的时间畸变

热拉尔·热奈特在《叙事话语》中曾援引著名电影符号学家克里斯蒂安·麦茨的一段话来印证叙事时间性的重要意义,他说:“叙事是一组有两个时间的序列……被讲述的事情的时间和叙事的时间(‘所指时间’和‘能指时间’)。这种双重性不仅使一切时间畸变成为可能,挑出叙事中的这些畸变是不足为奇的(主人公三年的生活用小说中的两句话或电影‘反复’蒙太奇的几个镜头来概括等);更为根本的是,它要求我们确认叙事的功能之一是把一种时间兑现为另一种时间。”①也就是按另一个时间方案来制作一个时间方案。在新闻叙事中,这种时间畸变是新闻表现的基本…     

基于证据理论的遴选图书综合优先度评价模型

提出一种基于D-S证据理论的遴选图书综合优先度评价方法。该方法首先建立评价过程框架和图书的三类需求模型，然后针对遴选图书，以其三类需求的需求程度作为D-S证据理论中的证据，以基本可信度分配值描述专家的不确定的需求优先度评价，最后提出一种证据权重不一致情况下的证据合成算法来完成优先度的综合评价。