全文获取类型
收费全文 | 1299篇 |
免费 | 5篇 |
国内免费 | 24篇 |
专业分类
教育 | 991篇 |
科学研究 | 216篇 |
体育 | 5篇 |
综合类 | 65篇 |
文化理论 | 2篇 |
信息传播 | 49篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 26篇 |
2022年 | 16篇 |
2021年 | 19篇 |
2020年 | 17篇 |
2019年 | 16篇 |
2018年 | 12篇 |
2017年 | 16篇 |
2016年 | 30篇 |
2015年 | 58篇 |
2014年 | 70篇 |
2013年 | 77篇 |
2012年 | 92篇 |
2011年 | 90篇 |
2010年 | 102篇 |
2009年 | 106篇 |
2008年 | 128篇 |
2007年 | 75篇 |
2006年 | 73篇 |
2005年 | 58篇 |
2004年 | 54篇 |
2003年 | 41篇 |
2002年 | 26篇 |
2001年 | 34篇 |
2000年 | 17篇 |
1999年 | 23篇 |
1998年 | 13篇 |
1997年 | 6篇 |
1996年 | 10篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 3篇 |
1991年 | 4篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有1328条查询结果,搜索用时 7 毫秒
121.
姚永福 《安阳师范学院学报》2008,(2):8-10
考虑了一类离散时滞系统的指数稳定控制问题,基于Lyapunov稳定性理论,以线性矩阵不等式形式给出了一个指数稳定的充分条件。 相似文献
122.
平板运动试验对大学生室性早搏的评价 总被引:1,自引:0,他引:1
贾清秀 《安阳师范学院学报》2008,(2):113-115
应用美国MAX运动平板试验系统,观察了16名大学生不明原因室早患者与16名健康对照者运动平板试验过程中心率、早搏、心电图Q—T间期、Q—T离散度的变化。结果是室早组次极量运动时室早明显减少或消失14例,良性早搏占87.5%,对照组中1名运动过程中出现偶发室早。与对照组相比,两组运动前后心率、心电图Q—Td、Q~Tcd差异均无统计学意义(P〉0.05)。运动平板试验能够作为评价青年人不明原因室早的依据,有益于指导临床治疗。 相似文献
123.
124.
石怡 《中国科学院研究生院学报》2001,18(2):110-113
基于离散对数问题给出了一类新型(tj,t,n)门限群签名方案,该类群签名方案与一般的群签名方案相比具有如下特点(1)各签名者可具有不同的权力;(2)可通过灵活设置参数得到满足不同应用需求的解决方案.同时还对这类方案的安全性进行了安全论证. 相似文献
125.
方差具有明显的直观意义:衡量一组随机变量是如何围绕平均值变化的,即偏离平均值的程度.方差越小,即是离散程度越小,这组随机变量愈稳定.我们从这个角度解析IMO-27—3. 相似文献
126.
提出了一种基于视觉感知模型的小波域图像盲水印方案.该水印方案充分利用了人类的视觉感知特性,根据人眼对图像不同局部特征敏感程度的不同,自适应地调节水印的嵌入强度.水印的嵌入强度由图像的视觉临界差异决定,水印的提取不需要载体图像.仿真实验表明,该水印方案具有很强的抗攻击能力,并且水印的嵌入不影响图像的视觉质量. 相似文献
127.
祝峰 《中学生数理化(高中版)》2008,(7):26-30
离散型随机变量问题常与排列组合及概率相结合,是高考的必考内容.解决此类问题应从概念和方法入手,抓住其中所蕴涵的数学思想. 相似文献
128.
求离散型随机变量的概率分布(简称分布列)问题是近几年高考考查的一个热点题型,往往和数学期望的知识结合起来出一道大题,而从每年考生的解答情况来看做的非常差。那么,在遇到分布列问题时,考生该如何应对呢?下面结合2005年全国卷Ⅱ理科第19题和2007年全国理科试卷18题来谈谈如何应对这种类型的题。 相似文献
129.
提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性. 相似文献
130.
何庆奎 《数理化学习(高中版)》2008,(14):2-6
高中教科书数学第三册(选修Ⅱ)第一章第一大节的内容是随机变量.本大节主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取到哪些值以及每个值的实际意义,进而来研究:(1)取每个值的可能性(概率)的大小;(2)取这些值的平均水平;(3)这些值分布的集中和离散程度.这就是本大节要学习的三个基本问题:离散型随机变量的分布列,期望,方差.它们从不同的侧面刻画了离散型随机变量的取值规律和数字特征. 相似文献