对“一类离散型随机变量的数学期望的探讨”的一点看法

1 引言 本刊2008年第5期发表了《一类离散型随机变量的数学期望的探讨》一文,文中给出了一个定理：已知n个相互独立事件A1,A2,…,An在同一条件下发生的概率分别为P1,P2,…,Pn,在一次试验中有ξ个事件同时发生（可能的取值为0,1,…,n）,则随机变量亭的期望为Eξ=P1＋P2＋…＋Pn．该文是用数学归纳法证明的．数学归纳法是一种有效的证明方法,但不是一种简单的证明方法．其实,这个命题的证明方法可以简化,可以使该命题达到直观上显然的程度,更有利于该命题的应用．     

从方差的角度解析一道IMO试题

方差具有明显的直观意义：衡量一组随机变量是如何围绕平均值变化的,即偏离平均值的程度．方差越小,即是离散程度越小,这组随机变量愈稳定．我们从这个角度解析IMO-27—3．     

一种基于视觉感知模型的小波域图像盲水印方案

提出了一种基于视觉感知模型的小波域图像盲水印方案.该水印方案充分利用了人类的视觉感知特性,根据人眼对图像不同局部特征敏感程度的不同,自适应地调节水印的嵌入强度.水印的嵌入强度由图像的视觉临界差异决定,水印的提取不需要载体图像.仿真实验表明,该水印方案具有很强的抗攻击能力,并且水印的嵌入不影响图像的视觉质量.     

离散型随机变量问题的处理思想

离散型随机变量问题常与排列组合及概率相结合,是高考的必考内容．解决此类问题应从概念和方法入手,抓住其中所蕴涵的数学思想．     

计算机合成乐音技术的探讨

根据计算的复杂性、内存消耗和灵活性三项指标,对乐音合成进行了描述,并指出了它们各自的优缺点.     

两道高考分布列问题的启示

求离散型随机变量的概率分布（简称分布列）问题是近几年高考考查的一个热点题型,往往和数学期望的知识结合起来出一道大题,而从每年考生的解答情况来看做的非常差。那么,在遇到分布列问题时,考生该如何应对呢？下面结合2005年全国卷Ⅱ理科第19题和2007年全国理科试卷18题来谈谈如何应对这种类型的题。     

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

离散型随机变量学习指导

高中教科书数学第三册(选修Ⅱ)第一章第一大节的内容是随机变量.本大节主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取到哪些值以及每个值的实际意义,进而来研究:(1)取每个值的可能性(概率)的大小;(2)取这些值的平均水平;(3)这些值分布的集中和离散程度.这就是本大节要学习的三个基本问题:离散型随机变量的分布列,期望,方差.它们从不同的侧面刻画了离散型随机变量的取值规律和数字特征.     

计算机模拟法解决报童问题

本文利用模拟法解决报童问题。模拟就是将所研究的对象用其他手段来加以模仿的一种活动。当采用这种模拟方法来研究问题时,一般来说,人们并不直接观察所研究问题的变化过程,而是先设计出一个与该对象或其变化类似的模型,然后通过模型来间接研究这个对象或变化过程。     

岩体非连续变形数值分析方法的特点及比较

岩体稳定性分析,有几种常用的非连续介质分析方法。本文先是概述了几种常用的数值分析方法,然后对这几种分析方法作了比较,得出它们的区别与联系,并总结了理论存在的不足。