(U)(1,2;C)的代数收敛定理

通过对M(o)bius群的研究得到了(U)(1,2;C)中代数收敛性定理,即若{Gi}i∈N=〈gir,…,gir〉是(U)(1,2;C)中由r个元素生成的挠一致有界的离散非初等子群序列且{Gi}i∈N代数收敛于G,则G是离散非初等的.     

一种基于任意长离散余弦变换的并行递归算法

基于Clenshaw递归公式以及离散余弦自身的对称性提出任意长离散余弦变换(DCT)的一种并行递归快速算法,给出了算法的滤波器实现结构;与现有的其它递归算法进行了计算复杂度的比较分析,结果表明我们的算法运算量大大减少且计算的滤波器结构使算法非常适合大规模集成电路(VLSI)的实现.     

对职技高师学报论文出版时滞的分析

对《河北职业技术师范学院学报》等5份学报的论文出版时滞、离散度进行了统计与分析。结果表明，5份职技高师学报平均刊发的论文出版时滞低于全国科技期刊的平均时滞、但离散度大，不适合当代科学技术发展的需要。提出了调整刊期、缩短稿件处理时间、通过创办网络版改革职技高师学报办刊模式等建议。     

基于Hermite插值的多密钥共享协议

（t,n)门限密钥共享方案是一种重要的密码学机制。基于拉格朗日插值法和Hermite插值法提出了多密钥共享协议。使用双变量单向函数,使参与者的子份额能多次重复使用。子密钥可多次使用的性质大大降低了密钥分发的开销。每个参与者自己选择子密钥,分发者则没有欺骗的余地。同时,还利用离散对数问题的复杂性来验证数据正确性。此外,该协议可以动态地改变门限值、密钥数目以及密钥数值大小。     

广州软件产业网络特征分析

IT产业是21世纪世界经济的战略性产业,软件产业作为IT产业的核心与灵魂,已经成为国际经济竞争的焦点和战略制高点。广州的软件产业在全国独树一帜,并呈典型的聚集发展之状。本文从广州软件产业网络的视角切入对我国软件产业发展的规律进行研究,对广州软件产业网络之特征、软件企业离散堆积之原因进行了分析。     

耦合非线性薛定谔方程组的二阶Crank-Nicolson有限元算法

研究了三维空间中耦合非线性薛定谔系统二阶Crank-Nicolson有限元算法,证明了该耦合薛定谔方程组离散解的稳定性．通过对误差函数分别取实部和虚部,并利用逆不等式以及插值不等式,得到了无条件的最优L2误差估计．     

SPH-DEM流固耦合方法模拟金沙江白格滑坡应用研究

从力学本质来讲,滑坡属于滑坡动力学和水动力学复杂流固耦合问题。采用离散元方法(DEM)模拟滑坡体大变形、不连续问题,以光滑粒子流方法(SPH)模拟水体的流体动力学特性,充分利用不同数值计算方法的特点,构建SPH-DEM流固耦合算法,并应用于2018年10月10日西藏白格滑坡堵江的灾害模拟中。结果显示计算模型能较为准确地捕捉滑坡碎屑体入江激起水砂射流的规模以及范围,再现主堆积区向次堆积区产生二次滑移的动力过程,完整刻画堆积体的厚度、几何形态和断面特征。仿真结果有助于进一步深化对高速高位滑坡产生堵江过程和机理的认识,为后续进行抢险施工组织设计,制定防灾减灾策略提供参考。     

基于DWT和双通道LSTM的卫星电池阵电流预测方法

卫星太阳能电池阵输入电流受地球反照、卫星反照等多方面影响,会产生不同频率的波动起伏,造成预测精度不足,针对该问题提出一种基于离散小波变换(DWT)和长短期记忆网络(LSTM)的电流数据预测方法。首先对电流信号进行归一化,其次使用DWT对遥测信号进行小波分解,获取信号的多层高低频小波系数,提高信号数据特征,然后通过双通道LSTM进行特征学习,预测出各层小波系数,最后通过对预测出来的小波系数进行信号重构并反归一化获得最终预测信号。通过使用某在轨卫星太阳能电池阵电流遥测数据对预测模型进行验证,结果表明提出的方法相对于传统LSTM模型具有更好的预测精度,平均绝对误差减少16.4%,均方根误差减少29.9%,相关系数提高3.2%。     

基于思维进化算法--粗糙集理论的模糊控制方案及实现

针对传统模糊控制中不确定知识获取的主观性缺陷,本文充分利用思维进化算法,考虑所有属性条件全局寻优离散点和粗糙集理论直接从数据中挖掘知识并进行约简的能力,结合两者提出一种新的模糊控制方案。仿真实验证明,该方案相对于PID控制简单易行,有良好的控制品质及很强的鲁棒性。     

纳入轨道控制中的稳定邻域

给出了Ｊａｃｋｓｏｎ 等人由实验和几何直观所建立的一维“纳入轨道控制”的一般理论的严格的数学证明, 并推广到非自治系统。以Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 系统为例给出了其稳定邻域