关于Directly-Riemann积分、Lebesgue积分与Riemann积分的相互关系

利用Directly—Riemann积分、Lebesgue积分及Riemann积分的有关性质，得到了Directly—Riemann积分可积条件以及它们之间的相互关系。     

基于PCA的决策树优化算法

为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向性的不足,提出基于PCA的决策树优化算法。在普通基于PCA 的决策树改进算法中,存在数据经降维处理后代表性不强的问题,导致算法需经过多次数据运行后,准确率才能小幅提升。在ID3算法基础上,在分类前两次提取属性特征值,并计算了需要分类的数据量,也即对原始数据进行最重要的属性选择。在子树建立之后,再进行数据的降维合并选择。采用UCI数据库中的3个数据集对改进算法进行验证,结果表明改进算法的平均准确率达到94.6%,相比传统ID3算法与普通PCA决策树优化算法分别提升了1.6%和0.6%。因此,基于PCA的决策树算法能在一定程度上提升结果准确率,具备一定的应用价值。     

实验室制取氧气的要点

啤酒以口感清爽、价格低廉深受广大消费青睐，但令驾驶员、演员、妇女和高空作业无法大量饮用。因此，我没想通过对啤酒酵母进行筛选、分离，驯化出低醇啤酒酵母，用以生产低醇啤酒，不但可以降低生产成本，而且町以满足更多人的需求。     

多载波系统中低复杂度的改进比特和功率分配算法

基于迭代的比特和功率分配机制,提出了一种低复杂度的比特和功率分配算法.与传统的迭代分配算法不同,该算法在每次迭代中只需要比较几个特定的子载波.该方法在保持传统迭代算法性能的前提下极大地减小了迭代分配算法的复杂度.此外,通过选择等功率分配方案作为初始方案加快了算法的收敛速度,进一步降低了算法复杂度.仿真结果表明,提出的改进算法在基本不牺牲系统性能的前提下有效地降低了算法复杂度.     

Lagrange—D‘Alembert型可积的微分方程类

借助求导法则，积分因子法，双变换法等，论证了若干Ｌａｇｒａｎｇｅ－Ｄ′Ａｌｅｍｂｅｒｔ（拉格朗日－达朗贝尔）型向微分方程的可积性，并提供了参数式通解的表达式，获得的结论是文中所列参考文献相应结果的拓广。     

基于核密度估计多样性采集的背景建模算法

1IntroductionBackground subtraction methods are extensively ex-ploited for moving object detection in videos in manyapplications ,such as traffic monitoring[1],human mo-tion capture[2]and video surveillance[3]. The centralidea behind such methods is to segment foreground ini mage sequences taken from a fixed camera by com-paring each newframe to a model of the scene back-ground . Therefore , correctly and efficiently modelingand updating the background model is one of the mostchallenging aspec…     

火焰原子吸收光谱法测定废水中不同价态铬的含量

建立了火焰原子吸收光谱法测定不同价态铬含量的方法。该方法的检出限为0.029mg·L-1;相对标准偏差为0.54%;平均加标回收率为99.3%;利用此分析方法测定了废水中不同价态铬的含量,结果令人满意。     

基于K-Means和SVM的流行中文钓鱼网站识别研究

K-Means是一种简单、高效的聚类方法,能快速将网页文本分类。SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多独特优势,能够通过低样本获取全局最优解。因此,将K Means和SVM结合,以达到自动识别流行中文钓鱼网站并对其进行分类的目的。验证了两种方法结合应用的有效性。     

Jensen不等式的积分形式及应用

理工科大学生参加研究生考试时,在数学分析或高等数学的考卷上,常会遇到积分不等式的证明题.我们知道离散形式的Jensen不等式已用于证明许多与凸函数有关的重要不等式,本文将Jensen不等式推广到积分形式,以便处理某些难度较高的积分不等式的证明问题.