新冠疫情与情报智慧:突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力评价

【目的/意义】评价我国突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力现状,识别肺炎鏖战中情报能力的问题,对指导现实工作具有重要意义。【方法/过程】本文以新型冠状病毒肺炎疫情为具体问题,推演疾控应急工作情报智慧树模型,设计因应的情报能力评价体系,改进熵权法来测定指标权重及评价结果。通过比较权重的位序与增量来发现疫情任务情报能力的重点,以及情报能力在该问题中和既往工作的差异,利用短板参量分析肺炎鏖战中情报能力的不足。【结果/结论】研究发现:本次任务对情报保障和利用能力具有较高要求,较与以往疾控应急工作,对情报加工和传递能力的需求加剧;情报决策、情报处理与分析、情报劳动者和情报政策成为疾控应急工作情报能力的重要因素;短板问题存在于应急队伍、开展应用性应急课题研究和应急情报管理机制之中,另有待优化问题存在于应急预案、公众引导、应急制度等项目之中。本研究根据上述分析结果对肺炎鏖战中的情报能力治理提出对策建议。     

突发公共事件视角下课程思政的建设与实施——基于会计专业课课程思政建设的研究

面对突发公共事件,每个人既是被保护对象又是参与应对危机的力量,这过程中所蕴含的巨大情感力量和民族精神并非一蹴而就,而是日常教育内化的结果。以突发公共事件为背景,探讨如何将课程思政与课程教学内容和教学方法相融合,把思想政治教育贯穿人才培养体系始终,发挥教师的引导作用,以多种形式的教学方法实现课程的教书育人作用,为应对突发公共事件期间的价值引领和教育教学开展积累经验。     

突发疫情环境下网络舆情传播趋势预测及社会保障应急机制研究

【目的/意义】突发疫情环境下将形成大量网络舆情,准确把握网络舆情传播趋势可为突发疫情环境下的社 会保障应急机制提供参考依据。【方法/过程】本文从网络舆情信息交互影响要素、网络舆情信息交互机理两方面分 析突发疫情环境下网络舆情信息交互机理;并从网络舆情传播趋势特点考虑,以新冠病毒肺炎李文亮事件为例,采 用Elman 神经网络模型,选取网络信息数量以及情绪总量和主导情绪作为网络舆情传播趋势预测主要变量和辅助 变量,对突发疫情环境下的网络舆情传播趋势进行预测分析,针对预测结果制定相关社会保障应急机制。【结果/结 论】研究提出可通过完善网络舆情相关法律机制、社会参与机制、信息披露机制、社会监督机制、责任追究机制五项 社会保障应急机制,以期为突发疫情环境下维持社会稳定性提供依据。【局限/创新】未来研究中可结合更多相关实 例进行分析,从而使研究结论进一步得到丰富与深化。     

突发公共卫生事件中虚假信息的时滞性扩散与情感关联分析

【目的/意义】研究分析了突发公共卫生事件演化过程中社交媒体虚假信息的产生及时滞性扩散特征,试图 揭示虚假信息以及负面情感之间的相关关系,为疏通正确的防疫信息与民众之间的沟通渠道提供帮助。【方法/过 程】研究爬取了新冠疫情期间的虚假信息及疫情相关的微博数据,利用自动文本分析方法分析虚假信息的主题分 布;然后结合时间线索和格兰杰因果分析,展示了虚假信息相关主题微博的时滞性扩散特点;最后,分析了不同主 题下虚假信息、相关微博和负面情感三者的关系。【结果/结论】虚假信息与疫情相关内容增长趋同,但不同主题信 息的扩散力不同,甚至出现相反的时滞扩散效果;引导公众产生负向情感的虚假信息在一定程度上会引发公众的 大规模讨论。【创新/局限】从时滞性扩散的角度解读突发公共卫生事件下不同主题虚假信息的演化特征,为虚假信 息分析与治理提供了新的视角。但数据采集存在局限,虚假信息的传播渠道太过广泛,相关信息难以收集完整。     

重大突发公共卫生事件冲击下的政府数据开放共生模式研究:界定、演进与重构

[目的/意义]从共生理念出发,结合重大突发公共卫生事件——新冠疫情探讨政府数据开放的理想模式,以期加快政府数据开放的发展进程,早日实现"人类卫生健康共同体"。[方法/过程]首先界定了政府数据开放的组成要素——数据、人、机构和平台;其次,划分了政府数据开放共生模式的基本类型,并探讨了政府数据开放共生模式的演进路径;进而,从组织维度与行为维度,探讨了在疫情潜伏期、爆发期、控制期,政府数据开放共生模式的演进历程;最后,重构了两个维度下的政府数据开放共生模式。[结果/结论]从组织维度而言,政府数据开放是一个数据驱动型的新型政府开放行动和过程;从行为维度而言,政府数据开放是人、机构和平台三个要素整合形成的一个以数据为纽带的"命运共同体"。