波导增强拉曼光谱技术在食用油检测中的应用

依托本科生科研课堂实验课程研究成果,报告了一种基于波导增强的拉曼探头的食用油检测实验方案。在科研课堂教学研讨过程中,首先对拉曼信号的产生和波导增强的理论模型进行了深入的仿真和分析,然后结合食用油智能分类的具体应用场景,引入了PCA-UVE-ELM算法,实现了对不同拉曼信号的增强和分类,且该算法具有良好的可扩展性。本实验课程还对实验方法、实验步骤进行了改进设计,旨在提高学生的科研兴趣,培养他们的创新思维和钻研精神。     

关于金融科技监管的思考——以全权委托型智能投顾为例

传统的“命令—控制型”金融监管模式已无法适应金融科技发展的瞬息万变,如果盲目夸大金融科技背后的算法风险,很可能会使我国错过金融科技发展的时代契机。人工智能技术应用场景的拓展同时为金融业创造了机遇与挑战,传统金融监管的管控思维局限性凸显,全权委托型智能投顾的放开抑或收紧亟待研究。智能投顾领域应秉承以包容性监管奠定基调,以算法有效性监管为重心的监管方针,进而协调金融创新与金融风险抑制之间的尺度。     

图书借阅排行算法研究

目前图书借阅排行的传统算法是仅按借阅次数排序,该算法存在某些热门图书可能会长期占据排行榜前列之不足。论文提出了新的图书借阅排行算法,该算法综合考虑了借阅次数、复本数、入藏日期和最近外借日期等影响因素,在保证了较好推荐效果的情况下,实现了自动淘汰的机制,解决了传统算法的不足。     

基于蚁群算法的快递派送最短路径选择

针对快递派送问题,提出了一种基于蚁群算法求解最短路径的方案。通过对旅行商问题的研究,将蚁群算法应用到快递派送问题上,解决了快递派送路线的先后顺序。结果表明,应用蚁群算法能够更好地求出快递派送的最短路径,提高了快递派送的效率。     

车辆监控系统设计中地图匹配算法的研究

本文介绍了系统实现中的关键问题——地图匹配算法。怎么使车辆在地图上准确的显示,这是车辆监控系统中最关键的问题之一,即地图匹配的问题,介绍了常见的几种地图匹配算法和地图匹配算法的原理,并对地图匹配算法进行了分析,最后对地图匹配算法进行了改进。     

基于LEACH协议的WSN改进分簇算法的理论分析

基于LEACH协议,提出WSN改进分簇路由算法。该算法能根据节点的剩余能量和节点到基站的距离在无线传感器网络中选出簇头,再由接受信号的强度确定成簇规模不超过最大成员数的簇成员节点,并依据所选簇头的自身条件动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,进而在需要的簇内选择合适的节点作为助理簇头。根据理论分析,改进算法能均衡网络负载,降低网络能耗,延长网络生存时间以及提高网络运行周期。     

虹膜识别技术发展概述

本文在回顾虹膜识别的研究背景基础上,对国内外虹膜识别方法的研究进展进行了综述,总结了存在的研究难点并提出了今后的发展方向。     

浅析无线传感器网络的改进DV-Hop定位算法

节点定位技术在无线传感器网络中广为应用,为了精准定位,可按照距离参数分成测距算法和无需测距算法两大类。本文针对DV-Hop算法在坐标计算阶段中的不足,尤其对节点随机分布、网络拓扑动态变化的应用环境,提出相应改进方案。通过仿真比较改进方案的性能。     

风力发电机组偏航控制器的研究

为实现风力发电机偏航对风,在大型风力发电机半物理模型的基础上,采用西门子PLC设计了偏航控制器。运用TIAPortalV11设计了Wincc监控界面并编写了偏航控制程序,程序中嵌入了局部爬山控制算法。在E-WindTurbine平台上运行的结果表明,该控制器能够成功的应用于风力发电机物理模型中。     

我国科研机构在半导体照明领域首次开展专利维权

记者从国家半导体照明工程研发反产业联盟获悉,中科院半导体照明研发中心在拥有核心专利及专利纽合的基础上,通过与专业专利运营公司中科智桥及相关律师事务所合作。首次以发送律师函的方式开辰专利维权行动。