四川省2014年专利调查和知识产权服务业调查培训会在蓉举行

<正>本刊讯8月5日,2014年我省专利调查和知识产权服务业调查培训会在成都召开。各市(州)知识产权局统计工作人员、部分知识产权服务机构统计工作人员和部分企业知识产权统计工作人员等共90余人参加了培训,省知识产权局副局长杨早林出席会议。杨早林副局长在致辞中指出,知识产权统计工     

药为何有多种名称？

目前在市面流通的药品往往有多种或多个名称,给患者选购药品带来诸多不便。在药品使用说明书[药品名称]项下一般都列出了药品的通用名称、商品名称、英文名称和汉语拼音,在有关的药物手册上还列出了药品的别名。对药品的这些名称,患者在用药前首先要明白其概念,以免糊涂用药。通用名称：即国际非专利名称,指在全世界都可通用的名称。如阿司匹林、青霉素等。     

计算机算法教学动态演示系统设计与实现

计算机算法是学习计算机语言的基础。计算机算法教学动态演示系统,将视频、图片、声音和文字等媒体合为一体综合利用,将算法过程用多媒体技术进行动态演示,把抽象的理论知识形象化,静态教学转变成动态教学。系统的使用,提高了学生学习算法的兴趣,加深了对算法的理解。     

基于OPENCV平台的运动物体跟踪与轨迹生成研究

在比赛项目中,对运动员进行跟踪和分析,精确计算运动员的体能消耗和状态是十分必要的。一个新兴的交叉学科SportsIT,就是利用先进的计算机图形图像技术来分析各种比赛时运动员状态。在此背景下,利用OPENCV平台,实现运动物体的实时跟踪,生成轨迹和长度。实现了对艺术体操运动进行识别和追踪,生成运动轨迹。首先采用camshift方法进行跟踪,当遇到相似的背景导致跟踪失败时,采用帧间差分算法对运动物体再次识别,在出现多个候选运动目标中挑选出距离跟踪失败坐标点最近的运动目标,找回跟踪物体。     

决策树算法在高职院校成绩分析中的应用研究

高职院校在多年的管理以及教学工作中,相关数据库拥有相当多的学生数据,从中可以提取出高职院校所需要的一些数据,由此,决策树算法在高职院校中得到了广泛的运用。另外,学生的学习成绩可以在一定情况下体现学生的具体学习情况,还可以对教师的教学质量进行侧面的反映。通过对决策树算法的深入了解和探究,对其在学生学习成绩分析中的具体运用进行了探讨。     

基于聚集密度的自适应选择多目标进化算法

分析了线性选择方法的两个缺陷,提出了一种基于聚集密度的非线性自适应选择方法。算法基本思想是：首先将每代种群划分成Pareto劣解集和Pareto非劣解集,然后依照个体的聚集密度分别在劣解集和非劣解集中构造一种偏序集,分别按照不同的等概率在这两个偏序集中选择个体,其中劣解偏序集的个体选择概率远小于非劣解偏序集的个体选择概率,根据两个偏序集中的容量自动计算出两个选择概率。这种非线性选择方法既体现了劣解集和非劣解集中个体的绝对平等性及非劣解集对劣解集的相对优先选择权,又充分考虑到了Pareto最优解的分布性。理论分析和数值计算表明,这种新的选择机制不仅能改善排序选择法的收敛性,而且能得到分布性良好的Pareto最优解。     

VB冒泡排序的四种算法实现

排序是数据处理中很重要的技术之一,冒泡排序是实现排序功能诸多方法中的一种。根据冒泡排序算法思想,讨论了4种算法,并在Visual Basic环境中实现。     

动态规划算法分析与研究

分析多阶段决策问题,总结动态规划的基本概念、原理以及解题。通过0－1背包问题的具体解题步骤,阐述动态规划算法一般解题思路。并分析常用经典算法在解决最优问题中的差异性,比较各自优缺点,探讨其研究方向。     

基于OpenCV的人脸检测系统实现

基于计算机视觉类库OpenCV 实现人脸检测系统,采用级联分类器的方法对人脸进行检测。系统对不同图像有较强的适应性,能够比较精确地判断出人脸位置,尤其对有遮挡物人脸的检测效果较好,具有一定应用价值。     

海洋保护研究的文献及专利计量分析

本文基于ESI和DII数据库,使用文献及专利方法和指标,从整体趋势、国家(地区)层面、机构层面、主题层面对海洋保护领域2003-2012年间的文献和专利进行计量分析.研究发现,美国是该领域科技创新的核心国家,中国正逐渐成为该领域科技创新的中心国家,加强与主要国家尤其是美国的合作,加大对重点领域的科技投入,是快速提高我国在该领域科技水平的有效途径.