情景视角下技术外部商业化产品导向收益研究——相对专利位势的中介作用

近年来技术外部商业化逐渐引起学术界关注。本研究基于情景视角,探讨技术外部商业化产品导向战略收益的影响因素及可能存在的中介作用。通过对142家创新企业的问卷调研和实证研究表明,专利制度与技术外部商业化的产品导向收益存在正向相关作用,相对专利位势在此过程中发挥部分中介作用;技术动态性与技术外部商业化的产品导向收益存在正向相关作用,相对专利位势在此过程中发挥完全中介作用。最后,探讨了本研究的理论和实践意义,并指出了研究不足和未来研究方向。     

知识产权密集型产业对中国经济的贡献研究

对中国专利密集型产业、版权密集型产业和商标密集型产业的构建方法进行深入分析,研究了2008年-2010年间知识产权密集型产业对中国GDP以及就业人数的贡献值和贡献率,并与美国和欧盟的知识产权密集型产业对经济及就业的贡献进行了对比和分析,根据已有产业政策以及知识产权密集型产业的价值和意义分析了其对中国经济转型及国家知识产权战略实施的重要性。     

专利密集型产业创新效率体系评估研究

分别以专利和新产品作为产业创新效率体系的产出以及投入,分两阶段对2001-2010年间的中国专利密集型产业与非专利密集型产业的创新效率体系进行了对比研究。其中,2001-2005年为第一阶段,专利密集型产业专利RD投入的技术效率要高于非专利密集型产业;2006-2010年为第二阶段,专利密集型产业的经济产出绩效要低于非专利密集型产业,两阶段的不同主要是由于纯技术效率的变化引起的。总的来说,2001-2010年间的综合阶段的整体效率主要由第二阶段的经济产出绩效决定。文末对此现象进行了分析并据此提出了相关政策与建议。     

基于专利的行业技术知识基础结构演变分析

行业技术知识基础是技术创新的起点,技术知识基础结构的异质性决定了行业未来创新活动的差异。本文采用中国知识产权局专利数据库(SIPO)为数据源,探索了行业技术知识基础结构演变轨迹。以中国生物制药和电子信息两个行业从1985年到2010年成功申请的专利数据为样本,描述了两个行业技术知识基础结构变化曲线,发现两个行业技术知识基础结构存在显著差异。且计量结果显示当技术知识基础多元度以非相关多元度为主时,随着非相关多元度的提升,技术知识基础深度、一致性、网络密度和中心性不断降低,而认知距离不断提高;而当行业技术知识基础多元度以相关多元度为主时,相关多元度与技术知识基础的深度、一致性、网络密度和中心性正相关,与认知距离负相关。     

西藏专利信息利用专题培训班在拉萨举办

正为加强我区专利信息的传播、开发、利用和服务能力,自治区知识产权局邀请国家知识产权局专利局文献部专家组进藏于7月9-10日在拉萨举办’’西藏专利信息利用专题培训班"国家知识产权局专利局文献部曾志华部长、自治区科技厅党组永吉副书记、自治区知识产权局巴桑次仁局长出席开班式。     

经济租金视角下的专利商业化价值分析

专利在提高企业自身竞争优势、防御潜在入侵者、强化企业资源转化以及企业未来创新等运营活动中起着不可忽视的作用,因为企业通过专利可以进行“创造性破坏”的商业活动,打破原壁垒,形成新的标准商业模式。基于经济租金理论,在前人研究成果之上对专利价值的商业化表现进行分析,经研究得出专利商业化能够优化价值创造系统本身,良性的价值创造系统能够为企业带来持续不断的递增效益,在专利技术创新类型为“创造性破坏”创新时,专利商业化价值是其产生的战略性资源效益。     

多船岸桥协同调度研究

分析了全岸线多船装卸作业的岸桥调度问题,以缩短船舶停泊时间以及岸桥作业均衡为决策目标,建立了面向多船岸桥协同调度问题的混合整数规划优化模型。设计了一种基于矩阵编码的单亲遗传算法对全岸线装卸任务进行分组求解。通过实验算例来比较所提出的调度方法与传统调度方法得知,多船岸桥协同调度方案更能有效地提高岸桥的装卸效率。     

基于手术室综合运作成本的手术排程优化

手术室是医院收入和支出的重要部门,其运作管理是医院科学管理的核心环节,因此合理安排手术排程,控制手术室综合运作成本显得尤为重要.为了提升模型的实用性,在调研国内医院手术室运作现状基础上,以最优化手术室综合运作成本为目标函数,考虑完整的手术流程和多种源于国内医护现状的资源约束、手术优先级、及运作约束等实际因素,构建了手术排程的数学模型.在经典蚁群算法基础上,改进设计了新的内外层蚂蚁路径图结构,实现外层蚂蚁选择手术顺序,内层蚂蚁选择对应的资源序列.并以国内某三级甲等医院一天的手术为算例进行计算和算法评价.对比结果表明,此排程算法在排程效率、资源平衡性和手术室综合成本多个指标方面都有优越性.     

基于稀疏表示的人脸识别算法

近年来,人脸识别一直是计算机视觉和模式识别领域一个很热门研究课题。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示已经成功应用于人脸识别。文章系统地综述了人脸识别的研究现状、系统,并重点介绍了基于稀疏表示的人脸识别算法及求解,最后对人脸识别算法存在的问题以及发展进行了展望。     

一种保持种群多样性的单变量边缘分布算法

针对单变量边缘分布算法（UMDA）求解复杂优化问题时的局限性,本文将均匀变异机制引入分布估计算法（EDAs）领域,提出了一种基于均匀变异的单变量边缘分布算法。该算法利用均匀变异操作保持种群的多样性,提高混合算法的全局搜索能力。通过对算法的分析和仿真实验表明与单变量边缘分布算法（UMDA）相比,改进后的保持种群多样性的单变量边缘分布算法具有更高的优化性能。