基于m-相依序列的学习机器相对一致收敛的界

为了研究m-相依序列下学习机器的推广性能,把基于独立同分布的结果推广到m-相依序列,建立采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界.并对m-相依序列现有的结论进行改进,得到了m-相依序列下,采用经验风险最小化算法学习机器的推广性能的界.     

八数码问题的搜索算法比较

搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一,采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异.通过对于八数码的搜索求解分析,采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A*算法进行实现,将广度优先搜索算法与A*算法进行比较,从而评价这两种搜索算法的优劣性.     

不可见的行动者：助农短视频的算法分发策略及双价值逻辑

算法作为智能推荐系统的核心,成为信息传播的基础设施和底层逻辑,这一“不可见的行动者”给三农产品及文化价值观的传播带来深远影响。短视频在算法分发技术加持下的表现,构建了具有高匹配度的视频流供需关系,在“乡村振兴”背景下,算法所提供的清晰“用户画像”借短视频传播渠道,为农产品、农村生活和新农人提供了“上云端”“进门户”“扩销路”的可能与红利。而地域、文化等差异带来的数字鸿沟,缺乏人工干预的权责抗辩,内容欠优产生的“工业废水”等都成为农村短视频算法分发技术的桎梏。扶稳算法价值和短视频助农的天平,以及对当下的推荐算法进行一定程度的价值重塑,仍是亟待解决的首要问题。短视频算法发现、降维及列队的传播机理以及双价值逻辑的博弈,对于梳理算法推荐系统背后的“小世界”和数字化助农具有重大意义。     

论人工智能生成内容的可版权性问题——以ChatGPT生成内容为例

对于以ChatGPT为代表的人工智能生成内容的可版权性判断,从理论视角来看,赋予版权与“人格价值论”的契合度不高,无法获得正当性辩护;从实践视角来看,向生成式人工智能的创造者、投资者或使用者赋予版权均缺乏可行性与现实动力。一方面,生成式人工智能的创造者、投资者并不“热衷于”取得生成内容的版权,因为维权成本过高且影响了其技术服务的“订阅制”收入。另一方面,向生成式人工智能的使用者赋予版权很可能会影响人类创作者的创作热情,引发创作惰性。因此,合理选择应当是将生成式人工智能作为辅助人类创作的工具,将人工智能生成内容视为人类进行创作的公共素材资源;而人类创作者获得版权的保证则是在人工智能生成素材的基础上,形成更为“差异化”的内容表达。     

浅谈计算起步教学

《全日制义务教育数学课程标准》(以下简称《课标》)将传统的数学学习内容充实、调整、更新、重组后,构建了"数与代数、空间与图形、统计与概率、实践与综合应用"四个学习领域。计算在"数与代数"这一学习领域中。《课标》在对第一学段的内容标准进行分     

分而治之为上策:数据结构课程的反思与变革

在大学计算机专业课程中,"数据结构"被学生广泛认为是一门难学、难懂、难实践的课程.造成这种现象的原因很多,除了数据结构本身抽象,有一定的难度外,其与"算法"内容的混杂是一个重要原因.众所周知,数据结构常与算法混在一起进行讲授,有的学校的课程名就叫"数据结构与算法".数据结构这种与算法的缠绕由于时间已久,大家已习以为常,并没有细想其合理性.但我们经过多年的实践发现,此种缠绕带来的利益十分有限,却给数据结构课程的教学带来了障碍.本文详细分析了这些缺陷并提出了分而治之的解决之道.     

C语言程序—指针算法分析

指针算法分析是C语言教学中非常难解的一个知识模块,文章从C语言指针算法的概念出发,分析了指针算法教学中的几个关键点问题,对在教学中存在的一些问题进行探讨。     

数学幽默笑话选编

1.负数数学家、生物学家和物理学家坐在街头的咖啡屋里,看着人们从街对面的一间房子进进出出.他们先看到两个人进去,过了一会,他们又看到三个人出来.物理学家:"测量不够准确."生物学家:"他们进行了繁殖."数学家:"如果现在再进去一个人,那房子就空了."     

基于神经网络的双小波混沌信号降噪

根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。     

对一年级数学新教材的实践与思考

从初涉课改的喜悦和激动到如今的理性和思考,我们在与新教材"亲密接触"的一年多时间里,发现新教材在教学目标、内容、呈现方式、编排的顺序、渗透数学思想方法等诸多方面都有了许多新的特色.