UKF算法与SVDKF算法性能的比较

在模式识别领域,基于Unscented的卡尔曼滤波算法（UKF）广受关注,但在求解过程中经常会遇到病态问题,从而影响算法的性能。基于奇异值分解（SVD）的卡尔曼滤波算法（SVDKF）以SVD代替Cholesky分解协方差矩阵产生sigma样本点,可以提高协方差矩阵的数值稳定性。通过对两种算法性能进行仿真比较发现,SVDKF算法优于UKF算法,具有良好的鲁棒性,能有效改善滤波性能,提高算法的精度。     

基于多跳性的无线自组网EDCF协议改进及仿真

传统的MAC层EDCF协议在无线自组网有广泛应用,但EDCF的BEB退避算法未考虑自组网多跳性的特点,对所有的数据用同样方法分配退避窗口,结果导致剩余跳数多的数据时延大幅增加.对BEB算法进行了改进,对剩余跳数多的数据分配较小的退避窗口,增强信道接入竞争力,并用OPNET对算法进行了仿真.仿真表明,改进后的MAC接入机制能有效降低端到端时延.     

一种改进的粒子群优化算法

为了克服传统粒子群算法（Pso）的早熟和局部最优问题,通过分析基于惯性权重的粒子群优化在粒子寻优过程中的可行性,提出了一种变惯性权重的改进PSo算法,并对经典的测试函数进行TN试。实验结果证明,与传统PSO算法以及基于惯性权重的PSO相比,改进算法的寻优效果较好,全局搜索能力有显著提高,并能有效地避免早熟收敛问题。     

中职C语言算法教学初探

算法就是解决某一类问题的步骤和方法,C语言是对口高考必考课程,解决了算法学习难题,也就基本解决了C语言的教学难题。本文在遵循学生认知规律的前提下,对算法教学进行了有益的探索,并取得了一定效果。     

BP神经网络在列车异物检测中的应用

通过惯性校正方法和重新构造响应函数法来克服BP神经网络学习算法上存在收敛速度慢,容易陷入局部极小的问题,对BP网络学习算法进行了改进.利用小波多尺度边缘检测对列车异物图像进行分割和特征提取,并利用矩不变量特征和改进BP神经网络对列车异物自动识别和分类,实验结果表明使用这种方法使得系统具有更好的稳定性和更快的响应速度.     

把握“会算、算对、算好”教学要求有效培养学生计算能力

计算教学是小学数学教学的一项重要任务,培养学生的计算能力是小学数学教学的重要目标之一。计算能力的高低,不仅影响学生的学习成绩,还直接影响学生的智力发展,对学生将来的学习和工作也会有直接影响。笔者认为,在计算教学中教师要着力于"会算、算对、算好"三个基本要求,努力提升计算课的教学质态,更加有效地培养学生的计算能     

一种在SQL Server中实现考号的批量生成算法

本文以遂宁市中考管理系统为例,介绍了一种在SQL Server中通过存储过程在数据库端实现指定范围学生考号的批量生成算法.     

二次插值对称点算法求解一维搜索问题

插值法是一类用插值多项式来逼近未知或复杂函数的方法。本文基于二次插值,将插值多项式的极小点和其对称点作为搜索区间的两个探索点,通过不断缩小搜索区间,求解一维搜索问题的最优解。本文给出了二次插值对称点的算法,并用0.618法进行了数值比较。结果表明,新算法比0.618法效果好。     

地球上的人脸形地貌

<正>利用一种电脑算法扫描"谷歌地球"上的卫星照片,这个追踪器由德国Onformative公司研发。使用它寻找隐藏在世界各地地貌中的人脸形图案,在卫星照片中发现面部图案之后,追踪器会突出显示这一区域,同时将坐标发给Onformative公司的设计组,记录下面部图案的位置,同时对隐藏的面部进行屏幕截图。     

遥感图像配准技术的研究进展

在进行图像处理时,图像配准是一个必不可缺的步骤,而且图像配准也在很多领域有着广泛的应用,比如图像镶嵌、环境检测、多光谱分类等。对一般的遥感图像配准流程进行简要介绍,然后对遥感图像配准领域出现的最新技术进行总结,从原理和性能上对常用的三类算法进行了对比分析,并指出了各算法在图像配准中的优势及存在的问题。最后总结并指出了图像配准技术存在的主要问题,并展望了其未来的发展方向。