GPS信号并行捕获算法的改进与实现

目前使用最多的全球定位系统(GPS)信号捕获算法分别是串行搜索捕获算法、并行频域捕获算法以及并行码相位捕获算法,其中并行码算法捕获的C/A码相位分辨率最高,但其运算量大,捕获速度不高.为此,本文主要对GPS并行码相位捕获算法改进以及并行化实现进行了深入的研究.具体采用基2-FFT以及保存C/A码的傅里叶变换,然后利用MATLAB平台对改进的算法进行建模与仿真,再将改进后的并行码相位捕获算法用汇编语言描述,并映射到PAAG实验平台.实验结果得出,改进后的并行码相位捕获算法不仅能够提高捕获的速度,且易于在多核平台上实现.     

一种全局寻优的进化规划算法

文章在常规进化规划算法的基础上给出了一种新的全局寻优的进化规划算法，该算法在不用导数的前提下综合了梯度法计算效率较高与进化规划算法全局寻优的优点。文章还通过四个典型的例子对两种算法的计算效率和计算精度作了比较。     

一类随机向量函数序列的依概率收敛性

将依概率收敛的一维随机变量序列的连续函数仍依概率收敛的结论推广到随机向量序列的情形。     

关于函数列一致收敛性的一点注记

给出函数列(函数项级数)一致收敛性的一个新的判别法.     

旅行商问题算法研究综述

旅行商问题是一个经典的NP完全问题,由于其在许多领域内具有实际的应用价值,一直有众多学者对其进行研究。本文从介绍TSP模型入手,根据旅行商问题的分类,概要介绍了近五年来旅行商问题算法的研究状况,并对旅行商问题未来的研究作了展望。     

凸函数的BFGS算法的整体收敛性

本文分析了凸函数的BFGS算法的收敛性质,在适当的条件下证明了算法具有全局收敛性。     

一种易于实现的线性预测方案

通过阐述线性预测的基本原理，针对语音信号的频谱特性，提出了一种改进的LPC方案。该方案可以提高频谱特性，降低预测阶数，提高预测计算的速度，易于在计算机上实现。     

解估算类物理题的几种常见方法

物理估算 ,一般是指依据一定的物理概念和规律 ,运用物理方法和近似计算方法 ,对所求物理量的数量级或物理量的取值范围 ,进行大致的推算 .物理估算题和常规计算题的解题步骤虽然相似 ,但有其自身特点 ,其文句简洁、条件隐蔽 ,常使学生感到无从下手 ,因此 ,掌握其解题要领尤为重要 .一般而言 ,求解估算题时 ,首先应认真审题 ,从字里行间发掘出题目的隐蔽条件 ,捕捉与题中现象、过程相关的物理概念和规律 ,揭示题设条件与所求物理量之间的关系 ,从而确定对所找物理量进行估算的依据 .中学物理中常用的估算法主要有 :常数估算法、理想模型估算…     

减少频谱泄漏的自适应同步抽样算法

叙述了DFT在连续信号谱分析中的频谱泄漏现象,分析了造成频谱泄漏的原因,讨论了一种自适应同步抽样算法.该算法利用频率跟踪技术实现采样频率的自适应调整.实验结果表明,该算法能够有效地减少频谱泄漏,在以交流电信号测量为基础的系统中具有较好的应用价值.     

我国区域人文社科类高校知识传播效率差异及收敛性研究

文章使用DEA-Dagum基尼系数—收敛性检验方法,依据2009—2013年31个省份的面板数据测量我国人文社科类高校知识传播效率,分析区域差距及其收敛性.研究显示:东、中、西部地区知识传播效率依次递增.我国人文社科类高校知识传播效率低下受规模效率和纯技术效率低下的双重影响,纯技术效率低下影响更大.大部分省份处于规模报酬收益递减状态,区域内差距是全国整体效率差异的主要原因.全国及三大地区人文社科类高校知识传播效率差距均存在不同类型的收敛.