动态电路中常见量的变化规律

动态电路中物理量的变化规律、范围确定等一直是近几年中考考查电学的重点和难点之一,理解常见的规律和定律,掌握限制电路电流、电压等一些条件的依据,从而结合题意对问题进行分析和解决,下面就动态电路中遇到的下列问题进行简单剖析：     

溶液中离子浓度大小的比较策略

电解质溶液中有关粒子浓度大小的比较,守恒关系的书写和正误判断是近年化学高考的“热点”之一,更是高考复习的重要考点和难点．这种题型考杏的知识点多,灵活性强、综合性强．     

寻找函数模型 把握函数性质 巧解函数问题

函数是高中数学的灵魂,是高中数学的一条主线,其观点和方法贯穿高中数学的全过程,函数内容围绕着函数的性质和图像展开,是高考的重点.其试题特点:稳中求变,变中求新,新中求活.试题从定义、性质的运用发展到新信息、新定义题型.试题分基础题、中档题、难题.题型有选择题、填空题、解答题.关于函数的题型是一类综合性、技巧性、灵活性都比较强的问题,这类题体现一种能力要求.下面根据本人的教学实践作一些归纳.一、寻根溯源找函数模型高考中的多数函数问题是以具体函数为模型,如一次     

基于小型无人直升机的三维建模成像系统设计

对于大角度、大范围、复杂场景的快速扫描成像系统,除了要进行任意运动和动态采集建模外,还要对激光传感器的姿态和位置进行实时精确的描述.基于此要求,文中构建了一种基于小型无人直升机机载激光扫描传感器的三维建模成像系统,并设计了一种分步式串级滤波算法,将激光测距传感器得到的距离信息,与小型无人直升机惯性导航系统解算的姿态与位置数据进行融合,实现空间扫描点到基准坐标系的映射,并完成2D行扫描到3D空间的扩展,建立现实世界的3D数字模型.     

古物与图像:兼论艺术史中的图史博弈性

【导读】图像与历史的关系是艺术史研究发展以来的重要论题,既有对图像本体的专注时期,也有对历史因素的偏重阶段。20世纪以来,哈斯克尔等侧重“如何交代出艺术创作与历史研究之间的平衡关系”,从历史“在场者”古物出发,探析其原始图像、再生图像和衍生图像,亦是图史关系的一次现实反思与历史实践。     

用四点共圆解一道磁场问题

题 如图l所示,虚线OL与y轴的夹角θ=60°,在此角范围内有垂直于xOy平面向外的匀强磁场,磁感应强度大小为B．一质量为m、电荷量为q（q〉0）的粒子从左侧平行于x轴射入磁场,入射点为M．粒子在磁场中运动的轨道半径为R．     

插值算法在图像旋转中的应用

图像旋转是图像处理中几何变换部分较复杂的一种,通过分析图像旋转的基本原理,以及为了解决图像旋转之后出现的空洞点问题,详细介绍了图像旋转中常用的最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法,并通过对同一幅图像分别利用三种插值算法进行旋转的仿真实验,总结了每种算法的特点,从而得出在进行图像旋转时,应根据不同的用途和效果选用适合的算法。     

图像知识对“现代汉语”多媒体学习的影响

一、引言 广义上,图像就是所有具有视觉效果的画面,它包括：纸介质上的,底片或照片上的,电视、投影仪或计算机屏幕上的。作为一种感觉媒体,图像具有形象、生动、直观、内容丰富的特点,是人们最主要的信息源。古希腊哲学家赫拉克利特曾说：“眼睛是比耳朵可靠的见证。”[1]我国也有“耳听为虚,眼见为实”“百闻不如一见”“一目了然”等俗语,这些说法都道出了视觉在认识上具有其它感官无法比拟的优越性,同时也反映了具有视觉效果的图像在信息传递中的独特效果。     

SAPSO-BP算法在异步电机故障诊断中的应用

为了提高异步电机故障诊断的准确性,引入了一种基于模拟退火粒子群算法优化BP神经网络(SAPSO-BP算法)的故障诊断方法.根据电机转子振动频谱中所提取的特征参数与故障类型之间的关系数据,利用模拟退火粒子群算法来优化BP神经网络的权、阈值参数,再由优化好的BP网络进行故障诊断.实验结果表明,该方法具有较好的故障模式的识别效果,明显提高了异步电机故障诊断的准确性.     

一种引入遗传算法的最大类间距离法在脑部图像分割中的运用

最大类间距离法已经被证明是一种较好的阈值化方法[1],但在用于双阈值或多阈值分割时存在实现效率较低等问题,而遗传算法高效的随机搜索能力正好能弥补其不足.根据脑部图像分为灰质、白质等三类的特点,通过把遗传算法引入最大类间距离法来实行对脑部图像的分割,实验验证取得了较好的分割效果.