美情报机构:四大技术领域塑造未来世界

2012年12月,美国国家情报委员会发布《2030年全球趋势——不一样的世界》报告,认为到2030年.信息技术、自动化与制造技术、资源技术以及健康技术将对全球经济、社会和军事发展产生巨大影响。     

3S技术在精准农业方面的应用与发展研究

本文阐述了以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)为代表的“3S”技术在精准农业方面的应用与发展,通过解读3S的技术特点及技术优势,阐述了“3S”技术在精准农业生产中的作用并对我国精准农业的发展模式和方向进行了探讨.     

物联网精准农业系统在瓜果种植中的应用

引入基于物联网的精准农业技术能加快我国向现代化大农业过渡的进程。精准农业系统利用BP神经网络算法预测瓜果病虫害,软件系统包含了生产智能管理平台、专家诊断服务系统平台和溯源交易平台,同时应用了RFID、3G、ZigBee等物联网技术。该精准农业系统应用于有机瓜果示范生产,起到了精细控制水肥、及时预警病虫害、降低了生产成本的作用,大范围的应用会产生更好的经济效益。     

湖北文理学院首次获批湖北省国际合作基地

湖北省科技厅公布的第二批湖北省示范型国际科技合作基地,湖北文理学院和湖北省科技信息研究院联合申报的"湖北省农业大数据处理技术研发与应用国际科技合作基地"名列其中.这是湖北文理学院首次获批湖北省国际合作基地."湖北省农业大数据处理技术研发与应用国际科技合作基地"由湖北文理学院数学与计算机科学学院吴钊博士带领的湖北省中青年科技创新团队牵头,依托云计算技术研究与应用开发协同创新中心,与湖北省科技信息研究院、国际精准农业协会(ISPA)、新泽西理工学院等科研机构和高校合作,围绕湖北省国家     

论精准农业的支撑技术

农业技术经历了从"刀耕火种"到"木犁--铁犁",从单靠人力劳动到畜力支持劳动,而后在工业革命的推动下,又出现了大量的农业机械及自动化或半自动化的大农业生产.在农业生产过程中,体力劳动所占的比例逐渐减少,智力劳动所占的比例逐渐增加.在农耕中怎样少施肥,准施肥,根据土地肥力配方施肥,充分发挥智力劳动,是农业的新动向.     

粒子群优化BP算法在温室农作物所需空气湿度中的应用

人工智能化的推进,精准农业这个时代的代名词已经走进大众的视野。针对农作物不同生长时期对于空气湿度的不同需求,提出了粒子群算法优化的BP神经网络关于农作物空气湿度的预测研究算法。选择BP算法网络拓扑结构为2-5-1,改进PSO算法惯性权值,提出非线性惯性权值递减策略■,用改进的PSO算法训练BP算法,具有不使用梯度信息、跳出局部极值、降低算法的迭代次数和加快神经网络的训练速度等优势。根据MATLAB仿真的实验结果,提出的训练算法相对误差最低为0.013 4。     

美国密苏里大学教授Ken Sudduth教授访问我校

12月11日-12日,美国农业部高级工程师、世界著名农业信息化权威专家、密苏里大学教授、韩国农业发展总署荣誉科学家Ken Sudduth教授应邀来我校进行学术访问。12日上午Sudduth教授参观了数学与计算机科学学院云计算实验室,并与相关学科专业教师就精准农业在中国的实践意义进行了座谈,提出了一些宝贵的指导意见和建议。校长李儒寿教授出席了座谈会,并向Sudduth教授颁发了湖北文理学院客座教授聘书。     

基于μC／OS的作物生长环境信息采集装置设计

采用先进的传感器技术、无线通信技术以及嵌入式技术,设计了一套基于μC／OS的作物生长环境信息采集装置,该装置以STM32F103VE处理器为核心,采取三种方式进行数据传输,具有高性能、操作方便、扩展灵活等特点,能够对作物生长环境信息进行有效的数据采集、处理及传输。     

农业知识化问题浅探

本文通过对农业人才知识化、农业高新技术化、农业知识化的法制保障等方面的分析 ,试图从农业知识化角度 ,对“三农”问题进行初步的探讨 ,并强调积极推进农业知识化是再次振兴农村经济的有效途径。     

一种新型农作物智能巡检小车的设计

随着我国对精准农业的日益重视,农业信息服务也渐渐进入人们视野.农作物生长环境条件的优劣直接影响着农作物的生长状况及品质.因此,生长环境检测和调控是农作物生长过程中最重要的部分.本科技制作设计了一种用于农业信息服务的智能巡检小车,该智能小车外形仿SUV设计,可通过手机蓝牙操控;车上搭载GPS模块、温湿度传感器模块等,通过WiFi模块可远程传输农作物生长环境参数;同时图传模块可实现对农作物生长状况实时监控,通过Onenet服务器可在手机或网页上显示小车的定位信息及行驶轨迹.