汽车相撞？虚惊一场！

由于新一代信息网络汽车的发展,道路交通的运转几乎生物化了,就像一群蜜蜂那样,一个群体形成一个自我循环的网络。     

红外光谱"指纹"快速识别中药

中国医、药学以其悠久的历史背景，独特的理论体系，丰富的药物资源以及显著的治疗效果而日益受到国内、外广泛的重视。国际上，特别是欧美等发达国家正在掀起的绿色浪潮，更是强调天然资源的开发和利用。据有关报道，世界上已有100多个国家建立了各种类型的中医药研究机构，法国有2800个中医诊所，仅英国伦敦就有600多家，美国每年中药流通量已达27亿美元。     

油菜籽的傅里叶变换红外光谱鉴别

油菜籽是我国主要油料作物之一,应用傅里叶变换红外光谱对隆阳区两个系列5个品种的油菜籽进行分析发现,油菜籽仁的主要成分是油脂、蛋白质和碳水化合物,油菜籽种皮主要含纤维素;通过不同油菜籽仁红外光谱吸收带结合不同油菜籽仁红外光谱吸光度比A1657/A1057、A1543/A1458和A1543/A1458,可以对区分不同的油菜籽仁.应用傅里叶变换红外光谱可以鉴别不同的油菜籽.     

废橡胶热解特性研究

本文试验研究了热解温度、保温时间、起始温度和物料粒度对废橡胶热解的影响及其显著性。试验结果表明：热解温度和保温时间对热解固相和液相的产率影响明显,其中热解温度的影响最为显著。在初始温度60℃,保温时间20min,加热温度为500℃条件热解废橡胶,热解油的产率最高,达到20.13%。热解油的傅里叶变换红外光谱（FT-IR）分析表明：热解油中含有饱和烷烃和芳香结构物质,并且有含氧、含氮等极性官能团,还存在碳碳双键。     

小波域红外能量图人脸识别中小波基的选取

小波域红外能量图人脸识别技术不但可实现全天候人脸识别,而且能够减少人脸识别中的数据复杂度,但是其识别率和时间花费与小波基的选取有关。为此对几种常用的小波基分别进行了实验,并对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,具有正交性和对称性的小波具有较高的红外人脸识别率。     

红外技术诊断高压电气设备内部缺陷分析

笔者结合从事高电压试验及高电压工作10年的实践经验,对运用红外诊断及红外热成像诊断技术,建立红讣热谱图档案,通过非接触温升检测诊断伴有局部或整体过热或温度分布异常的电力系统的设备运行异常状态和故障,发现并判断导电回路外部发热缺陷,以及对避雷器、电压与电流互感器、耦合电容器等进行内部缺陷检测和诊断等方面展开探讨分析.     

变电设备典型故障红外检测图谱库

随着状态检修的深入开展,红外检测工作也越发重要,如何使检测人员快速、准确的判断出电气设备发热缺陷性质,建立红外诊断典型图谱有着非常重要的意义。本文主要介绍了变电设备红外诊断典型图谱库在实际中的应用。     

隐形触摸屏

美国德克萨斯州农业科技大学的研究者最近研制了这款没有触摸屏的触摸屏框架,该框架四周安装有红外感应器,密集的红外线形成了无形的射线矩阵,当有人在框架内移动手指或笔时,红外矩阵会追踪物体的轨迹并将这些动作输入电脑,从     

红外焦平面阵列读出电路数字模块设计

本文详细介绍了一个红外焦平面阵列读出电路数字控制部分的设计,该设计基于快照模式,集成了数字逻辑时序控制电路,大大简化了数字脉冲的输入首先对读出电路的结构以及工作原理进行分析,根据功能进行模块的划分,完成Vefilog代码的编写．最后给出该教字模块在VCS下的仿真结果结果表明．该数字模块的功能满足设计需要,可以用于红外焦平面阵列的设计。     

红外检测技术在变电站电气设备故障诊断中的应用分析

红外测温诊断技术是一种快速、容易并且十分有效的确定电气设备故障的方法。广泛用于发电厂与变电站电气设备在带电运行时的在线监测,避免电力系统事故发生。文章概述了各种红外检测仪器的性能和检测原理,技术特点、分析判断方法和注意事项,使其充分发挥红外测温仪功能。能及时发现和处理设备隐患,提高电力设备运行可靠性。