短视频平台算法的法律规制研究

短视频平台依托技术创新精准画像实现快速发展同时,也存在着造成信息茧房,用户不堪其扰,用户被遗忘权无法得到保障,传统法律救济方式不足等问题,导致平台商业利益与公共利益、用户权益之间的结构失衡。可通过破解信息茧房,提升算法透明度,完善被遗忘权立法等方式,不断拓展公益诉讼空间,规制短视频平台合规发展。     

从“作茧自缚”到“化茧成蝶”——媒介环境学视角下算法与信息茧房的关系辨析

在信息超载的今天,算法推荐已经是保障人们有效获取信息的重要手段,但也引起了人们对其可能导致"信息茧房"效应的担忧。文章基于媒介环境学的视角,从时空偏向、冷热媒介、场景融合偏向、媒介四元律等角度分析算法推荐技术,发现其低参与度、忽视时间保留等特点使得算法推荐并没有直接形成"信息茧房"效应的力量。同时,在智媒时代,要让算法推荐更好地服务于人,超越算法的隐藏危害,应当平衡算法的偏向,以算法过滤机器生产的内容,构建美好的社会环境。     

基于J-NMF算法的作者类团划分研究

[目的/意义]为提高作者类团划分的可靠性,针对作者类团划分研究方法缺乏融合作者多源信息、无用信息干扰严重的现状,文章提出一种基于J-NMF算法的作者类团划分方法。[方法/过程]以图书情报学领域154位高产作者为研究对象,利用BICOMB软件生成作者合著矩阵;通过LDA主题提取,构建反映作者文献内容信息的作者主题矩阵;最后,通过J-NMF算法将作者合著信息与作者文献内容信息进行有效融合。[结果/结论]实验表明,相比利用单一作者合著信息和通过融合函数实现的类团划分法,该方法能够有效降低干扰信息,识别相似作者的可靠性更高,作者类团划分能力更强。     

算法传播中平台网络编辑的现状、困境与进路

网络编辑始终是互联网平台内容生产和传播的重要角色.随着算法传播成为互联网平台内容传播的主流方式,算法与平台网络编辑之间的关系也渐趋复杂.本文从岗位设置、编辑职能、能力要求、角色定位四个方面对平台网络编辑的现状作出详尽阐释,分析其在平台和算法规训下遭遇把关职能弱化与失位、算法偏见与内容风险以及平台资本与价值观偏离三大困境...     

基于神经网络的工程图知识表示方法研究

本文在分析工程图知识特点的基础上,提出采用人工神经网络的方法表示其知识,使用BP神经网络实现工程图形符号的知识表达,并设计了基于BP的工程图符识别方法,把识别过程转化为网络内部权值计算过程。     

一种C语言编译程序中语句处理的实现算法

语法和语义分析在编译程序中占有十分重要的地位,而在此分析过程中语句处理是关键和繁琐的。本文对编译程序中语句处理部分给出了一种全新的实现算法,运用了反填技术,解决了语义分析中对语句真假出口的判断问题,具有很高的使用价值。     

多维特征下社会化问答社区答案排序研究

[目的/意义]研究多维特征对社会化问答社区答案排序的影响,以提高问答社区服务质量并尽可能优化用户体验。[方法/过程]从答案特征、回答者特征和投票者特征多个维度构建社会化问答社区答案排序特征体系,比较基于深度学习、树、神经网络、支持向量机等11种排序学习算法在问答社区数据集上的适用性,并训练随机森林分类算法,得到每个特征的重要程度。[结果/结论]实验结果表明,基于深度学习的排序学习算法在NDCG@k和MRR指标上的性能均优于其他排序算法,投票者的影响力特征最为重要,其次是答案内容特征,最后是回答者的专业度特征,可以考虑从增加答案排序方式的多样性和提高答案排序算法的综合性两个维度进一步优化答案排序。     

递归算法在VB程序设计中的实现

递归是计算机科学的一个重要概念,递归算法是程序设计中经常采用和有效的编程方法。用递归设计的程序结构比较简洁和清晰,但递归算法是较难理解和掌握的,因此,对递归算法的概念及结构进行深入分析,给出递归算法的设计方法,并通过对递归算法的内部实现过程的描述,可以帮助学生正确理解和应用递归算法解决实际问题。     

高速无线通信系统中自适应均衡技术研究

首先介绍常见均衡器的结构和自适应算法,然后指出基于RLS自适应算法的判决反馈均衡器可以有较快的收敛速度,同时有较好的均衡效果,并通过Matlab仿真证明。     

面向目标定位的多无人机自组织方法研究

协同目标定位要求无人机群在限定时间内形成特定的空间结构,如何快速形成符合任务要求的空间结构成为当前研究面临的挑战之一.针对该问题,将无人机群抽象为一个发散式的多智能体系统,提出多智能体的自组织协同方法.该方法采用三边极差收敛算法,以减小不同无人机到目标点距离的差值,快速形成各无人机到目标点距离相等的空间结构.将多智能体...